Headroom: Podcasting Toolkit

Headroom schickt Ihre Sprache durch das Whisper-Modell und liefert klaren, strukturierten Text. Das Transkript kommt für Apple Podcasts formatiert und läuft durch Rechtschreib- und Grammatikprüfung, sodass Sie bearbeiten statt neu tippen. Die Unterstützung mehrerer Sprachen deckt Folgen in mehr als einer Sprache im selben Ablauf ab.

Der KI-Assistent schreibt Titel, Beschreibungen und Show-Notes aus Ihrem Transkript. Er formatiert den Text für Podcast-Kataloge und kann auch Beiträge für soziale Netze entwerfen, sodass Sie jede Folge aus demselben Fenster bewerben. Im kostenlosen Tarif ist diese Erzeugung begrenzt, der bezahlte Tarif hebt das Limit auf.

Die App teilt eine Folge in Podcast-Kapitel mit Zeitmarken und kurzen Zusammenfassungen. Das passt zu Interviews, Langformaten und Lehrmaterial, bei denen Hörer von Stelle zu Stelle springen wollen, und Sie können die Schnitte im eingebauten Player trotzdem von Hand setzen, wenn die KI einen Moment verpasst.

Exportieren Sie jede Folge mit ihren Metadaten in einem Schritt. Das Audio kann eingebettete ID3-Tags, Titel und Beschreibungen tragen, und Sie speichern die Dateien lokal oder laden sie bei Ihrem Hosting-Anbieter hoch. Show-Notes, Transkripte und vollständige Metadaten gehen in Formaten wie HTML, Markdown, JSON, SRT, VTT und XML heraus.

Headroom dient zugleich als Konverter für gängige Audioformate wie MP3 und MP4. Das hilft, wenn Ihr Rekorder oder ein Gast eine Datei schickt, die Ihr Schnittprogramm nicht öffnet, und Sie lieber in der App nachhelfen als ein weiteres Tool zu suchen.

Auf kompatiblen Macs erzeugt die App mit Apple Intelligence und Image Playground Episoden- und Kapitelbilder direkt auf dem Gerät, was sie privat hält und in macOS einbindet. Diese Funktion hängt von Ihrer Hardware und Ihren Einstellungen ab, und die Verfügbarkeit kann je nach Region schwanken.