iCAD ProFound AI

ProFound Detection läuft während der Befundung, nicht in einer separaten Warteschlange. Es hebt bösartige Weichteildichten und Verkalkungen auf jeder Tomosynthese-Schicht oder im 2D-Bild hervor und bewertet sowohl Läsion als auch Fall. iCAD hat das Modell mit mehr als 20 Millionen Bildern, 88.000 Fällen und 13.500 biopsierten Krebsfällen aus 130 beitragenden Zentren trainiert. Praktisch heißt das ein kürzerer erster Durchgang: Der Blick geht zur markierten Stelle, statt jede Schicht ungezielt zu durchlaufen.

Jede Untersuchung erhält eine Bewertung, und das Scorecard zeigt, welche Befunde oben stehen. Diese Reihenfolge nutzen Radiologen, wenn die Zeit knapp ist, denn ein Fall mit einer hoch bewerteten Läsion bekommt Aufmerksamkeit vor einem mit mehreren niedrigen. Im Service Pack V3 hat iCAD Farbcodierung und eine Obergrenze für Markierungen pro 3D-Ansicht ergänzt, damit eine unruhige Untersuchung den Leser nicht unter Kästchen begräbt.

Version 4.0 brachte zwei Änderungen für mehr Präzision. Eine frühere Mammographie kann in die Analyse der aktuellen einfließen, was Markierungen reduziert, die sich später als belanglos erweisen. Der Algorithmus gleicht außerdem die CC- und MLO-Ebene derselben Läsion ab, sodass ein in beiden Ebenen sichtbarer Befund anders bewertet wird als ein einseitiger. iCAD meldet gegenüber V3 eine bessere Treffsicherheit bei schwierigen Fällen und weniger falsch positive Befunde.

PowerLook Density Assessment misst den Anteil fibroglandulären Gewebes und ordnet das Ergebnis einer der vier Kategorien der 5. BI-RADS-Ausgabe zu. Das ist wichtig, weil die visuelle Einschätzung zwischen Radiologen stark schwankt und diese Schwankung die Empfehlung zum Zusatzscreening verändert. Eine automatische Kategorie macht die Dokumentation von Jahr zu Jahr wiederholbar und stützt die Meldepflichten zur Dichte, die in vielen US-Bundesstaaten gelten.

ProFound AI Risk schätzt die Wahrscheinlichkeit einer Brustkrebsdiagnose innerhalb von einem oder zwei Jahren aus der Mammographie und dem Alter der Patientin. Es liest Dichte, Mikroverkalkungen, Gewebsmassen und Seitendifferenzen und vergleicht all das mit Inzidenztabellen aus 15 Ländern. iCAD nennt bis zu 2,4-fache Genauigkeit gegenüber Fragebogenmodellen wie Tyrer-Cuzick und Gail. Nehmen Sie die Zahl als Vergleich des Herstellers und beachten Sie die Regelungslücke: keine FDA-Zulassung, in den USA nur Forschung.

ProFound Cloud ist die gehostete Variante der Suite, Mitte 2024 als Dienst gestartet. Sie führt Erkennung, Dichte und Risiko auf einer Plattform aus und erspart KI-Server im Krankenhausnetz. Für kleinere Bildgebungsgruppen, die eigene Hardware nicht rechtfertigen können, ist das der realistische Einstieg. Große Klinikverbünde bleiben wegen der Datenhaltung oft bei der lokalen Installation.

Die Software ist für den Ablauf in der Befundung gebaut, nicht daneben. Sie holt Untersuchungen aus dem PACS, gibt Ergebnisse an die Station zurück und funktioniert mit Mammographiegeräten mehrerer Hersteller, statt einen Standort an einen Anbieter zu binden. Der Integrationsaufwand hängt vom PACS und vom Alter der Befundungsstationen ab, deshalb verkauft iCAD über Demo und Einführung statt über einen Download.