In Parallel
In Parallel · Produktivität · Lernen
In Parallel ist eine in der EU gehostete Kontextschicht für Teams. Sie erfasst die Entscheidungen, Zusagen und Risiken, die in Ihren Meetings und Threads vergraben sind, hält diesen Bestand aktuell und stellt ihn dem KI-Tool bereit, das Sie ohnehin nutzen, und zwar über MCP. Statt jeden Assistenten einzeln anzulernen, bauen Sie einen gemeinsamen Speicher, den jeder Agent abfragen kann. Das Argument ist einfach: Nicht Ihre KI ist der Engpass, sondern fehlender Geschäftskontext.
Über In Parallel
Was ist In Parallel
In Parallel ist eine gemeinsame Schicht für das organisationale Gedächtnis, die unter Ihren KI-Tools liegt. Sie verbindet Ihren Kalender, transkribiert Anrufe in über 50 Sprachen und zieht das Signal heraus, das sonst verloren geht: Entscheidungen, To-dos, Risiken, Abhängigkeiten und Eskalationen. Dieses Material wird zu lebendigem Kontext. Nicht zu einer eingefrorenen Datei, die niemand aktualisiert.
Das Produkt zielt auf eine echte Lücke. Die Erinnerung eines Chats bleibt in einem einzigen Tool gefangen. Eine CLAUDE.md-Datei veraltet im Moment des Schreibens. Ein Notiztool behält das ganze Transkript, und das ist eine Textwand und ein Sicherheitsproblem. In Parallel teilt den Unterschied. Es behält die Entscheidungen und lässt die Haftung fallen, und macht das Ergebnis dann in Claude, Copilot, ChatGPT und Cursor über einen einzigen MCP-Endpunkt verfügbar.
Es ist also ein KI-Meeting-Notiztool, aber nicht von der Sorte, die Ihnen eine Zusammenfassung gibt und geht. Es liest jeden Anruf nach den Entscheidungen durch, die zählen, und überspringt die Füllsel. Genau dort verdient sich der Kontext mit klar abgegrenzten Berechtigungen seinen Platz. Die richtigen Leute bekommen den richtigen Bestand, und niemand sonst sieht ihn. Ersetzt das Ihr Notiztool? Für die Entscheidungsverfolgung, größtenteils ja.
Der Haken ist das Preismodell. Es gibt keine dauerhaft kostenlose Variante. Notes ist kostenlos bis zu 10 Meetings pro Nutzer und Monat, und das volle Produkt läuft 20 Tage kostenlos, danach zahlen Sie 29 € pro Platz und Monat ohne günstigeren Tarif. Kleine Teams mit knappem Budget sollten das abwägen, bevor sie sich binden. Für größere Organisationen greifen ab 100 Nutzern die Enterprise-Konditionen mit SSO und SCIM.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf in-parallel.ai und legen Sie einen Arbeitsbereich für Ihr Team an.
- Verbinden Sie Ihren Kalender, damit In Parallel automatisch Zoom-, Teams- oder Google-Meet-Anrufen beitritt.
- Lassen Sie Notes ein erstes Meeting erfassen und prüfen Sie dann die Entscheidungen, Aufgaben und Risiken, die es herausgezogen hat.
- Kopieren Sie den MCP-Endpunkt Ihres Arbeitsbereichs und fügen Sie ihn wie jeden anderen MCP-Server in Claude, Copilot, ChatGPT oder Cursor ein.
- Stellen Sie Ihrem Assistenten eine Frage zum Projekt und prüfen Sie, ob er aus dem lebendigen Kontext antwortet, auf Ihre eigenen Berechtigungen begrenzt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von In Parallel.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produkt- und Engineering-Teams
- Führungskräfte und PMO-Leiter
- Neue Mitarbeitende und Quereinsteiger
Aufgaben
- Entscheidungen und Zusagen über Meetings hinweg verfolgen
- Statusberichte und Updates für Stakeholder schreiben
- Gemeinsamen Kontext an KI-Assistenten liefern
Szenarien
- Bereichsübergreifende Projekte, in denen Abhängigkeiten zwischen Calls verloren gehen
- Einarbeitung in ein neues Kundenkonto oder ein neues Aufsichtsmandat
- Abweichung zwischen Plan und Realität erkennen
Wichtigste Funktionen
MCP-Server für jedes KI-Tool
In Parallel stellt Ihren lebendigen Kontext über einen MCP-Endpunkt pro Arbeitsbereich bereit. Sie fügen ihn Claude, Copilot, ChatGPT oder Cursor genauso hinzu, wie Sie jeden MCP-Server hinzufügen würden, und Ihre Agenten starten nicht mehr bei null. Weil MCP ein offenes Protokoll ist, reist der Kontext mit, während sich Ihr Stack ändert.
Antworten mit abgegrenzten Berechtigungen
Der Endpunkt antwortet innerhalb der eigenen Berechtigungen der fragenden Person, sodass der Assistent, mit dem Sie chatten, nur den Ausschnitt des Firmenwissens sieht, auf den Sie persönlich Zugriff haben. Diese Abgrenzung ist der Unterschied zwischen einem Tool, das die Rechtsabteilung freigibt, und einem, das sie ablehnt.
Meeting-Erfassung in über 50 Sprachen
Notes tritt Anrufen aus Ihrem Kalender in Zoom, Teams und Google Meet bei, ohne etwas zu installieren und ohne Prompts, die man sich merken muss. Es transkribiert in über 50 Sprachen und zieht neun Signaltypen pro Meeting heraus, darunter Entscheidungen, Aufgaben, Risiken, Abhängigkeiten und Eskalationen. Das Transkript selbst gilt als die Haftung, nicht als das Produkt.
Lebendiger Kontext, der aktuell bleibt
Die Kontextschicht aktualisiert sich weiter, während neue Meetings stattfinden, sodass Agenten den aktuellen Stand Ihres Geschäfts sehen statt eine Momentaufnahme. Sie informieren niemanden neu und kopieren nichts zwischen Tools hin und her. Der Bestand bleibt belegt, sodass Sie eine Aussage bis zum Meeting zurückverfolgen können, aus dem sie stammt.
Briefings, die Sie in Minuten lesen
Ein Briefing stellt den Stand der Arbeit aus Ihrem lebendigen Kontext zusammen, gedacht für Menschen, die in ein neues Konto, Team oder Aufsichtsmandat einsteigen. Es sammelt, wonach Sie sonst in alten Präsentationen und Slack-Threads graben müssten. Das Ziel ist, den Raum bereits auf dem Laufenden zu betreten.
In der EU gehostet, kein Training mit Ihren Daten
In Parallel wird in der EU gehostet und in Helsinki gebaut, ein Detail, das zählt, wenn Ihrer Rechtsabteilung wichtig ist, wo das Firmenwissen liegt. Das Unternehmen erklärt, nicht mit Ihren Daten zu trainieren, und der Zugriff bleibt auf Berechtigungen begrenzt. Für Teams, die sensible interne Entscheidungen bearbeiten, ist das ein starkes Argument.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Eine gemeinsame Kontextschicht funktioniert in Claude, Copilot, ChatGPT und Cursor, sodass Sie nicht jeden Assistenten einzeln anlernen.
- Der Zugriff mit abgegrenzten Berechtigungen sorgt dafür, dass Ihre KI nur sieht, was Sie sehen, was die Sicherheitsprüfung erleichtert.
- Notes tritt Anrufen ohne Einrichtungsaufwand bei, transkribiert über 50 Sprachen und zieht Entscheidungen, Risiken und Abhängigkeiten automatisch heraus.
- EU-Hosting und die erklärte Politik, nicht mit Ihren Daten zu trainieren, passen zu Teams mit strengen Datenregeln.
Nachteile
- Kein dauerhaft kostenloser Tarif. Nach der 20-tägigen Testphase zahlen Sie 29 € pro Platz und Monat, was sich bei großen Teams schnell summiert.
- Der Pauschalpreis hat keine günstigere Einstiegsstufe, sodass ein Fünf-Personen-Startup pro Platz denselben Satz zahlt wie ein Großkonzern, bis zu den Enterprise-Konditionen ab 100 Nutzern.
- Der volle Nutzen hängt davon ab, dass Meetings über die Plattform laufen. Wenn Ihr Team mit Transkripten in anderen Tools arbeitet, wird die Abdeckung Lücken haben.
Häufige Fragen
Es erfasst Entscheidungen, Aufgaben und Risiken aus Ihren Meetings, hält sie aktuell und stellt diesen Kontext Ihren KI-Tools über MCP bereit. Denken Sie an eine gemeinsame Gedächtnisschicht, die unter Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor liegt.
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