Inkeep
Inkeep · Marketing · Lernen · Sonstiges · Chatbot
Inkeep macht aus Ihrer Dokumentation und dem Help Center einen Support-Assistenten, gebaut mit einem visuellen Builder ohne Code oder einem TypeScript-SDK.
Über Inkeep
About
Was ist Inkeep
Inkeep baut KI-Agenten, die Fragen mit Inhalten beantworten, die Sie bereits haben. Sie verbinden Ihre Doku-Seite, das Help Center oder interne Wikis, und der Agent antwortet mit Quellenangaben statt mit Vermutungen. Das Unternehmen sitzt in San Francisco und veröffentlicht zwei Dinge parallel: ein Open-Source-Framework für Agenten und eine verwaltete Plattform für Unternehmen.
Das Produkt deckt zwei Aufgaben ab. Ein KI-Support-Agent beantwortet Fragen auf Ihrer Website, in Slack oder direkt in Zendesk und Salesforce. Ein interner Copilot erledigt dasselbe für Support-, Vertriebs- und Operations-Teams, die ihr eigenes Wissen durchsuchen. Beide laufen auf derselben Laufzeit, Sie legen die Logik also einmal fest und spielen sie an mehreren Stellen aus.
Die Grenze liegt im Umfang. Inkeep funktioniert, wenn eine echte Wissensbasis dahintersteht. Dünne oder ungeordnete Dokumentation liefert dünne Antworten, und keine Modelleinstellung repariert das. Der Open-Source-Weg setzt außerdem voraus, dass Sie Docker und Node auf Ihrem Rechner bedienen können.
Erste Schritte
- Starten Sie den Open-Source-Quickstart in einem leeren Ordner; nötig sind Node 22, Docker und pnpm.
- Fahren Sie die Entwicklungsumgebung hoch, öffnen Sie den visuellen Builder und melden Sie sich mit den Zugangsdaten aus Ihrer env-Datei an.
- Verbinden Sie den Agenten mit Ihren Quellen: zuerst öffentliche Doku und Help Center, private Notion- oder Confluence-Bereiche im Enterprise-Tarif.
- Testen Sie den Agenten im eingebauten Chat und schieben Sie die Änderungen dann in den Code oder holen Code-Änderungen in den Builder zurück.
- Veröffentlichen Sie auf Vercel oder per Docker, oder setzen Sie die React-Chat-Komponenten in Ihr eigenes Produkt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Inkeep.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Teams in Softwarefirmen
- Dokumentationsteams
- Engineering-Teams
- Operations- und Vertriebsteams
Aufgaben
- Wiederkehrende Tickets abfangen
- Fragen in der Dokumentation beantworten
- Wissensartikel schreiben und auffrischen
- Tickets vorsortieren und CRM-Daten pflegen
Szenarien
- Einen öffentlichen Hilfe-Assistenten starten, ohne Entwickler aus der Roadmap zu ziehen, weil der visuelle Builder die gesamte Einrichtung abdeckt.
- Dem Support-Team einen Slack-Bot geben, der aus denselben Quellen zieht wie das Website-Widget, mit einem Agenten hinter beiden.
- Eine Agentenidee auf dem Notebook testen, bevor Budget fließt, weil der offene Kern lokal kostenlos läuft.
Wichtigste Funktionen
Visueller Builder ohne Code
Eine Arbeitsfläche zum Zusammenklicken des Agenten: Modell wählen, Tools anhängen, Anweisungen schreiben, Sub-Agenten verbinden. Jeder im Team kann den Agenten übernehmen, der ihn betrifft, und ein geänderter Prompt braucht kein Deployment. Die Fläche schreibt dieselbe Konfiguration, die das SDK liest, der Wechsel zwischen Teams kostet also keinen Neubau.
TypeScript Agents SDK
Entwickler bekommen ein Framework, das in der Versionsverwaltung liegt, neben dem restlichen Produkt. Sie definieren Agenten, Tools und Zugangsdaten in TypeScript und schieben sie dann in den Builder, wo nicht-technische Kollegen sie prüfen. Der Zwei-Wege-Abgleich ist der Kern: Änderungen im Code oder in der Oberfläche landen auf der jeweils anderen Seite.
KI-Suche für Dokumentation mit Managed RAG
Die KI-Suche für Dokumentation beginnt bei den Anbindungen: öffentliche Seiten, Help Center und private Notion- oder Confluence-Bereiche in einem Index. Danach übernimmt Managed RAG das Aufteilen, die Embeddings und das Ranking, also den Teil, den die meisten Teams unterschätzen. Agenten lesen beim Antworten auch Live-Daten aus Datenbanken, APIs und dem Web, Preise und Statusseiten veralten damit nicht.
Agenten-Teams und MCP-Tools
Ein einzelner Agent deckt selten eine ganze Support-Abteilung ab. Inkeep lässt Teams von Agenten laufen, jeder mit eigenem Umfang und eigenen Rechten, und leitet jede Frage an den weiter, der sie lösen kann. Agenten rufen jeden MCP-Server oder jede API auf, Zugangsdaten liegen auf Plattformebene, ein Rückerstattungs-Tool und eine Doku-Abfrage teilen sich also dieselbe Unterhaltung.
Chat-Komponenten mit Quellenangaben
Die Komponentenbibliothek für React und JS setzt einen laufenden Assistenten in eine bestehende App, inklusive Formularen, Karten und eigenen Nachrichtenlayouts. Jede Antwort trägt Quellenangaben zurück auf die Herkunftsseite, der Leser prüft die Aussage mit einem Klick. Für Support-Leiter ist das der Unterschied zwischen Vertrauen in den Bot und stillem Abschalten.
Traces, OpenTelemetry und Lückenberichte
Die Trace-Oberfläche zeigt den kompletten Weg einer Antwort: Retrieval, Tool-Aufrufe, gewähltes Modell, Latenz. Traces gehen zusätzlich über OpenTelemetry raus und landen im Monitoring, das Sie ohnehin bezahlen. In Enterprise bündeln geplante KI-Berichte die Fragen, die Ihr Inhalt nicht beantwortet, und markieren Wissenslücken sowie fehlende Produktfunktionen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Zwei-Wege-Abgleich zwischen Builder und TypeScript-SDK lässt Design und Engineering am selben Agenten arbeiten, ohne sich zu blockieren.
- Der offene Kern ist kostenlos und selbst hostbar, Sie prüfen die Idee also, bevor Sie etwas unterschreiben.
- Quellenangaben an jeder Antwort machen schlechtes Retrieval sichtbar, und das ist der schnellste Weg zur Korrektur.
- Agenten sprechen MCP, A2A und Webhooks, Inkeep fügt sich damit in einen bestehenden Stack ein statt ihn zu ersetzen.
Nachteile
- Managed RAG, private Quellen, SSO und Audit-Logs stecken in Enterprise, der kostenlose Tarif trägt einen echten Support-Betrieb also nicht allein.
- Der Einstieg verlangt Node, Docker und pnpm und schließt damit nicht-technische Verantwortliche aus, die ohne Hilfe arbeiten.
- Die Antwortqualität folgt Ihrer Dokumentation, und Lückenberichte zeigen das Problem erst, wenn Nutzer schon darauf gestoßen sind.
- Der Enterprise-Preis läuft über ein Angebot, Budgetierung braucht also ein Verkaufsgespräch statt eines Blicks auf die Preistabelle.
Häufige Fragen
Es baut KI-Agenten, die aus Ihrer Dokumentation, dem Help Center und internen Wikis antworten, und liefert sie auf der Website, in Slack oder in Support-Tools wie Zendesk aus.
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