InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing

InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing

InQuery · Marketing · Chatbot

InQuery ist ein KI-Assistent für Schaden-Teams. Er zieht Falldaten aus Dokumenten und Telefonaten, holt fehlende Akten nach und markiert Betrugsrisiken in dem System, das der Versicherer ohnehin nutzt.

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Über InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing

About

Was ist InQuery

InQuery ist ein KI-Assistent für Schadenfälle und ein System für das Schadenmanagement, gebaut für Menschen, die den ganzen Tag in Akten sitzen: Regulierer bei Versicherern, Landesfonds, selbstversicherte Arbeitgeber und externe Dienstleister. Das Unternehmen kommt aus dem W24-Jahrgang von Y Combinator und wurde 2023 von Erick Enriquez und Khalil Miri gegründet, zwei Kommilitonen aus dem Informatikstudium in Stanford.

Der Zuschnitt ist bewusst eng. Schaden-Teams verbringen Stunden mit Verwaltungsarbeit, die kein Urteil verlangt: Gespräche mitschreiben, Policenklauseln durchsuchen, Daten und Diagnosen aus einer 300-Seiten-Akte in eine Handvoll Felder übertragen. Genau diesen Teil übernimmt die Schadenautomatisierung von InQuery, damit Regulierer ihren Tag für Vergleichsstrategie und Verhandlung haben. Auf der anderen Seite der Theke zeigt sich dieselbe Lücke: Wer keine klare Antwort bekommt, holt sich einen Anwalt, und Rechtsstreitigkeiten ziehen Fälle in die Länge, die längst hätten geschlossen sein sollen. Wer KI für Versicherer einkauft, sollte genau diesen Teil prüfen: ob die Daten dort landen, wo die Sachbearbeitung sie braucht.

Die Grenzen wiegen so schwer wie die Funktionen. InQuery verkauft an Organisationen, nicht an Einzelpersonen, und es gibt weder eine kostenlose Stufe noch eine Selbstanmeldung. Alles läuft über ein Verkaufsgespräch, eine Sicherheitsprüfung und die Anbindung an die bestehende Schadenplattform. Wer im Monat ein Dutzend Fälle allein bearbeitet, bekommt hier mehr System, als er braucht.

Erste Schritte

  1. Vereinbaren Sie ein Gespräch mit dem InQuery-Team und beschreiben Sie Fallvolumen, Sparte und die Plattform, die Sie heute nutzen.
  2. Durchlaufen Sie die Sicherheits- und Compliance-Prüfung. Das Unternehmen stellt eine HIPAA-Vereinbarung zur Auftragsverarbeitung und testierte SOC-2-Kontrollen bereit.
  3. Verbinden Sie den Assistenten mit Ihrem Schadensystem, damit die extrahierten Felder in den vorhandenen Akten landen.
  4. Starten Sie mit einem Ablauf, meist dem Erstkontakt oder der Dokumentenerfassung, und erweitern Sie, sobald das Team sicher ist.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte TarifeEnterprise pricing on request; record retrieval at $40 per request ($20 introductory)
PlattformWeb
EntwicklerInQuery
KategorieMarketing · Chatbot
VeröffentlichungsdatumJan 2024
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche5.1K
Globales Website-Ranking3.5M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Regulierer bei Versicherern
  • Externe Dienstleister und Landesfonds
  • Selbstversicherte Arbeitgeber

Aufgaben

  • Erstkontakt mit Anspruchstellern und Leistungserbringern
  • Medizinische Akten nachholen
  • Betrugs- und Widerspruchsprüfung

Szenarien

  • Ein Stapel neuer Fälle am Montagmorgen
  • Ein Fall, der wegen fehlender Akten hängt
  • Eine medizinische Akte mit Hunderten Seiten

Wichtigste Funktionen

Falldaten aus Dokumenten und Anrufen

Die Dokumentenerfassung liest PDFs, eingescannte Akten und Gesprächsmitschriften und füllt die Felder, die Ihr System erwartet: Angaben zur Person, Diagnosecodes, Behandlungsverlauf, Unfalltag. Jeder Wert behält einen Link zur Seite oder Zeile, aus der er stammt, sodass eine prüfende Person die Quelle mit einem Klick kontrolliert statt die Akte neu zu lesen.

KI-Sprachagenten für den Erstkontakt

Ein KI-Sprachagent führt das erste Telefonat mit Anspruchstellern, Leistungserbringern und Zeugen. Er sammelt Aussagen, fordert Unterlagen an und hält die Antworten in einem festen Formular fest. Regulierer bekommen eine Zusammenfassung plus Mitschrift, womit die Stunde Tipparbeit nach jedem Anruf wegfällt.

Automatische Nachfassung über mehrere Kanäle

Fehlende Unterlagen sind der Hauptgrund, warum Fälle altern. InQuery verschickt und beantwortet Nachfassungen per SMS, E-Mail, Webchat und Telefon, mit einem Strang pro Anfrage. Das System übergibt an einen Menschen, wenn ein Leistungserbringer blockt oder eine Anfrage wiederholt scheitert.

Herkunftsnachweis für jede Angabe

Jeder extrahierte Wert trägt seine Herkunft, was bei einer Prüfung und im Vergleich zählt. Fragt eine Aufsicht oder die Gegenseite, woher ein Datum oder eine Diagnose stammt, hängt die Antwort schon am Feld. Qualitätsprüfungen melden leere Pflichtfelder, bevor der Fall weitergeht.

Betrugs- und Widerspruchsprüfung

Der Assistent vergleicht Aussagen, Dokumente und Abrechnungsmuster über die gesamte Laufzeit eines Falls und sucht Widersprüche sowie ungewöhnliches Verhalten von Leistungserbringern. Er genehmigt und lehnt nichts ab. Er setzt eine Markierung mit den Belegen dahinter und lässt die Entscheidung bei einer prüfenden Person, damit ein Mensch in der Kette bleibt.

Medizinische Unterlagen prüfen und beschaffen

InQuery betreibt neben der Software einen Dienst zur Aktenbeschaffung. Das Team und seine Agenten finden die richtige Einrichtung, prüfen Vollmachten, reichen ein und haken nach, bis die Akten eintreffen, in allen 50 US-Bundesstaaten. Darüber liegt eine Ebene zum Prüfen medizinischer Unterlagen, die die Seiten in nutzbare Zusammenfassungen ordnet.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Packt den lästigsten Teil im Arbeitsablauf der Schadenregulierung an: tippen, kopieren, nachhaken, nicht die Entscheidungen, die Urteilsvermögen brauchen.
  • Links zur Herkunft an jedem Feld machen eine Akte in Prüfung oder Streit leichter verteidigbar.
  • Läuft auf der Schadenplattform, die der Versicherer schon hat, ohne Ablösung und Migration.
  • Deckt Software und menschliche Arbeit bei der Aktenbeschaffung ab, was die meisten Anbieter von Schadenautomatisierung dem Kunden überlassen.

Nachteile

  • Kein öffentlicher Preis und keine kostenlose Testphase. Vor dem Test mit echten Akten braucht es Verkaufszyklus und Sicherheitsprüfung, was die Bewertung um Wochen verzögert.
  • Eingescannte oder handschriftliche Seiten kommen weiterhin fehlerhaft an. Regulierer müssen extrahierte Werte prüfen, und diese Kontrollzeit ist echte Arbeit, keine Formsache.
  • Die öffentliche Dokumentation ist dünn, und der Stand der API bleibt unklar. Wer eigene Anbindungen bauen will, muss direkt fragen.

Häufige Fragen

Es automatisiert den Verwaltungsteil der Schadenbearbeitung: Aussagen am Telefon aufnehmen, Daten aus Dokumenten und medizinischen Akten ziehen, fehlende Unterlagen nachfassen und Widersprüche markieren. Die Entscheidungen bleiben bei den Regulierern.

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