Invokeai

Die Leinwand bringt Ebenen-Bearbeitung in die KI-Generierung. Du kannst auf getrennten Ebenen zeichnen, malen, skizzieren und Inpainting betreiben und jede danach einzeln verschieben. Das zählt, wenn du eine Szene in Etappen komponierst, statt zu nehmen, was ein einzelner Prompt zurückgibt, denn du kannst die Teile fixieren, die schon gut aussehen. Weil jede Ebene editierbar bleibt, zwingt dich das Nachschärfen eines Bildbereichs nie, das Ganze neu zu erzeugen, und genau daran scheitern fast alle reinen Prompt-Tools. Es ist näher daran, wie Künstler in Photoshop arbeiten, als an einen typischen Generator nach dem Motto "schreiben und hoffen".

Jede Generierung lässt sich als visuelles Netz aus Knoten ausdrücken, sodass du genau siehst, wie die Pipeline läuft, welches Modell welchen Sampler speist und wo der Schritt zur Hochskalierung sitzt. Du verbindest Modelle, Sampler und Nachbearbeitungsschritte und speicherst das Netz für später. Eigene Parameter lassen sich als einfache Bedienelemente in der Oberfläche freilegen, damit du das Netz nicht anfassen musst, nur um einen Wert zu ändern.

InvokeAI unterstützt aktuelle Basismodelle wie Flux, SDXL und SD 1.5 von Haus aus, sodass du das Modell wählst, das zu deinem Stil passt, statt an eines gebunden zu sein. Ein Model Manager hält Checkpoints, LoRAs, Textual Inversions und ControlNets an einem Ort geordnet. Diese Bandbreite bedeutet, dass du nicht an eine Modellfamilie gefesselt bist, wenn eine neue Version erscheint.

Die Software läuft vollständig auf deiner eigenen Hardware, also bleiben Prompts und fertige Bilder auf deiner Festplatte, ohne Cloud-Konto und ohne dass ein Dritter eine Kopie deiner Arbeit hält. Für alle, die kreative Arbeit ungern einem Dritten überlassen, ist genau das der Grund für dieses Tool.

Die ControlNet-Unterstützung deckt Tiefenkarten, Kantenerkennung und Posenguidance ab, um die Anlage einer Generierung zu steuern. Damit gibst du die Komposition vor, statt sie in Worten zu beschreiben. Praktisch ist das der Unterschied zwischen "eine Person, die in einer Tür steht" als Prompt und dem tatsächlichen Platzieren der Figur dort, wo du sie willst.

Stapelgenerierung, Prompt-Wildcards und Hochskalierung in hoher Auflösung sind eingebaut, sodass ein einzelner Prompt Dutzende Varianten hervorbringt, ohne eine zweite App. Wildcards setzen Zufallswerte aus einer Liste ein, damit ein Prompt Dutzende Varianten erzeugt. Die Hochskalierung bringt dann die Gewinner auf druckfertige Auflösung, alles im selben Arbeitsbereich.

Der Code steht unter Apache 2.0 und wird offen entwickelt. Nutzer melden Fehler, wünschen Funktionen und tragen direkt zur Roadmap bei. Fehlt eine Funktion, gibt es einen echten Weg, sie bauen zu lassen, statt eines Support-Tickets, das ins Leere läuft. Du willst eine Korrektur schneller? Schreib sie.