Iris

Tests beginnen als Sätze, nicht als Skripte. Sie tippen das Szenario, nennen die Seite, und Iris wandelt die Anweisungen in einen ausführbaren Ablauf um. Ein Vorschauschritt zeigt, wie der Agent Ihre Worte gelesen hat, bevor irgendetwas läuft, sodass Sie eine Fehldeutung früh erkennen. Für Teams ohne ausgebildeten Automatisierungs-Engineer entscheidet genau diese Funktion, ob Tests überhaupt geschrieben werden.

Jeder Agent sieht die Seite und liest gleichzeitig ihren Text, so wie ein Mensch. Diese Mischung ist der Grund, warum Iris nach eigener Aussage dynamisch geladenen Inhalt, Oberflächenzustände, Netzwerkantworten und Live-Aktualisierungen ohne spezielle Skripte bewältigt. Wenn sich eine Seite ändert, lässt rekursives Lernen den Agenten sich anpassen, statt sofort zu scheitern, und darin liegt der Kern des Selbstheilungs-Versprechens.

Die Arbeit liegt in Projekten, und jedes Projekt bündelt eine Reihe von Tests, die Sie einzeln oder alle auf einmal ausführen. Ein Test vereint seine Anweisungen, Validierungsregeln, Erfolgskriterien und seine eigene Agentkonfiguration. Jeder Lauf wird mit Schritten, Zeiten, Screenshots und einer Aufzeichnung gespeichert, sodass ein Fehler mit Belegen ankommt, nicht nur mit einer Fehlerspur.

In den Projekteinstellungen laden Sie Cookies, localStorage und sessionStorage, womit der Agent Ansichten hinter einer Anmeldung erreicht. Das ist wichtig, weil fast jede echte Anwendung hinter der Authentifizierung liegt, und Tests, die nur öffentliche Seiten berühren, verpassen genau die Abläufe, die in der Produktion wirklich brechen.

Iris verbindet sich mit GitHub, um Tests bei Pull Requests auszulösen, Tickets anzulegen und Prüfergebnisse zu veröffentlichen, sowie mit Slack und Discord für Echtzeit-Benachrichtigungen und Fehlalarme. Außerdem nennt die Plattform GitHub Actions, CircleCI, Jenkins und GitLab CI als unterstützte Pipelines. Die Absicht: Ein Test läuft bei jeder Änderung und landet in dem Werkzeug, in dem das Team ohnehin arbeitet.

Die Plattform bietet eine tRPC-API mit Token-Authentifizierung, die Tests, Agenten, Projekte und Organisationen abdeckt und Batching sowie gefilterte Abfragen unterstützt. Iris dokumentiert, wie Control Plane und verteiltes Agentennetz zusammenwirken, und der Code liegt in einer öffentlichen GitHub-Organisation. Ein TypeScript-SDK gibt es noch nicht, das Team kündigt es an.

Ein abgeschlossener Lauf erzeugt einen Bericht mit den gegangenen Schritten, dem Fehlerpunkt, einer Videoaufzeichnung und dem Kontext, den es zur Reproduktion braucht. Berichte lassen sich per E-Mail teilen und mit früheren Läufen vergleichen. Für ein Team, das einen Bug sortiert, beantwortet die Aufzeichnung die Frage meist schneller als ein geschriebenes Protokoll.