Kafkai

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Kafkai Giken, Inc. · Marketing · KI-Erkennung

Kafkai ist ein Plugin, das Claude, ChatGPT oder Ihrem eigenen Agenten echte Keyword-, Backlink- und Search-Console-Daten über MCP liefert und daraus einen Schreibplan macht.

Vorschau der Oberfläche von Kafkai

Über Kafkai

About

Was Kafkai ist

Kafkai ist ein SEO-Daten-Plugin für den KI-Client, den Sie bereits nutzen. Sie stellen eine Frage in normaler Sprache zu einer beliebigen Website, und Kafkai liefert die Zahlen hinter der Antwort: wo die Domain steht, welche Keywords sie besetzt, wer auf sie verlinkt und welche Seiten sich um dieselben Suchen streiten. Die Antwort erscheint in Claude, ChatGPT, Cursor oder einem anderen Client, der das Model Context Protocol spricht.

Die Firma sitzt in Shibuya, Tokio. Kafkai Giken, bis Mai 2026 als LaLoka Labs bekannt, brachte 2020 den ersten KI-Artikelgenerator auf den Markt. Version 4 arbeitet andersherum. Sie schreibt nicht, sondern übergibt Ihrem Modell die Daten und die Rechenarbeit. Denken und Textentwurf übernimmt das Modell.

Drei Grenzen zählen, bevor Sie zahlen. Kafkai beobachtet Rankings nicht nach Zeitplan, es bewegt sich also nichts, bis Sie einen neuen Research-Lauf anstoßen. Traffic oder Positionen verspricht das Tool nicht. Search-Console- und Analytics-Daten beantwortet es nur für eine Domain, die Sie per DNS-Eintrag verifiziert haben.

Erste Schritte

  1. Legen Sie ein kostenloses Konto an. Zur Anmeldung gibt es 1.000 Credits ohne Kreditkarte, gültig 90 Tage.
  2. Verbinden Sie den Kafkai-MCP-Server mit Ihrem KI-Client. Die Einrichtung läuft einmalig und dauert etwa 30 Minuten.
  3. Verifizieren Sie Ihre Domain mit einem DNS-Eintrag. Diesen Schritt können Sie überspringen, wenn Sie nur fremde Seiten ansehen wollen.
  4. Legen Sie ein Projekt mit Ihrer Seite und jedem Wettbewerber an, den Sie vergleichen wollen. Das kostet 500 Credits für Ihre Seite plus 350 je Wettbewerber.
  5. Stellen Sie die erste Frage. Jede Antwort nennt die Kosten des Aufrufs, und jeder Lauf bleibt im Projekt für spätere Vergleiche erhalten.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Kafkai.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife¥1,100 - ¥22,000 per credit pack
PlattformWeb app plus MCP plugin for Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor and other MCP clients
EntwicklerKafkai Giken, Inc.
KategorieMarketing · KI-Erkennung
VeröffentlichungsdatumAug 2020
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche3.7K
Globales Website-Ranking5.3M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • SEO-Berater mit mehreren Kundenseiten
  • Content-Verantwortliche in kleinen SaaS- und Medienhäusern
  • Betreiber einer einzelnen Seite, die schon ein KI-Chat-Abo zahlen

Aufgaben

  • Den nächsten Artikel auswählen
  • Seiten finden, die sich gegenseitig Konkurrenz machen
  • Eine Linkprospekt-Liste aufbauen
  • Prüfen, was ein Beitrag nach dem Publishing bewirkt hat

Szenarien

  • Monatliche Content-Planung
  • Angebots- und Pitch-Vorbereitung
  • Auswertung nach dem Publishing

Wichtigste Funktionen

Suchdaten mitten in Ihrer KI

Kafkai ist ein KI-SEO-Tool, das aus echten Suchergebnissen antwortet und nicht aus dem Gedächtnis des Modells. Sie fragen, mit wem eine Domain konkurriert, und bekommen die Seiten, die auf denselben Suchen erscheinen, dazu die Überlappung der Keywords und den Hinweis, ob es sich um direkten Wettbewerber oder Portal handelt. Ihr Agent erklärt die Liste anschließend so, wie Sie es verlangt haben: als Tabelle, Auswahl oder Entwurf.

Keywords und Positionen für jede Domain

Kafkai gibt jedes Keyword zurück, auf dem eine Seite rankt, mit Position und monatlichem Suchvolumen, und gruppiert dieselben Keywords nach Thema, damit Sie Seiten planen statt einzelner Beiträge. Derselbe Index trägt die Wettbewerber-Keyword-Analyse für jede Domain, die Sie nennen: Ihre eigene, die eines Kunden oder eine, die Sie gestern gesehen haben. Eine einzelne Seite anzusehen ist normaler Gebrauch, kein Test.

Content-Lücke und Backlink-Lücke

Zwei Listen erledigen den größten Teil der Arbeit. Die Content-Lücke zeigt Keywords, auf denen Wettbewerber ranken und Sie nicht. Die Backlink-Lücke, in SEO-Tools Link-Intersect genannt, zeigt Seiten mit einem aktiven Link zu Ihren Wettbewerbern und keinem zu Ihnen. Beide kommen mit Zählern, damit der Agent nach Aufwand oder Volumen sortieren kann.

Search Console auf verifizierter Domain

Ein DNS-Eintrag genügt, und die Search-Console-Daten antworten im selben Chat. Sie fragen, welche Seiten Klicks verloren haben, welche Suchanfragen kurz vor Seite eins stehen und welche Seiten sich gegenseitig Konkurrenz machen. Kein fremdes Projekt liest diese Daten, und Kafkai hält die verifizierte Domain von öffentlichen Abfragen getrennt.

Das 4C-Framework

Jede Empfehlung kommt als einer von vier Zügen: Compete, Catch-up, Consolidate oder Complement. Compete deckt Themen ab, auf denen Sie und ein Rivale erscheinen. Catch-up deckt verlorenen Boden ab. Consolidate markiert eigene Seiten, die sich überschneiden. Complement zeigt offene Themen neben Seiten, die schon funktionieren. Das Verfahren ist in Japan unter Patent Nr. 7701764 geschützt.

Entwürfe an WordPress übergeben

Ihre KI schreibt den Artikel, Kafkai schickt ihn als Entwurf an Ihre WordPress-Seite, und ein Mensch gibt ihn vor dem Livegang frei. Das Projekt hält fest, was darüber veröffentlicht wurde und wie sich die Positionen danach bewegt haben. Damit schließt sich der Kreis von Keyword zu Entwurf zu Ergebnis ohne zweites Werkzeug.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Positions-, Keyword- und Backlink-Daten landen im Chat-Client, den Sie ohnehin nutzen, ein neues Dashboard müssen Sie nicht lernen.
  • Prepaid-Credits passen zu unregelmäßiger Arbeit: ein ruhiger Monat kostet ¥62, eine volle Recherche mit Wettbewerbern rund ¥1.983.
  • Das 4C-Framework gibt jeder Empfehlung einen Grund, was einen Content-Plan leichter verteidigbar macht.
  • Die verifizierte Search Console liefert Klicks und Impressionen, die öffentliche Keyword-Tools nicht sehen.
  • Ohne eigenes Modell behalten Sie Ihr KI-Abo und wechseln das Modell, wann Sie wollen.

Nachteile

  • Ein geplantes Ranking-Tracking fehlt. Wer ein tägliches Positionsdiagramm will, braucht ein zweites Tool.
  • Die Einrichtung dauert etwa 30 Minuten und setzt voraus, dass Sie eine MCP-Client-Konfiguration bearbeiten können, was einen Teil der weniger technischen Nutzer abhält.
  • Die Preise lauten auf Yen und enthalten die japanische Verbrauchsteuer, außerhalb Japans zahlen Sie also Wechselkursgebühren und sehen eine ungewohnte Summe.
  • Das Tool endet bei Recherche und Entwurf. Veröffentlichen, interne Links und Anpassungen auf der Seite bleiben Handarbeit.

Häufige Fragen

Kafkai liefert Suchdaten an einen KI-Agenten. Es gibt Positionen, Keywords, Wettbewerber, Backlinks und Search-Console-Zahlen für jede Domain zurück und sortiert die Keyword-Menge in vier empfohlene Züge.

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