Kilo Code
Kilo Org · Coding · Produktivität
Kilo Code ist ein Open-Source-Coding-Assistent, der in den Tools lebt, die Sie ohnehin nutzen: VS Code, JetBrains, eine Terminal-CLI, Slack und Cloud-Agenten. Er liest Ihr Repository, schreibt und refaktorisiert Code und führt KI-Code-Reviews für Ihre Pull Requests aus. Sitzungen werden geräteübergreifend synchronisiert, der Kontext folgt Ihnen also. Wenn Sie ein KI-Coding-Tool wollen, das Sie prüfen, selbst konfigurieren oder erweitern können, statt einer geschlossenen Blackbox, ist dieses für Sie gebaut.
Über Kilo Code
Was ist Kilo Code
Kilo Code ist ein KI-Coding-Assistent, der um spezialisierte Agent-Modi herum entworfen wurde. Statt einer einzigen Chat-Box, die alles mittelmäßig erledigt, teilt er die Arbeit auf die Modi Code, Architect, Debug und Ask auf, damit eine Planungsfrage und ein Produktions-Refactoring nicht um denselben Kontext kämpfen. Der Agent kommt als VS-Code-Erweiterung, als KI-Plugin für JetBrains, als CLI namens Kilo und als gehostete Cloud-Agenten, die Aufgaben ausführen, während Sie nicht am Schreibtisch sind.
Das Projekt ist Open Source und entwickelt sich öffentlich auf GitHub. Das zählt, wenn Ihr Team prüfen muss, was ein Agent mit Ihrem Code macht.
Der Entwickler ist Kilo Org, 2025 von Anaconda übernommen. Die Preisgestaltung folgt derselben offenen Haltung. Die Erweiterung ist kostenlos mit Ihren eigenen Modell-Schlüsseln, und die bezahlten Tarife bündeln vor allem Abrechnung und Team-Kontrollen.
Die größte Einschränkung ist nicht die Leistungsfähigkeit, sondern die Einrichtung. Kilo Code ist ein Profiwerkzeug für Menschen, die sich mit der Konfiguration von Modellen und API-Schlüsseln auskennen. Geben Sie es jemandem, der eine ausgefeilte Consumer-App ohne Entscheidungen will, und die Flexibilität wird zur Reibung. Nicht ideal. Für Entwickler, die diese Kontrolle mögen, ist es ein deutlich kleineres Problem.
Erste Schritte
- Installieren Sie die Erweiterung aus dem VS-Code-Marketplace mit
code --install-extension kilocode.kilo-code, oder führen Sienpm install -g @kilocode/clifür die Terminal-Version aus. - Verbinden Sie einen Modell-Anbieter. Sie können Ihren eigenen API-Schlüssel nutzen, Kilo auf einen lokalen Ollama-Endpunkt richten oder den eingebauten Anbieter von Kilo verwenden.
- Wählen Sie einen Modus für die anstehende Aufgabe: Code zum Schreiben und Refaktorisieren, Architect zum Planen einer Funktion, bevor Sie Code anfassen, Debug zum Verfolgen eines Fehlers.
- Beschreiben Sie die Aufgabe in einfacher Sprache und lassen Sie den Agenten Ihre Dateien lesen, Änderungen vorschlagen und Befehle ausführen.
- Prüfen Sie die Änderungen und teilen Sie dann den Sitzungslink mit einem Kollegen oder forken Sie ihn, wenn Sie eine eigene Kopie wollen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Kilo Code.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die bereits in VS Code oder JetBrains arbeiten und einen KI-Agenten wollen, ohne den Editor zu verlassen
- Teams, die zentrale KI-Abrechnung und Nutzungsverfolgung wollen
- Entwickler, die Open-Source-Tools bevorzugen, die sie prüfen oder forken können
Aufgaben
- Refactoring über eine große Codebasis
- Automatisiertes Code-Review
- Fehlersuche bei einem fehlschlagenden Build
- Eine Funktion planen, bevor Code geschrieben wird
Szenarien
- Lang laufende Aufgaben, die Ihren Arbeitstag überdauern
- Tagsüber zwischen Geräten wechseln
- Einen MCP-Server zu Ihrem Workflow hinzufügen
Wichtigste Funktionen
Spezialisierte Agent-Modi
Kilo Code teilt die Arbeit auf die Modi Code, Architect, Debug und Ask auf, statt einen einzigen Chat alles erledigen zu lassen. Der Code-Modus schreibt und refaktorisiert. Architect plant Funktionen, bevor eine Zeile geschrieben wird. Debug konzentriert sich auf das Verfolgen von Fehlern. Sie können auch eigene Modi für die Workflows Ihres Teams bauen.
Multi-Plattform-Reichweite
Derselbe Agent läuft in VS Code und dessen Forks (Cursor, Windsurf), in JetBrains-IDEs, im Terminal, in Slack und in mobilen Apps. Sitzungen werden über alle hinweg synchronisiert, der Kontext folgt Ihnen also, statt in einem Editor festzustecken. Für Teams, die über verschiedene Stacks verteilt sind, spart diese Konsistenz viel wiederholtes Erklären.
Automatisiertes Code-Review und Triage
Kilo verbindet sich mit Ihrem Repository, prüft Pull Requests, markiert Probleme und sichtet eingehende Issues. Er kann aus einem Issue einen Fix-PR öffnen, ohne dass Sie den ersten Prompt schreiben. Das macht Code-Review von einem manuellen Engpass zu einem Hintergrundprozess.
Eigenes Modell mitbringen
Sie sind nicht an einen Anbieter gebunden. Verbinden Sie OpenAI, Anthropic, eine lokale Ollama-Instanz oder Hunderte von Modellen über das Kilo Gateway mit einem einzigen Endpunkt. Der Agent hat eine eingebaute Fähigkeit, seine eigene kilo.jsonc-Konfiguration zu bearbeiten. Sagen Sie ihm, er soll einen MCP-Server hinzufügen, und er erledigt die Änderung.
Team-Verwaltung und Analysen
Der bezahlte Teams-Tarif ergänzt zentrale Abrechnung, Mitgliederrollen und ein Einführungs-Dashboard, das bewertet, wie stark Ihre Organisation KI tatsächlich nutzt. Enterprise ergänzt SSO mit OIDC und SCIM, Audit-Logs und Modellzugriffs-Kontrollen, damit Administratoren begrenzen können, welche Anbieter erlaubt sind.
Open Source und erweiterbar
Der gesamte Agent ist Open Source auf GitHub, Sie können den Code also prüfen, Funktionen beitragen oder ihn forken. MCP-Unterstützung und eigene Regeln lassen Sie Ihre eigenen Tools und Vorgaben einbinden. Für Teams mit Compliance-Anforderungen ist diese Prüfbarkeit der ganze Punkt.
Cloud-Agenten
Cloud-Agenten lassen Sie Arbeit abgeben und weggehen. Sie führen Aufgaben remote aus, prüfen Workflows ohne Ihren lokalen Rechner und melden sich über synchronisierte Sitzungen zurück. Das ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der Ihre Anwesenheit braucht, und einem, der die Arbeit zu seiner eigenen Zeit erledigt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Open-Source-Codebasis, die Sie prüfen und forken können, was für Teams mit Sicherheitsprüfungen zählt
- Läuft in VS Code, JetBrains, der CLI, Slack und mobil mit synchronisierten Sitzungen
- Spezialisierte Modi (Code, Architect, Debug, Ask) halten den Kontext pro Aufgabe fokussiert
- Unterstützung für eigene Modelle vermeidet Anbieterbindung, mit Zugang zu Hunderten von Modellen
- Der Teams-Tarif für 15 $/Nutzer pro Monat verringert die Tool-Vielfalt pro Arbeitsplatz und ergänzt Nutzungsanalysen
Nachteile
- Die Einrichtung erfordert das Verbinden eines Modell-Anbieters, es ist also nicht Plug-and-play für nicht-technische Nutzer
- Team-Tarife ergänzen eine Bearbeitungsgebühr von 5 % beim Kauf von Guthaben, die leicht zu übersehen ist
- Die Breite an Plattformen und Modi kann Zeit zum Lernen brauchen, wenn Sie nur einen einzigen Chat-Assistenten wollen
Häufige Fragen
Ja. Die Kern-Erweiterung und die CLI sind kostenlos mit Ihren eigenen Modell-Schlüsseln nutzbar, und Sie zahlen nur für die Modellnutzung, die Sie auslösen, oder für bezahlte Team-Funktionen. Der Teams-Tarif kostet 15 $ pro Nutzer pro Monat, und Enterprise wird auf Anfrage angeboten.
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