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Artemis ist die Basis, auf der alles andere läuft. Sie ist für komplexe, stark frequentierte und regulierte Workflows gebaut, in denen Agenten sich jedes Mal gleich verhalten müssen. Artemis übernimmt die Infrastruktur, sodass Teams bei der Geschäftslogik anfangen und nicht bei der technischen Verkabelung. Das Unternehmen nennt einen 5-mal schnelleren Time to Value und null unautorisierte Agentenaktionen als Konstruktionsziel, mit kompilierter Zwischendarstellung, expliziten Speicherverträgen und typisierten Trace-Ereignissen für jede Entscheidung.

Die Kundenerlebnis-Seite deckt Sprach- und digitale Agenten, Agentenunterstützung und KI-native Qualitätsprüfung ab. Sprachagenten führen natürliche Gespräche mit Sprecherwechsel, denken über den Kontext nach und handeln in Echtzeit in Ihren Systemen. Die Agentenunterstützung liefert menschlichen Agenten während laufender Anrufe Vorschläge und Aktionen in Echtzeit. Die Qualitätsprüfung bewertet jeden Anruf statt der unter 8 %, die eine manuelle Prüfung üblicherweise erreicht, und legt Compliance-Lücken und Trends offen.

Die Mitarbeiter-Seite bündelt Unternehmenssuche und KI für HR, IT und Recruiting. Die Unternehmenssuche holt berechtigte Echtzeit-Antworten aus jedem angebundenen System und zeigt, woher jede Antwort stammt. HR-Agenten kümmern sich um Urlaub, Dokumente und Gehaltsfragen; IT-Agenten setzen Passwörter zurück und sortieren Tickets; Recruiting-Agenten sourcen, screenen und terminieren. Die Idee ist ein einziger Ort, an dem Beschäftigte fragen und etwas erledigen, ohne Portal und ohne Ticket.

Die Suche läuft über agentische KI und Abruf über mehr als 100 fertige Konnektoren; sie kombiniert semantische und Stichwort-Treffer, sortiert sie neu und filtert dann nur das, was die Person sehen darf. Sie fragt Live-Systeme direkt über API- und MCP-basierte Tools ab, sodass Antworten aktuelle Daten zeigen statt eines veralteten Index. Antworten bleiben im Chatverlauf, in verbundenen Apps und in der Rolle der Person verankert.

ABL ist eine typisierte, schema-gesteuerte Sprache, um Agentenverhalten, Tools, Leitplanken, Orchestrierung und Übergabelogik strukturiert festzulegen. Richtlinien liegen außerhalb des LLM, sodass ein Agent nachdenken kann, ohne Geschäfts-, Sicherheits- und Compliance-Grenzen zu verlassen. Arch ist der integrierte Lösungsarchitekt, der Absichten in natürlicher Sprache in ABL übersetzt, sodass Fachexperten beitragen und technische Teams aus erprobten Mustern schneller liefern.

Autoloop ist der Verbesserungsmotor. Sie legen die Ziele fest, die ein Agent für die Produktionsreife erreichen muss, und er baut, bewertet, diagnostiziert und korrigiert ihn, bis sie erreicht sind, und prüft danach nach der Bereitstellung weiter gegen dieselben Ziele. StateTrace erfasst den vollständigen Ausführungspfad, und ABL führt einen fehlgeschlagenen Schritt auf das Konstrukt zurück, das ihn verursacht hat, sodass die Korrektur auf die Ursache zielt statt auf den ganzen Agenten. Compliance-Regeln werden auf Motorebene durchgesetzt, außerhalb des Modells, mit 100 % Beobachtbarkeit über die Agentensitzungen.