Label Your Data

Label Your Data ist eine Plattform für Datenannotation für Teams, die Modelle für Computer Vision und maschinelles Lernen bauen. Sie laden Rohdaten hoch, wählen einen Annotationstyp und laden die beschrifteten Ergebnisse herunter. Die Arbeit erledigen verwaltete Annotatoren, sodass Sie kein Beschriftungsteam einstellen oder schulen müssen.

Sie deckt mehr als Bilder ab. Die Plattform bearbeitet Video, 3D-Punktwolken, Luft- und Satellitenbilder sowie Text und Audio für NLP-Aufgaben. Ein einziger Anbieter übernimmt ein Projekt, für das sonst zwei oder drei spezialisierte Dienstleister zusammengestückelt werden müssten. Diese Bandbreite zählt, wenn Ihr Projekt Formate mischt. Sie behalten alles an einem Ort, statt zwischen Anbietern zu jonglieren. Für Teams, die Datenbeschriftung für Computer Vision machen, ist das der Hauptreiz.

Der Haken ist die Bindung. Der Preis richtet sich nach der Objektanzahl und dem Annotationstyp. Die Kosten verschieben sich, sobald Ihr Datensatz wächst, und eine feste öffentliche Preisliste gibt es nicht. Sie schätzen zuerst mit einem Kostenrechner und bestätigen dann mit einem Pilotprojekt, bevor Sie skalieren. Das kostenlose Pilotprojekt ist auf 10 Bilder oder Frames begrenzt. Für eine schnelle Qualitätsprüfung reicht das, für einen Produktionsdatensatz nicht. Genug, um die Qualität zu testen? Ja. Genug, um eine echte Aufgabe abzuschließen? Nein.

Gegründet, um KI-Startups und Forschungsteams zu bedienen, die Beschriftungen auf Abruf ohne festes Team brauchen, arbeitet sie heute mit über 200 Kunden in Mobilität, Einzelhandel, Robotik und Gesundheitswesen. Es ist ein verwalteter Dienst. Sie bauen kein Beschriftungsteam auf.

Erste Schritte

1. Legen Sie ein Konto auf der Plattform an und richten Sie Ihr erstes Annotationsprojekt ein.
2. Wählen Sie den Annotationstyp, der zu Ihren Daten passt, etwa Begrenzungsrahmen, Polygone oder Keypoints.
3. Starten Sie eine kostenlose Aufgabe mit bis zu 10 Bildern oder Frames, um Einrichtung und Qualität zu testen.
4. Laden Sie den Rest Ihres Datensatzes hoch, sobald das Pilotprojekt stimmt.
5. Verfolgen Sie den Fortschritt und laden Sie die fertig beschrifteten Daten herunter.