Layer AI

Ein Arbeitsbereich deckt Bild-, Video-, 3D- und Audiogenerierung ab, mit 109 Bildmodellen, 146 Videomodellen, 41 3D-Modellen und 31 Audiomodellen zum Zeitpunkt des Schreibens. Diese Breite zählt, wenn ein einziges Projekt ein Hauptbild, einen Video-Hook und ein 3D-Objekt umfasst. Sie müssen nicht die Ästhetik eines Anbieters wählen und damit leben. Auch nicht drei getrennte Abos bezahlen.

Sie können einen Stil auf den eigenen Assets eines Studios trainieren, damit jede Ausgabe konsistent und markenkonform bleibt, egal welches Modell sie erzeugt hat. Für Teams, die eine Franchise ausliefern, ist diese Konsistenz der Unterschied zwischen einem Haufen ordentlicher Einzelbilder und einer stimmigen visuellen Identität.

Mehrstufige Produktion wird als knotenbasierte Workflows zusammengesetzt, und diese Workflows sind aus der API und aus MCP aufrufbar. Einmal bauen, für immer laufen lassen. Ein Ablauf wie generieren, dann hochskalieren, dann Hintergrund entfernen läuft auf Hunderten von Assets ohne manuelle Klicks.

Sie geben dem Agenten ein Briefing, und er kann Trends recherchieren, Konzepte entwickeln, Modelle auswählen, Workflows bauen und Assets generieren. Er zielt besonders auf die Nutzergewinnung, wo das Volumen an zu testenden Creatives hoch und die manuelle Schleife langsam ist. Weniger Klicken, mehr Ausliefern.

Layer AI kann aus Ihrem Briefing und den Projekt-Assets spielbare HTML-Spiele und Anzeigen generieren. Das ist das Anzeigenformat mit der höchsten Absicht, und es hängt sonst hinter einem Engineering-Backlog. Hier ist es ein Prompt. Ein Generator für spielbare Anzeigen, der keinen Entwickler braucht, ist selten, und es ist einer der klarsten Gründe, warum ein UA-Team diese Plattform einem generischen Modell vorziehen würde.

Layer AI hört nicht bei der Generierung auf. Sie bearbeiten per Prompt, ändern den Kamerawinkel eines fertigen Bildes, beleuchten eine Aufnahme neu, ohne das Motiv anzufassen, skalieren auf Druckauflösung hoch und entfernen Hintergrund oder Audiorauschen im Batch. Ein bestehendes Asset zu bearbeiten ist oft schneller, als per Prompt ein neues anzufordern. Genau das übersehen die meisten reinen Modell-Tools.

Eine versionierte REST-API, ein kreativer MCP-Server und ein separater Management-MCP-Server legen Generierung, Bearbeitung, Workflows, Training und Arbeitsbereichsverwaltung offen. Zugangsdaten sind selbstbedient, und jede Generierung hat eine passende Schätzoperation, sodass Sie einen Lauf bepreisen können, bevor Sie ihn ausführen.

SOC-2-Type-II-Zertifizierung, SSO über Google, Microsoft, Okta und Azure AD, SCIM-Provisionierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle decken die Beschaffungsliste ab. Ihre Daten werden nie zum Trainieren von Grundmodellen verwendet, und generierte Assets bleiben ausschließlich Ihre, mit exportierbarer Rückverfolgbarkeit.

Creative Units werden im Team gebündelt, also folgt die Abrechnung der Nutzung statt der Kopfzahl. Fügen Sie eine Woche lang einen Freelancer hinzu, und die Sitzplatzkosten bleiben bei null. Das ist ein echter Unterschied zu den meisten Kreativtools mit Preis pro Sitzplatz.