LetMeCheck.ai

Jedes Repository bekommt eine einzelne Zahl, die seine Engineering-Qualität zusammenfasst, ähnlich einem Bonitätsscore oder einem Laborbefund. Das Dashboard zerlegt sie in Teilwerte für Wartbarkeit, Sicherheitsrisiko, technische Schulden und KI-Schlampcode. Ein Wert über 80 Prozent gilt als gesund. Alles unter 60 Prozent markiert Arbeit, die sich lohnt, bevor sie das Team bremst oder einen Ausfall verursacht.

Diese Funktion behandelt das Team als seine Visitenkarte. KI-Programmierwerkzeuge erzeugen oft Code, der funktioniert, aber schlecht ins Projekt passt, und der Schaden zeigt sich selten in einem Test. LetMeCheck.ai sucht nach verräterischen Mustern: unnötige Abstraktionsschichten, doppelte Geschäftslogik, falsches Unternehmensgerüst, aufgeblähte Serviceschichten, Architekturdrift und tote Hilfsfunktionen. Ein Beispielbefund markiert ein Repository, das elf überflüssige Abstraktionsschichten um einfache CRUD-Operationen trägt, ein Zeichen von Komplexität, die dem Produkt nichts bringt und den nächsten Entwickler ausbremst.

Der Scan läuft auf derselben Art von Werkzeugen, die professionelle Entwickler täglich nutzen. Er findet Fehler, Code-Gerüche, doppelten Code, Sicherheits-Hotspots, Komplexitätsprobleme und Lücken in der Testabdeckung. Weil die Engine in einem Cloud-Container mit einem Klick läuft, sparen Sie sich Installation und Wartung, die eine selbst gehostete SonarQube-Installation verlangt.

Für $5 erweitert der Deep-Dive-Bericht jedes größere Problem zu einer vollständigen Aufschlüsselung. Sie bekommen eine einfache Erklärung, eine Ursachenanalyse, eine Risikoeinschätzung dessen, was bei Nichtbeachtung bricht, eine Prioritätsreihenfolge und eine Aufwandsschätzung in Stunden. Das Ziel ist einfach. Aus einer Wand von Warnungen wird eine kurze, sortierte Liste, die Sie abarbeiten.

Das Recovery Pack ist die Premium-Ebene, näher an einem Behandlungsplan als an einer Diagnose. Es bündelt Reparaturempfehlungen mit Begründung, Schritt-für-Schritt-Refactoring-Pläne, auf Ihren Stack zugeschnittene Best Practices und einsatzbereite Prompts für Claude Code, Cursor oder Devin. Schluss mit dem Starren auf eine Problemliste. Sie haben etwas, das Sie direkt an Ihr Team weitergeben können.

Skill-Dateien sind KI-Prompts, die auf Ihre konkreten Probleme zugeschnitten sind. Jede beschreibt, worin das Problem liegt, den relevanten Codeausschnitt, die Regeln während der Reparatur und die Schritte, die bestehendes Verhalten erhalten. Sie geben das Briefing an Ihren KI-Programmieragenten. Er muss nicht raten.