LivePortrait AI
Kuaishou Technology · Bilder · Chatbot
LivePortrait AI macht aus einem Foto ein bewegt animiertes Porträtvideo, gesteuert durch einen Gesichtsclip oder eine Bewegungsvorlage. Das Open-Source-Projekt von Kuaishou animiert Menschen, Haustiere und Kunstwerke, mit getrennter Steuerung von Augen und Lippen.
Über LivePortrait AI
About
Was ist LivePortrait AI
LivePortrait AI ist ein Werkzeug für Porträt-Animation auf Basis von LivePortrait, dem Framework, das das Kling-Team bei Kuaishou im Juli 2024 als Open Source veröffentlicht hat. Man gibt ein Standbild und eine Bewegungsquelle hinein. Heraus kommt ein Video, in dem das Gesicht aus diesem Bild blinzelt, lächelt, den Kopf neigt und im Takt des Referenzclips die Lippen bewegt.
Der Unterschied zu einem allgemeinen KI-Videogenerator liegt in der Kontrolle. Statt einen Prompt zu schreiben und zu hoffen, dass das Gesicht zusammenhält, legt man fest, wie weit die Augen aufgehen, wie breit der Mund wird und wohin der Kopf sich dreht. Das trägt ein sprechendes Foto der Großmutter, eine singende Anime-Figur oder ein Maskottchen, das auf Kommando reagiert.
Zwei Grenzen zählen, bevor man loslegt. Bewegt werden nur Gesichter, alles unterhalb der Schultern bleibt starr. Und es braucht ein einigermaßen scharfes Gesicht von vorn, denn ein unscharfes Profil oder eine harte Schattenkante ruiniert das Ergebnis.
Erste Schritte
- Den Weg wählen: der Web-Playground auf liveportrait.app hat eine kostenlose Stufe, das GitHub-Repository lässt alles lokal auf eigener Hardware laufen.
- Ein Porträtfoto mit klarem, gut beleuchtetem Gesicht hochladen. PNG, JPEG und WEBP funktionieren.
- Die Bewegung festlegen, entweder eine Vorlage aus der Bibliothek oder einen eigenen Clip. Beim eigenen Clip auf den Kopf fokussieren, mit neutralem Ausdruck beginnen und Schulterbewegungen klein halten.
- Generieren, das Ergebnis neben dem Original prüfen und das Video herunterladen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von LivePortrait AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Familienforscher
- Anime- und Fanart-Kreative
- Social-Media-Redakteure
- Entwickler mit offenen Gewichten
Aufgaben
- Foto zu Video
- Tierclips
- Porträtvideo bearbeiten
- Feine Ausdruckskorrekturen
Szenarien
- Material für Museum oder Unterricht
- Gedenkvideos
- Figuren-Prototyping
- Lokale, private Arbeit
Wichtigste Funktionen
Referenzclip und fertige Bewegungsvorlagen
Eine Foto lässt sich mit einem eigenen Clip oder mit einer gespeicherten Bewegungsvorlage animieren. Vorlagen sind die sichere Wahl ohne brauchbares Material, und sie halten die Ausgangsperson komplett aus dem Ablauf, was für den Datenschutz zählt.
Retargeting von Augen und Lippen
Zwei kleine Steuermodule legen fest, wie weit Augen und Mund offen stehen, unabhängig vom Clip. Genau hier entscheidet sich, ob ein sprechendes Porträt glaubwürdig wirkt oder aufgeklebt, denn Blickrichtung und Lippenform tragen fast den gesamten Ausdruck.
Zusammenfügen mehrerer Porträts
Taucht mehr als ein Gesicht im Bild auf, mischt ein Stitching-Modul die animierten Bereiche, damit keine Naht sichtbar wird. Gruppenfotos und Szenen mit mehreren Figuren kommen glatt heraus statt mit harten Kanten.
Stilisierte Motive und Tiere
Das Modell verallgemeinert über echte Gesichter hinaus. Ölgemälde, Skulpturen, 3D-Renderings, Anime-Figuren und Haustiere lassen sich animieren, dank Training auf rund 69 Millionen Frames aus echtem Video und stilisierten Standbildern.
Bildgesteuerter Modus
Ein Videoclip ist nicht immer nötig. Ein einzelnes Referenzbild kann den Ausdruck liefern, praktisch, um ein bestimmtes Lächeln oder eine Augenbrauenform zu treffen, ohne Material zu suchen.
Lokale Installation und Web-Playground
Zwei Betriebswege. Die Web-Version braucht keine Einrichtung und hat eine kostenlose Stufe, bezahlte Tarife liegen bei 7,90 bis 34,90 Dollar pro Monat. Die lokale Version ist gratis, läuft offline und öffnet alle Parameter, verlangt aber eine CUDA-GPU und etwas Routine mit Python-Umgebungen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Open Source mit öffentlichen Gewichten, lokal betrieben fallen keine Kosten pro Render an.
- Schnell auf aktueller Hardware, das Projekt nennt etwa 12,8 ms pro Frame auf einer RTX 4090.
- Nimmt stilisierte Gesichter und Haustiere an, nicht nur realistische Menschenporträts.
- Feine Regler für Augen und Lippen, die ein promptbasierter KI-Videogenerator nicht bietet.
- Kleines Modell, es passt auf bescheidene Consumer-GPUs ohne Rechenzentrumskarte.
Nachteile
- Nur Gesichter. Körper, Hände und Hintergrund bleiben eingefroren, eine komplette Szene lässt sich damit nicht animieren.
- Die lokale Einrichtung ist die eigentliche Hürde: Python, conda, FFmpeg und mehrere Gigabyte Checkpoints, bevor das erste Bild erscheint.
- Starke Profile, Verdeckungen und schwaches Licht verschlechtern das Ergebnis deutlich, ein automatischer zweiter Versuch fehlt.
- Der Anbieter selbst nennt die kostenlose gehostete Stufe instabil, für regelmäßige Arbeit führen also bezahlte Credits zum Ziel.
Häufige Fragen
Ja, in zwei Punkten. Die Open-Source-Version auf GitHub kostet nichts und läuft auf dem eigenen Rechner, die gehostete Seite hat eine kostenlose Teststufe. Bezahlte Tarife starten bei 7,90 Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung, wenn Credits und längere Historie gewünscht sind.
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