LLMrefs
LLMrefs · Marketing · Business
LLMrefs ist eine Analyseplattform für KI-Suche, die misst, wie oft Ihre Marke in Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen KI-Motoren auftaucht.
Über LLMrefs
About
Was ist LLMrefs
Bei der Analyse der KI-Suche geht es nicht mehr nur um klassische Positionen.
LLMrefs ist ein Analysewerkzeug, das im Browser läuft, ein Ranking-Tracker für KI, der auf den Wandel von gelisteten Links zu KI-Antworten reagiert. Statt Ihre Position in einer Liste blauer Links zu verfolgen, misst es, ob generative Motoren Ihre Marke nennen, wenn jemand eine passende Frage stellt. Die Plattform fragt wichtige Motoren wie ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Claude und Grok ab und berichtet dann über Nennungen, Zitate und Ihre Position im Vergleich zur Konkurrenz.
Das Produkt richtet sich an Marketingteams, Agenturen und SEO-Verantwortliche, die schon mit Keyword-Recherche arbeiten und nun sehen müssen, was in der KI-Suche passiert. Sie importieren die Keyword-Listen, die Ihnen wichtig sind, und LLMrefs macht aus jeder Liste ein Set realistischer Prompts. Danach verfolgt es, welche Quellen die Motoren zitieren, wo Ihre Marke in den Antworten steht und welche Content-Lücken Sie füllen könnten.
Die Grenzen sind die, die man in einer jungen Kategorie erwartet. KI-Modelle sind nicht deterministisch, deshalb sind die Ergebnisse statistische Schätzungen und keine festen Positionen, und die Genauigkeit hängt davon ab, wie gut die Prompt-Stichprobe echte Gespräche abdeckt. Der kostenlose Einstieg ist eine 7-Tage-Testphase, und der bezahlte Tarif ist eine einzige Stufe statt einer Reihe von Optionen, sodass kleine Teams denselben Grundpreis zahlen wie große.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Konto auf der LLMrefs-Seite an, ohne Kreditkarte.
- Importieren Sie eine Keyword-Liste, die Sie schon verfolgen, oder starten Sie mit den Vorschlägen der Plattform.
- Lassen Sie LLMrefs aus diesen Keywords Prompts erzeugen und wählen Sie die KI-Motoren, die abgedeckt werden sollen.
- Warten Sie auf den ersten Sichtbarkeitsbericht, der Nennungen, Share of Voice und zitierte Quellen pro Keyword bündelt.
- Filtern Sie die zitierten URLs nach Ideen für die Ansprache und exportieren Sie die Ergebnisse als CSV oder holen Sie sie über die API.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von LLMrefs.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Interne Marketingteams
- SEO-Agenturen
- Content-Strategen
Aufgaben
- KI-Sichtbarkeit über Zeit verfolgen
- Mit Wettbewerbern vergleichen
- Content-Lücken finden
- An Kunden oder die Leitung berichten
Szenarien
- Eine Monatsauswertung vorbereiten, in der KI-Suche ein Kanal unter mehreren ist
- Einen neuen Content-Plan präsentieren
- Ein Konto mit mehreren Marken betreuen
Wichtigste Funktionen
Keyword-Tracking über mehrere KI-Motoren
LLMrefs verfolgt Keywords statt einzelner Prompts und weitet jedes auf die Bandbreite an Fragen aus, die Menschen wirklich stellen. So behalten Sie Ihre Arbeitsweise mit Keywords bei, statt zu raten, welche Prompts Sie testen sollen. Abgedeckt sind ChatGPT, Google AI Overviews und AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Copilot, Meta AI und DeepSeek.
Metriken zu Share of Voice und Position
Statt einer vagen Sichtbarkeitsnote ordnet die Plattform Marken über Share of Voice und Position zueinander ein. Antworten werden über alle Prompts eines Keywords gebündelt und gewichtet, damit eine einzelne ungewöhnliche Antwort Ihre Zahl nicht verschiebt. Das erklärte Ziel ist statistische Aussagekraft, nicht eine Momentaufnahme.
Zitat-Tracking
Sie sehen die vollständige Liste der URLs, die ein KI-Motor zitiert, wenn er auf eine Frage zu Ihrem Produkt antwortet. Wenn Sie die Liste sortieren, erkennen Sie, welche Seiten die Antworten prägen und wo eine Erwähnung oder eine Ansprache sich lohnen könnte. Sie dient zugleich als Karte der Lücken bei Themen, die Sie nur dünn abdecken.
Wettbewerbsvergleich
Jede Keyword-Ansicht zeigt Ihre Marke neben den Wettbewerbern bei denselben Metriken. Sie sehen, ob Sie auftauchen, und auch, ob eine andere Marke zuerst genannt wird, was bei KI-Antworten mit wenigen Optionen zählt.
Automatische Prompts und Volumenschätzung
Das Tool baut Prompts danach, wie Menschen ihre Fragen an Chatbots formulieren, und hängt monatliche Schätzungen zum Prompt-Volumen an Ihre Themen. Das hilft zu entscheiden, welche Keywords Aufmerksamkeit verdienen, statt alle gleich zu behandeln.
Berichte, Exporte und API
Die wöchentlichen Sichtbarkeitsberichte aktualisieren sich von selbst, und Sie exportieren saubere CSV-Dateien in Sekunden oder verbinden die API, um Daten in Ihre eigenen Tools zu schieben. Das Geo-Targeting erreicht über 50 Länder und mehr als 20 Sprachen, und ein Abo deckt unbegrenzte Projekte und Teammitglieder ab.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Verfolgt Keywords, statt Sie zum Raten von Prompts zu zwingen, was zur Arbeitsweise eines SEO-Teams passt.
- Ein einziges Abo deckt unbegrenzte Domains und Lizenzen ab, sodass eine Agentur Kunden ausbauen kann, ohne pro Konto zu zahlen.
- Die Zitatdaten machen aus abstrakter Sichtbarkeit eine konkrete Liste von Quellen, die Sie ansteuern können.
- Zugang zu allen großen KI-Motoren ohne Zusatzkosten, dazu Geo-Targeting über viele Länder und Sprachen.
- CSV-Export und API-Zugang erleichtern es, die Ergebnisse in Ihre bestehenden Berichte einzubauen.
Nachteile
- Die Ergebnisse sind statistische Schätzungen, weil KI-Motoren jedes Mal anders antworten, also lesen Sie die Zahlen als Trends und nicht als exakte Ränge.
- Der kostenlose Einstieg ist nur eine 7-Tage-Testphase, es gibt also keine dauerhaft freie Stufe zum Testen mit knappem Budget.
- Es gibt nur einen bezahlten Tarif, was bedeutet, dass kleinere Teams für Kapazität zahlen, die sie vielleicht nicht nutzen.
- Die Abdeckung hängt davon ab, wie gut die erzeugten Prompts echte Fragen treffen, deshalb können sehr spezielle oder technische Keywords ein schwächeres Signal liefern.
Häufige Fragen
Es misst die Markensichtbarkeit in der KI-Suche, also wie sichtbar Ihre Marke in KI-generierten Antworten ist. Dazu gehören Nennungen, Position gegenüber Wettbewerbern, Share of Voice und die Quellen, die die Motoren zu Ihren Keywords zitieren.
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