Make
Make (formerly Integromat) · Coding · Produktivität
Make ist eine visuelle Workflow-Automatisierungsplattform, mit der Sie Apps verbinden und Aufgaben ohne Programmieren automatisch ausführen. Sie ziehen Module auf eine Leinwand, verdrahten sie zu einem Szenario, und die Plattform kümmert sich um die Daten, die dazwischen fließen. Über 3000 Apps werden unterstützt, von Google Sheets und Gmail bis OpenAI und Anthropic Claude. So bauen Sie alles von einem einfachen E-Mail-Alarm bis zu einer mehrstufigen KI-Pipeline. Die kostenlose Stufe gibt 1000 Operationen pro Monat, und bezahlte Tarife beginnen bei 9 $/Monat.
Über Make
Was ist Make
Make ist eine No-Code-Automatisierungsplattform rund um eine visuelle Leinwand. Statt Skripte zu schreiben, setzen Sie Module (jedes ist die Aktion einer App) und verbinden sie. Make bewegt die Daten die Kette entlang. Schritt eins übergibt seine Ausgabe an Schritt zwei, dann an Schritt drei, und so weiter. Das Unternehmen dahinter, Make (früher Integromat), positioniert das Werkzeug für Leute, die Automatisierungskraft wollen, ohne einen Entwickler einzustellen. Es startete 2016 in Prag und ist seither zu einer der bekannteren Automatisierungssoftwares neben Zapier geworden.
Das Kernproblem, das Make löst, ist repetitive Handarbeit. Formularantworten in eine Tabelle kopieren, CRM-Kontakte abgleichen, planmäßig in sozialen Netzwerken posten oder eingehende Tickets mit einem KI-Modell zusammenfassen. Jede Aufgabe, die immer denselben Schritten folgt, kommt infrage. Sie bauen sie einmal und lassen sie nach Zeitplan oder Auslöser laufen.
Die größte Einschränkung ist das Preismodell. Make rechnet pro Operation ab. Jede Modulaktion in einem Lauf zählt als eine, und komplexe Szenarien verbrauchen sie schnell. Ein Szenario mit zehn Modulen, das 200 Mal am Tag läuft, verbraucht 2000 Operationen täglich. Das summiert sich. Die kostenlose Stufe deckelt Sie bei 1000 Operationen pro Monat mit mindestens 15 Minuten Abstand zwischen den Läufen, deshalb landen Vielnutzer schnell in den bezahlten Tarifen.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Make-Konto auf make.com mit E-Mail oder Google-Anmeldung an.
- Verbinden Sie Ihre erste App per Autorisierung, zum Beispiel mit der Anmeldung bei Google Sheets oder Gmail.
- Bauen Sie ein Szenario: wählen Sie ein Auslösermodul, dann fügen Sie die Aktionsmodule hinzu, die laufen sollen.
- Ordnen Sie Daten zwischen den Modulen zu, indem Sie Felder anklicken und auswählen, was jeder Schritt weitergeben soll.
- Schalten Sie das Szenario ein und lassen Sie es nach Zeitplan oder beim Auslöser laufen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Make.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleinunternehmer
- Marketing-Teams
- Betriebsteams
- Entwickler und technische Gründer
Aufgaben
- Automatisches Erfassen von Formularantworten
- KI-Content-Pipelines
- Social-Planung
- Lead-Routing
- Datei- und Datensynchronisation
Szenarien
- Einen kleinen Onlineshop betreiben
- Wöchentliches Reporting
- Posteingang-Triage
Wichtigste Funktionen
Visueller Szenario-Builder
Die Leinwand ist das, was Make von skriptbasierten Tools abhebt. Sie sehen jeden Schritt als Modul und jede Verbindung als Linie, deshalb liest sich der Workflow wie ein Diagramm und nicht wie Code. Wenn etwas bricht, verfolgen Sie genau, welches Modul fehlgeschlagen ist, statt in Logs zu wühlen. Neue Nutzer haben es an einem Nachmittag drauf. Es klickt einfach.
Über 3000 App-Integrationen
Make verbindet mehr als 3000 Apps und deckt die üblichen Verdächtigen ab (Google Workspace, Slack, HubSpot, Airtable) plus KI-Dienste wie OpenAI und Anthropic Claude. Ist eine App nicht in der Bibliothek, erreichen Sie sie oft über ein generisches HTTP-Modul oder einen Webhook. Dieser Weg bedeutet mehr Einrichtung und etwas Ausprobieren, bis die Daten stimmen. Diese Breite zählt, wenn Ihr Stack nicht aus den größten Namen besteht.
KI-Module und Automatisierung
Make AI ist für alle Nutzer verfügbar und ergänzt modellgestützte Schritte in jedem Szenario. Sie klassifizieren Text, entwerfen Antworten, extrahieren Daten aus Dokumenten oder fassen Threads zusammen, ohne den Builder zu verlassen. Weil das KI-Modul im selben Fluss wie Ihre anderen Apps sitzt, fließt die Ausgabe direkt in die nächste Aktion statt per Hand kopiert zu werden.
Router, Filter und Fehlerbehandlung
Echte Automatisierungen verzweigen sich. Ein Router teilt einen Fluss in mehrere Pfade, und Filter entscheiden, welche Daten weiterlaufen. Fehlerbehandler fangen gescheiterte Schritte ab, bevor sie einen Lauf stoppen. Sie können wiederholen, überspringen oder bei Fehlern alarmieren. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und etwas, dem Sie unbeaufsichtigten Betrieb zutrauen, und deshalb gehen Teams über Einzel-Auslöser-Aktion-Tools hinaus, sobald ihre Workflows zwei oder drei Schritte überschreiten.
Zeitplanung und Auslöser
Szenarien laufen nach Zeitplan oder als Reaktion auf ein Ereignis. Kostenlose und niedrigere Stufen prüfen in festen Abständen, während bezahlte Tarife minutengenaue Planung und unbegrenzt aktive Szenarien erlauben. Für zeitkritische Arbeit wie Auftragsbestätigungen zählen engere Abstände mehr als die rohe Zahl der Operationen.
Vorlagen und Make-API
Eine Vorlagenbibliothek verschafft Ihnen Vorsprung bei gängigen Flüssen, und die Community teilt Tausende mehr. In bezahlten Tarifen können Sie mit der Make-API Szenarien programmatisch erstellen und verwalten, nützlich, wenn Sie Automatisierungen für Kunden betreiben oder ein Muster über Konten hinweg wiederholen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die visuelle Leinwand macht komplexe, mehrfach verzweigte Workflows leichter lesbar und zu debuggen als Code oder textbasierte Builder.
- Über 3000 App-Konnektoren plus generische HTTP- und Webhook-Module decken die meisten Stacks ab, auch KI-Dienste.
- KI-Module sind eingebaut, sodass Zusammenfassen, Klassifizieren und Texterzeugung im selben Fluss wie Ihre anderen Schritte sitzen.
- Vorlagen und eine große Community verkürzen die Zeit bis zu einer funktionierenden Automatisierung.
- Eine kostenlose Stufe und ein Einstiegstarif ab 9 $/Monat lassen Sie das Werkzeug vor einer Bindung testen.
Nachteile
- Die Abrechnung läuft pro Operation, deshalb erreichen Szenarien mit vielen Modulen und häufigen Läufen die Grenzen schneller als erwartet.
- Der Mindestabstand von 15 Minuten zwischen Läufen in der kostenlosen Stufe schließt Automatisierung nahe Echtzeit aus, bis Sie upgraden.
- Die Leinwand hat eine echte Lernkurve für Leute, die noch nie eine Automatisierung gebaut haben, mit vielen Konzepten auf einmal.
Häufige Fragen
Make automatisiert repetitive Arbeit über Apps hinweg. Sie bauen ein Szenario, das per Ereignis oder Zeitplan auslöst und dann eine Reihe von Aktionen ausführt, etwa Formulareinträge in eine Datenbank schreiben, Slack-Alarme senden oder Text durch ein KI-Modell schicken und das Ergebnis woanders posten.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Make.
Alternativen zu Make
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.