Markopolo

Athena ist Markopolos eigenes Modell, vom Anbieter als Large Event Model mit 4 Milliarden Parametern beschrieben. Es liest Folgen von Kaufereignissen, etwa wiederholte Besuche der Größentabelle oder der Preisseite, und sagt die nächste Handlung samt Grund dafür voraus. Praktisch kommt ein Kaufwahrscheinlichkeits-Score heraus, der entscheidet, ob die Nachricht jetzt rausgeht oder wartet. Markopolo sagt, das Modell habe den OPeRA-Benchmark angeführt, eine Behauptung ohne unabhängige Prüfung.

Die Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe kommt mit drei Abläufen ab Werk: Stöbern, Warenkorb und Kasse. Jeder läuft ohne handgebauten Workflow und ohne Stapel von A/B-Tests. Stockt ein Käufer, wählt der Agent Kanal und Nachricht und legt nach, wenn der erste Versuch keine Antwort bringt. Genau diese Eskalation können die meisten Shops personell nicht leisten, weil jemand auf die Uhr schauen müsste.

E-Mail, SMS, WhatsApp-Marketing, Push-Benachrichtigungen und KI-Telefonanrufe laufen über dasselbe Dashboard. Die Kanalwahl gehört zur Entscheidung des Modells und ist keine Vorgabe, die das Marketing vorab festzurrt. Die Sprachminuten sind je Plan begrenzt: 10 Minuten bei Standard und 60 bei Pro. Wer eine E-Mail ignoriert, bekommt vielleicht eine WhatsApp-Nachricht und danach einen Anruf, ähnlich wie ein Verkäufer einen Interessenten bearbeitet.

MarkTag ist ein zusammensetzbares CDP, das mit dem Produkt kommt. Es verbindet anonyme Sitzungen mit bekannten Profilen und hält den Kontext, wenn ein Kunde den Kanal wechselt. Shops mit eigenem CDP können es anbinden, kleine Teams sparen sich den Zukauf. Einheitliche Profile sind die Voraussetzung für 1:1-Personalisierung, deshalb wiegt diese Schicht mehr, als sie klingt.

Rabatte werden teuer, wenn sie bei Käufern landen, die ohnehin gekauft hätten. Die predictive Engine bewertet Preissensibilität und Reaktion auf Angebote und hebt Anreize für die auf, die einen Anstoß brauchen. Die Oberfläche zeigt den erwarteten Zuwachs je Käufer. Für einen Shop mit dünner Marge bezahlt diese Funktion das Abo allein.

Die Dashboards verfolgen Konversionsrate, Warenkorbwert, Interaktion, Klickraten für E-Mail und SMS sowie zugeordneten Umsatz. Attribution ist die Zahl, nach der das Finanzteam zuerst fragt, und direkt neben der Kampagnenleistung spart sie einen Schritt aus Exportieren und Abgleichen. Die Reportingtiefe bleibt unter der eines dedizierten Analytics-Tools, ernsthafte Analysten ziehen Daten also weiterhin woanders.

Die Shopify-App kommt aus dem App Store und gleicht Katalog und Bestellungen ab. CRM-Verbindungen bringen Kundenhistorie ins Modell, sodass neue Kampagnen mit Kontext starten statt mit einem leeren Profil. Markopolo migriert außerdem Kundendaten, Zielgruppen, Automatisierungen und Kampagnen kostenlos für Teams, die von einer anderen Plattform kommen.