
mia
Aureliax B.V. · Marketing · Business
mia ist eine Schicht für KI-gestützte Entscheidungsintelligenz, die Kunden-, Wettbewerbs- und Marktsignale an einem Ort sammelt und sie in priorisierte, quellenbelegte nächste Schritte verwandelt. Produkt-, Wachstums- und Strategieteams nutzen sie, um verstreute Dashboards und einmalige Recherchen durch eine einzige Empfehlungsmaschine zu ersetzen. Es ist kein weiteres KI-Analyse-Tool. Statt noch ein Diagramm zu zeigen, sammelt die Plattform CRM-Datensätze, Gesprächsprotokolle, Support-Tickets, Bewertungen und Marktdaten und priorisiert dann, was Aufmerksamkeit verdient, nach Umsatzwirkung und Dringlichkeit.

Über mia
Was ist mia
mia ist eine Plattform für Entscheidungsintelligenz, entwickelt von Aureliax B.V. aus Amsterdam. Sie liegt über den Tools, die Sie bereits nutzen, statt sie zu ersetzen. Ihr CRM bleibt das führende System, Ihr Business-Intelligence-Stack bleibt das Analysesystem, und mia wird die Schicht, die entscheidet, was als Nächstes zu tun ist.
Das Problem, das sie adressiert, kennen fast alle Produkt- und Wachstumsteams. Kundenfeedback, Marktverschiebungen und Wettbewerbszüge liegen in getrennten Systemen, und bis jemand die Punkte verbindet, ist der Moment zum Handeln meist vorbei. Genau diese Lücke füllt mia. Sie nimmt diese Signale auf, entdoppelt sie, bündelt sie nach Themen über Kunden, Wettbewerber und Markt und hält jede Quelle an jeder Erkenntnis fest, damit Sie die Begründung selbst prüfen können.
Die größte Einschränkung ist der Zugang. mia läuft mit individueller Preisgestaltung ohne veröffentlichte kostenlose Stufe, also müssen Sie mit dem Vertrieb sprechen, bevor Sie die Plattform sehen, und es gibt keine Selbstbedienungs-Anmeldung für kleine Teams, die nur stöbern wollen. Es ist außerdem ein B2B-Produkt für mittelständische und große Organisationen, was bedeutet, dass Einzelnutzer und Hobbyanwender nicht die Zielgruppe sind.
Erste Schritte
- Buchen Sie eine Demo über die mia-Website und erklären Sie dem Vertriebsteam Ihren Umsatz-Stack und die Ergebnisse, die Sie erreichen wollen.
- Holen Sie ein maßgeschneidertes Angebot mit einem kurzen ROI-Modell ein, in der Regel innerhalb eines Werktags.
- Verbinden Sie Ihre Systeme, darunter CRM, Produkt, Gespräche und alle externen Marktquellen, die Sie verfolgen wollen.
- Richten Sie eigene Playbooks, Warnungen und Slack- oder E-Mail-Zusammenfassungen ein, damit das richtige Team jede Empfehlung sieht.
- Prüfen Sie die priorisierten Entscheidungen im Action Center und leiten Sie jede an die Person weiter, die handeln kann.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von mia.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produktmanager
- Wachstums- und Umsatzteams
- Strategie- und Insights-Leads
Aufgaben
- Analyse der Kundenstimme
- Wettbewerbs-Battle-Cards
- Erkennung von Churn-Signalen
- Positionierungsarbeit
Szenarien
- Quartalsplanung
- Win/Loss-Reviews
- Preisentscheidungen
- Recherche zum Markteintritt
Wichtigste Funktionen
Signalerfassung über Ihren gesamten Stack
mia nimmt CRM-Datensätze, Gesprächsprotokolle, Support-Tickets, Produktfeedback, Bewertungen, Social Listening, Slack-Threads und externe Marktsignale in eine einzige Schicht auf. Über 50 native Konnektoren decken neun Kategorien ab, mit Unterstützung für eigene Webhooks und REST für alles, was nicht eingebaut ist. Das zählt, weil die meisten Teams nicht am Datenmangel scheitern, sondern an Daten, die nie zusammentreffen.
Priorisierung nach Umsatzwirkung und Dringlichkeit
Jede Chance, jedes Risiko und jede Verschiebung wird danach priorisiert, wie viel Umsatz auf dem Spiel steht und wie dringend sie Aufmerksamkeit braucht. Das Team arbeitet zuerst an dem, was die Zahl bewegt, und alles andere wartet an der Reihe. Es ist eine kleine Verschiebung, die verändert, wie sich ein Planungsmeeting am Montag anfühlt. Kein Raten mehr, was anzugehen ist.
Empfehlungen mit Quellenbelegen
Jede Empfehlung behält ihre Quellen. Wenn mia sagt, ein Wettbewerber unterbietet Sie beim Preis, können Sie das Signal hinter dieser Aussage öffnen und selbst urteilen. Für Teams, die von Black-Box-Analyse-Tools enttäuscht wurden, ist diese Nachvollziehbarkeit der ganze Punkt. Sie schafft Vertrauen.
Proaktive Warnungen und Zusammenfassungen
Die Plattform schickt neue Chancen, aufkommende Risiken und Churn-Signale an Slack oder E-Mail, statt darauf zu warten, dass jemand sich anmeldet und nachsieht. Warnungen kommen mit klaren nächsten Schritten, damit ein beschäftigtes Team nicht erst herausfinden muss, was es mit einer Benachrichtigung tun soll.
Battle-Cards und Positionierungs-Insights
mia verbindet Kundenbedürfnisse mit den Lücken der Wettbewerber, um genau zu zeigen, wo Sie gewinnen und wo Sie besser werden müssen. Product-Marketing-Teams nutzen das, um die Positionierung anhand lebender Belege zu schärfen statt anhand eines Positionierungsdokuments von vor sechs Monaten.
Intelligente Zusammenfassungen
Komplexe Recherche wird zu klaren, verdaubaren Berichten verdichtet, damit Sie sich auf die Metriken konzentrieren, die zählen. Wer schon einmal einen Freitagnachmittag mit der Formatierung eines Recherche-Decks verbracht hat, erkennt den Reiz. Es spart Stunden. Das ist der eigentliche Gewinn.
Action Center
Genehmigte Empfehlungen landen in einem Action Center, das triagierte Erkenntnisse zu gefährdetem Umsatz zeigt und jede Entscheidung an Produkt-, Wachstums-, Vertriebs-, Kundenerlebnis- oder Strategieteams dort weiterleitet, wo sie ohnehin arbeiten. Kein neues Tool zum Lernen, kein separates Postfach zum Merken. Wohin geht die Arbeit also wirklich? Direkt an die Person, der sie gehört.
DSGVO und in der EU gehostete Infrastruktur
mia wird in der EU gehostet und richtet sich nach der DSGVO und dem EU AI Act, mit SSO, SCIM, Audit-Logs und einem DPA, der im Plan verfügbar ist. Das ist für europäische Mittelstands- und Großkunden gebaut, die Kundendaten nicht einfach irgendwohin schicken können. Datenresidenz zählt hier.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bündelt interne und externe Signale, sodass Teams aufhören, Wettbewerbs-, Kunden- und Marktdaten aus getrennten Tools zusammenzusetzen.
- Jede Empfehlung behält ihre Quellen, was das Ergebnis leichter zu vertrauen und zu prüfen macht als ein typischer Black-Box-Analysewert.
- Über 50 native Konnektoren plus eigene Webhooks und REST-Unterstützung decken CRM, Ticketing, Wissensdatenbanken und Speicher ohne aufwendige Einrichtung ab.
- EU-Hosting mit Ausrichtung an DSGVO und EU AI Act zählt für regulierte europäische Organisationen.
- Warnungen und Zusammenfassungen bringen Erkenntnisse in Slack und E-Mail, dorthin, wo Teams ohnehin arbeiten.
Nachteile
- Nur individuelle Preisgestaltung, ohne veröffentlichte kostenlose Stufe oder Selbstbedienungs-Test, sodass Sie das Produkt nicht ohne den Vertrieb bewerten können.
- Der Fokus auf Mittelstand und Großunternehmen lässt kleine Teams und Einzelnutzer preislich und positionell weitgehend außen vor.
- Vor einer Demo ist keine öffentliche API-Dokumentation sichtbar, was es schwer macht, die Integrationstiefe vorab einzuschätzen.
Häufige Fragen
mia sammelt Kunden-, Wettbewerbs- und Marktsignale in einer Schicht, verdichtet sie zu thematischen Erkenntnissen, priorisiert Chancen und Risiken nach Umsatzwirkung und liefert den empfohlenen nächsten Schritt an das zuständige Team. Stellen Sie es sich als Empfehlungsmaschine über den Daten vor, die Sie schon haben.
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