mrge
cubic (formerly mrge) · Coding
cubic ist eine KI-Plattform für Code-Review, die jeden Pull Request mit dem gesamten Code abgleicht, Fehler und Sicherheitslücken markiert und Teams hilft, Änderungen schneller zu mergen.
Über mrge
About
Was ist cubic
cubic ist ein KI-Code-Reviewer, der sich als GitHub-App installieren lässt und Pull Requests so kommentiert, wie es ein erfahrener Entwickler tun würde: an genau den fehlerhaften Zeilen, mit einer Erklärung und einem Korrekturvorschlag. Er liest, was der Code tut, und nicht nur seine Syntax. So findet er Logikfehler, Sicherheitslücken und Änderungen, die Code an anderer Stelle im Repository brechen.
Das Team dahinter, früher mrge, hat cubic gebaut, weil KI-Programmierwerkzeuge das Schreiben von Code billig gemacht haben und die Review dadurch zum neuen Engpass wurde. Bei Martians Code Review Bench, einem unabhängigen Test mit Tausenden echten Pull Requests aus Open-Source-Projekten, landete cubic mit einem F1-Wert von 65,7 % auf Platz eins. Das ist die Zahl, die der Anbieter selbst nennt, also sehen Sie sie als starkes Signal und nicht als Garantie für Ihr eigenes Repository.
cubic ersetzt die menschliche Review nicht. Es übernimmt den ersten Durchgang, damit Ihr Team Zeit für Design und Absicht hat, statt nach Fehlern zu suchen. Außerdem läuft es heute nur mit GitHub, sodass Teams auf GitLab oder Bitbucket es noch nicht nutzen können.
Erste Schritte
- Melden Sie sich mit Ihrem GitHub-Konto an und installieren Sie cubic in den Repositories, die geprüft werden sollen.
- Öffnen Sie einen Pull Request. cubic prüft ihn selbst und kommentiert Fehler samt Korrekturvorschlägen direkt an der Zeile.
- Schreiben Sie die Regeln Ihres Teams in normaler Sprache, damit cubic jeden PR an Ihren Maßstäben misst.
- Lesen Sie die Review in GitHub oder in der cubic-App und mergen Sie dann oder lassen Sie einfache Korrekturen mit einem Klick anwenden.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von mrge.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Softwareteams auf GitHub
- Engineering-Leads
- Einzelentwickler und Open-Source-Maintainer
Aufgaben
- Logikfehler vor dem Merge finden
- Team-Regeln durchsetzen
- Fehler außerhalb von Pull Requests finden
Szenarien
- Ein wachsendes Start-up, in dem die Review zum langsamsten Schritt beim Ausliefern geworden ist.
- Ein Team, das KI-Programmieragenten eingeführt hat und nun mehr Pull Requests erhält, als es lesen kann.
- Ein fortgeschrittenes Projekt kurz vor einem großen Release, bei dem ein Scan Probleme aufdecken soll, die übersehen wurden.
Wichtigste Funktionen
Pull-Request-Review, die Ihren ganzen Code liest
cubic prüft jede Änderung gegen das gesamte Repository, nicht nur die geänderten Zeilen. Deshalb kann es eine Korrektur in einer Datei markieren, die einen Aufruf in einer anderen bricht, was Reviewer, die nur den Diff lesen, übersehen. Jeder Kommentar steht direkt an der fehlerhaften Zeile, mit Erklärung und Korrekturvorschlag.
Regeln in normaler Sprache
Sie beschreiben die Maßstäbe Ihres Teams so, wie Sie sie laut sagen würden, und cubic prüft jeden Pull Request daran. Es lernt außerdem aus den Kommentaren Ihrer erfahrenen Entwickler und aus denen, die Ihr Team annimmt oder verwirft, sodass die Hinweise mit der Zeit näher an Ihren Stil heranrücken.
Automatische Freigabe und Merge-Vertrauen
cubic bewertet jeden Pull Request von 1 bis 5 danach, wie sicher er sich mergen lässt. Änderungen mit geringem Risiko können allein freigegeben werden, riskante gehen weiter an eine Person. So laufen Routineänderungen weiter, ohne dem Bot die letzte Entscheidung zu überlassen.
Korrekturen mit Programmieragenten
Einfache Probleme lassen sich mit einem Klick aus der Review beheben. Bei schwierigeren übergibt cubic die Arbeit an Programmieragenten im Hintergrund wie Claude Code, Codex und Cursor, die die Kommentare aufnehmen und eine Korrektur pushen. Sie können cubic auch im Terminal ausführen, um Fehler schon vor dem Öffnen eines Pull Requests zu finden.
Scans des gesamten Codes
Ab dem Pro-Tarif startet cubic Tausende KI-Agenten über Ihr Repository, um Fehler und Sicherheitsprobleme außerhalb von Pull Requests zu finden. Die Scans folgen dem Zeitplan, den Sie festlegen, benachrichtigen die Person, die ein Problem eingeführt hat, und können selbst einen Korrektur-Pull-Request öffnen. Ihre Funde zählen nicht gegen Ihr monatliches Kontingent geprüfter Zeilen.
Review in GitHub oder in der cubic-App
Sie arbeiten weiter in GitHub, wo die Kommentare von cubic neben denen der Kollegen stehen. Die optionale Desktop-App für macOS, Windows und Linux gruppiert zusammenhängende Änderungen in Lesereihenfolge, zeichnet ein Diagramm der Änderungen und sammelt jeden wartenden Pull Request in einem Posteingang.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Platz eins bei Martians Code Review Bench mit einem F1-Wert von 65,7 %, vor GitHub Copilot, CodeRabbit, Qodo und Cursor Bugbot.
- Prüft jede Änderung gegen den gesamten Code und findet daher Fehler, die über Dateien hinweg wirken.
- In öffentlichen Repositories kostenlos, dazu ein kostenloser Starter-Tarif für private Arbeit, sodass Sie vor dem Bezahlen testen können.
- Bietet Korrekturen per Klick und übergibt schwierigere Probleme an Programmieragenten, was Hin und Her spart.
- Klare Haltung zum Datenschutz: cubic speichert Ihren Code nicht und trainiert keine KI damit, und ist SOC 2 konform.
Nachteile
- Läuft derzeit nur mit GitHub. Teams auf GitLab, Bitbucket oder selbst gehostetem GitHub Enterprise Server können es noch nicht nutzen.
- Die Reviews pausieren, sobald Sie Ihr monatliches Kontingent geprüfter Zeilen überschreiten, es sei denn, ein Admin schaltet zusätzliche Kapazität frei.
- Der Benchmark-Wert ist eine vom Anbieter genannte Zahl aus einem unabhängigen Test und keine Garantie für Ihre Teams oder Ihren Code.
- Code-Scans und KI-Funktionen stecken hinter dem Pro-Tarif, kleinere Teams zahlen also mehr für das volle Paket.
Häufige Fragen
cubic prüft Pull Requests automatisch. Es liest jede Änderung gegen Ihren gesamten Code und kommentiert Fehler, Sicherheitsprobleme und Verstöße gegen die Regeln Ihres Teams, bevor der Code gemergt wird.
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