ELVES

Jede Aufgabe bekommt ihren eigenen Git-Worktree, ein völlig getrenntes Arbeitsverzeichnis mit eigenem Branch. Parallele Aufgaben stören sich nie, sodass Sie zwei oder drei Agenten gleichzeitig laufen lassen und sie trotzdem einzeln mergen können. Kein geteilter Ordner. Keine halbfertigen Änderungen, die in eine andere Aufgabe überlaufen. Wenn Sie fertig sind, stellen Sie den Branch fertig oder entfernen den Worktree, um alles zu verwerfen.

Ein GPU-beschleunigtes PTY-Terminal läuft direkt in der App und zeigt den Agenten in Echtzeit bei der Arbeit, mit integrierter Werkzeugleiste, Suchoverlay, Unicode-Unterstützung und automatischer Sitzungspersistenz, die eine Sitzung genau dort fortsetzt, wo Sie aufgehört haben. Sie sehen dem Agenten zu, statt zu raten, was er tut.

Sie wechseln zwischen Claude Code und Codex, ohne Ihre Arbeitsweise zu ändern. Derselbe Speicher, dieselbe Oberfläche, andere Engine darunter. Das zählt, wenn Sie vergleichen wollen, wie zwei Agenten dieselbe Aufgabe bewältigen, oder wenn Sie für manche Jobs lieber die eine Runtime nehmen und für den Rest die andere.

Bevor irgendetwas gestartet wird, schaut ELVES auf die Aufgabe, schätzt ihre Komplexität ein und wählt den richtigen Modus, Team oder Solo, konfiguriert dann den Agenten und setzt ihn in einen Worktree. Das Ziel sind weniger halb konfigurierte Läufe und weniger ständige Aufsicht.

Wenn der Agent fertig ist, prüfen Sie den Diff und wählen eine Merge-Strategie: merge, rebase oder squash. Ein Klick merged, holt die Erinnerungen heraus, die es wert sind, behalten zu werden, entfernt den Worktree und löscht den Branch. Das ist die Aufräumarbeit, die sonst Ihren Nachmittag frisst, in einem einzigen Schritt gebündelt.

Der Speicher liegt in einer SQLite-Datenbank mit FTS5-Suche, sodass Entscheidungen, Kontext und Präferenzen über Sitzungen hinweg bleiben. Die Relevanz nimmt mit der Zeit ab, das heißt, alte Wegwerfnotizen verblassen, während die wichtigen auffindbar bleiben.

Das Dashboard zieht die echte Telemetrie von Claude Code in eine Ansicht: Token-Nutzung nach Modell, tägliche Aktivität, Aufteilung nach Projekt und Sitzungsqualität. Es schreibt außerdem einen erzählenden Bericht, der zusammenfasst, was passiert ist, was praktisch ist, wenn Sie wissen wollen, wohin Ihre Tokens tatsächlich gegangen sind.

Skills, MCP-Server und Projektkontext lassen sich in einer visuellen Oberfläche mit nebeneinander geteiltem Bereich bearbeiten. Keine Konfigurationsdateien. Kein JSON von Hand editieren. Sie zeigen und klicken.