NuMind
NuMind · Sonstiges
NuMind entwickelt NuExtract, ein Vision-Language-Modell, das Rechnungen, Formulare und Scans in strukturiertes JSON oder sauberes Markdown umwandelt, per API oder als private Installation.
Über NuMind
About
Was ist NuMind
NuMind ist ein Forschungsunternehmen, das KI-Modelle für das Verstehen von Dokumenten baut. NuExtract ist das Produkt, das diese Modelle für die tägliche Arbeit nutzbar macht. Der Zuschnitt ist bewusst eng: Statt eines Allzweck-Chatbots bekommen Sie ein System, das eine Gehaltsabrechnung, ein Schadenformular oder einen Laborbericht liest und maschinenlesbare Daten zurückgibt.
Der Einstieg war die strukturierte Datenextraktion, also der Kern jeder Dokumenten-KI. Danach kam OCR über die NuMarkdown-Reihe dazu, und im Mai 2026 führte NuExtract3 beides zusammen. Dieses Modell ist unter Apache 2.0 quelloffen, sodass derselbe Motor hinter der bezahlten Plattform auch auf Ihrer eigenen Hardware läuft. NuMind nennt mehr als 5 Millionen Downloads auf Hugging Face.
Eine Grenze sollten Sie von Anfang an kennen: NuExtract arbeitet mit Dokumenten, nicht mit Gesprächen. Es schreibt keine E-Mails und beantwortet keine allgemeinen Fragen, und bei den schwierigsten Layouts bleibt in den ersten paar hundert Seiten eine menschliche Kontrolle nötig.
So starten Sie
- Legen Sie ein Konto auf nuextract.ai an und öffnen Sie die Konsole.
- Schreiben Sie eine Vorlage mit den gewünschten Feldern oder starten Sie mit einem Beispiel für Rechnungen, Belege und Gehaltsabrechnungen.
- Laden Sie ein PDF, einen Scan oder ein Bild hoch, starten Sie die Extraktion und prüfen Sie das JSON in der Ansicht mit Original und Ergebnis nebeneinander.
- Übernehmen Sie dieselbe Vorlage in die NuExtract API für die Stapelverarbeitung, oder exportieren Sie die Ergebnisse in Ihre Datenbank.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von NuMind.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Betriebsteams in Versicherung und Bank
- Verwaltungskräfte im Gesundheitswesen
- Entwickler, die Funktionen für Dokumenten-KI bauen
Aufgaben
- Rechnungen zeilenweise in JSON überführen
- Gescannte PDFs für RAG in Markdown umwandeln
- Summen und Daten aus Belegen ziehen
Szenarien
- Rechnungen zum Monatsabschluss
- Durchsuchbares Vertragsarchiv
- Prototyp für ein internes Extraktionswerkzeug
Wichtigste Funktionen
JSON-Extraktion über Vorlagen
Sie beschreiben die Form der Ausgabe in einer JSON-Vorlage, und das Modell füllt sie aus dem Dokument. Verschachtelte Objekte, Listen von Positionen und wörtliche Zeichenketten funktionieren, was zählt, wenn ein Feld exakt den Wortlaut der Quelle tragen muss. Ändern Sie die Vorlage, liefert dieselbe Datei eine andere Struktur, ohne neues Training.
Zuschaltbarer Denkmodus
NuExtract3 wurde mit bestärkendem Lernen darauf trainiert, ein Dokument vor der Antwort zu durchdenken, und dieser Schritt lässt sich abschalten. Das Denken hilft bei verbundenen Tabellenzellen, geteilten Zeilen und überlappenden Texten in unruhigen Scans. Abgeschaltet bleiben Latenz und Tokenverbrauch niedrig, wenn die Dateien digital und sauber sind.
OCR- und Markdown-Ausgabe
Dieselben Gewichte übernehmen die Inhaltsextraktion, eine ganze Seite kommt also als aufgeräumtes Markdown mit intakten Überschriften, Listen und Tabellen heraus. Teams machen damit alte PDFs für KI-Assistenten und Retrieval-Systeme nutzbar. Das gilt für Scans wie für digitale Dokumente.
Zwanzig Feldtypen und freie Anweisungen
Vorlagen unterstützen 20 Feldtypen, darunter Datum, Währung, Ländercode und Wahrheitswerte, die Ausgabe kommt also typisiert statt als lose Zeichenkette. Anweisungen in normaler Sprache und Beispiele im Kontext lösen Sonderfälle, ohne ein eigenes Modell zu bauen.
NuExtract API für den Produktivbetrieb
Die API berechnet $1 pro Million Eingabe-Tokens und $5 pro Million Ausgabe-Tokens, ohne Wartezeit bei der Freischaltung. Mengenrabatte und Stapelverarbeitung senken den Preis pro Seite bei großen Konten. Eine Textseite liegt bei rund 1.000 Tokens, eine gescannte A4-Seite bei 115 dpi bei etwa 1.500.
Private Installation für regulierte Abläufe
Unternehmen können NuExtract in der eigenen Cloud oder auf eigenen Servern betreiben, mit optionalem Feintuning. Das zählt für Versicherer und Kliniken, die keine Dokumente an einen Fremdanbieter schicken dürfen. NuMind nennt AXA, Crédit Mutuel, Cleareye.ai und BCA Expertise als Kunden.
Offene Modelle auf Hugging Face
NuExtract3 ist ein 4B-Modell unter Apache 2.0, und frühere Versionen wie NuMarkdown-Thinking-8B sind ebenfalls öffentlich. Sie können die Gewichte prüfen, auf eigenen GPUs ausführen und ohne Rückfrage feinjustieren. Die Forschung hinter dem Modell zur Entitätserkennung, NuNER, erschien auf der EMNLP 2024.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Genauigkeit bei strukturierten Feldern ist der Kern des Produkts, und NuMind meldet 65.2 im internen Benchmark gegenüber 53.8 beim nächstbesten Modell ähnlicher Größe.
- Offene Gewichte unter Apache 2.0 machen Herstellerbindung vermeidbar, wenn Sie GPU-Kapazität haben.
- Ein Modell deckt JSON-Extraktion und OCR ab, das verringert die Zahl der Dienste in einer Pipeline.
- Der Preis richtet sich nach Tokens und nicht nach Arbeitsplätzen, ein kleiner Pilot kostet also Cent statt eines Vertrags.
Nachteile
- Der Benchmark ist ein interner Testsatz von NuMind, unabhängige Zahlen sind deshalb noch dünn.
- Jeder Dokumenttyp braucht eine eigene Vorlage, und deren Feinschliff kostet bei ungewöhnlichen Layouts echte Arbeit.
- Die API bietet nur eine Modellfamilie, eine günstige Stufe für einfache Belege und eine stärkere für dichte Tabellen lässt sich nicht wählen.
- Eine Chat-Oberfläche fehlt, daher muss jemand den Ablauf einrichten, bevor nicht technische Nutzer ihn verwenden können.
Häufige Fragen
NuMind verkauft NuExtract, einen Dienst zur Dokumentenextraktion mit zwei Zugängen: einer nutzungsbasierten API und einer privat installierten Unternehmensversion. Die zugrunde liegenden Modelle erscheinen zusätzlich als offene Gewichte.
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