
oghunt
Sean (Hacksore), open source project · KI-Erkennung · Sonstiges
oghunt war ein kostenloses Web-Tool, das mit KI die KI-Einträge aus Product Hunt herausfilterte und nur von Menschen gemachte Starts zeigte. Am 2. Juli 2026 ging es offline.

Über oghunt
What Is oghunt
oghunt war eine kleine Web-App, die die täglichen Starts von Product Hunt las und diejenigen aussortieren wollte, die auf KI setzten. Die Idee war simpel. Product Hunt hatte sich mit Tools gefüllt, die sich glichen, viele davon schnell auf ein Sprachmodell gebaut, und den Feed zu überfliegen begann sich wie Arbeit anzufühlen. oghunt nahm diesen Feed, schickte jeden Eintrag durch einen Filter und blendete die markierten aus, sodass eine kürzere Seite mit Produkten blieb, die ein Mensch tatsächlich gemacht hatte.
Das Projekt war Open Source und kostenlos. Sean, der Entwickler, der auf GitHub als Hacksore auftritt, veröffentlichte den Code und betrieb es als Nebenprojekt statt als Firma. Es gab kein bezahltes Paket, kein Konto und keine mobile App. Man öffnete die Seite, und der gefilterte Feed war da.
Die Grenzen erklären, warum es endete. KI von Nicht-KI zu trennen bleibt eine Ermessensfrage, und jeder Filter übersieht Produkte und markiert andere, die es nicht verdienen. Diese Grenze wird schwer zu halten, wenn immer mehr Starts an irgendeiner Stelle KI einsetzen. Auf der Abschiedsseite schrieb das Team, es habe Slop mit Slop bekämpfen wollen, und das habe nicht funktioniert, dann nahm es die Seite am 2. Juli 2026 vom Netz und archivierte das Repository.
Getting Started
- Öffne oghunt.com im Browser, um den gefilterten Product-Hunt-Feed zu sehen
- Sieh dir die Starts an, die den KI-Filter passiert haben, in derselben Reihenfolge wie auf der Originalseite
- Klicke auf die Produktseite oder den Product-Hunt-Eintrag für Details
- Nutze das GitHub-Repository, wenn du den Code selbst ausführen willst, denn die Live-Seite ist inzwischen geschlossen
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von oghunt.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Stammleser von Product Hunt
- Gründer und Macher
- Entwickler
Aufgaben
- Einen KI-lastigen Feed filtern
- Neue Tools schnell durchsehen
- Den Ansatz studieren
Szenarien
- Der tägliche Blick auf neue Produkte
- Das Slop-Problem untersuchen
- Einschätzen, ob ein Start nützlich ist
Wichtigste Funktionen
KI-Filter für die Starts von Product Hunt
Der Kern von oghunt war ein Filter, der über die täglichen Listen von Product Hunt lief und die Produkte aussortierte, die auf KI setzten. Jeder Start durchlief dieselbe Prüfung, und die als KI-gesteuert markierten verschwanden aus dem Feed. Was blieb, war die kürzere Liste der Starts, die das Tool für von Menschen gemacht hielt. Der Schnitt war bewusst grob, und das Team räumte ein, dass er Produkte ausblendete, die er nicht hätte ausblenden sollen.
Ein aufgeräumterer Feed zum Lesen
Der Sinn des Filters war, den Feed wieder nutzbar zu machen. Die Startseite von Product Hunt war lang geworden, und vieles sah gleich aus, also zeigte oghunt eine gekürzte Version, die man in einer Minute durchging. Das Layout folgte der Quelle, wer Product Hunt also kannte, las oghunt ohne eine neue Oberfläche zu lernen.
Offener Quellcode
oghunt war Open Source, und das Repository blieb online, auch nachdem die Seite geschlossen hatte. Der Code lief auf einem kleinen Stack: eine Next.js-Web-App mit einer Upstash-Redis-Datenbank für die Daten. Das zählte für Entwickler, die sehen wollten, wie ein KI-Filter auf Feed-Ebene gebaut war, oder die ihn forken und nach dem Ende eine eigene Kopie betreiben wollten.
Ohne Konto und ohne Kosten
Für oghunt brauchte man nur einen Browser. Es gab keine Anmeldung, kein Gratis-Paket, von dem man auf ein bezahltes wechseln konnte, und gar keinen Preis, weil es als Nebenprojekt lief und nicht als Produkt. Das setzte auch die Obergrenze. Ohne Einnahmen und ohne Team gab es nichts, wovon man den Betrieb hätte finanzieren können, als der Entwickler entschied, dass sich der Aufwand nicht mehr lohnte.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos, ohne Konto, Anmeldung oder bezahltes Paket jeglicher Art
- Kürzte einen langen, gleichförmigen Feed auf eine Seite, die man schnell durchging
- Open Source, der Code blieb also nach der Schließung zum Studieren oder Selbsthosten verfügbar
- Bezog klar Stellung zum KI-Slop-Problem, statt es zu ignorieren
Nachteile
- Die Seite schloss am 2. Juli 2026, der Live-Filter ist also nicht mehr nutzbar
- Der KI-Schnitt war eine Ermessensfrage, er blendete manche von Menschen gemachte Produkte aus und ließ andere KI-Produkte durch
- Nur Web, ohne mobile App und ohne API, um den gefilterten Feed in andere Tools zu holen
Häufige Fragen
oghunt war ein kostenloses Web-Tool, das mit KI die KI-Einträge aus Product Hunt herausfilterte. Es las die täglichen Starts, markierte die, die auf KI setzten, und zeigte einen kürzeren Feed mit von Menschen gemachten Produkten. Es lief als Open-Source-Nebenprojekt bis zur Schließung.
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