Open Agents
Vercel Labs · Coding
Open Agents ist eine Open-Source-Plattform, um autonome Coding-Agenten zu starten, die in der Cloud statt auf Ihrem Laptop laufen. Sie verbindet eine Chat-ähnliche Web-App mit einem dauerhaften Agenten-Workflow und einer isolierten Sandbox-VM, sodass ein Coding-Agent Ihr Repository klonen, Dateien bearbeiten, Shell-Befehle ausführen und einen Pull Request öffnen kann, während Sie weggehen. Das Ganze ist eine Referenz-App, die Sie forken und anpassen sollen, keine Blackbox, die Sie mieten.
Über Open Agents
Was ist Open Agents
Open Agents ist eine Open-Source-Referenz-App, um Coding-Agenten im Hintergrund auf Vercel zu bauen und laufen zu lassen. Sie liefert den kompletten Stack: eine Web-Oberfläche für Authentifizierung, Sitzungen, Chat und Streaming; eine Agenten-Laufzeit, die als dauerhafter Workflow läuft; und eine isolierte VM für Dateisystem, Shell, Git und Entwicklungsserver. Die Idee dahinter: Sie bekommen eine funktionierende Agenten-Plattform, die Sie lesen, forken und umbauen können, statt eines gehosteten Produkts, dem Sie blind vertrauen müssen.
Was sie von einem einfachen Coding-Assistenten unterscheidet, ist der Ort, an dem der Agent tatsächlich lebt. Er läuft nicht innerhalb der VM. Er läuft außerhalb der Sandbox und spricht mit ihr über Werkzeuge wie Dateilesen, Bearbeitungen, Suche und Shell-Befehle. Diese Trennung ist Absicht. Die Agentenausführung hängt nicht mehr am Lebenszyklus einer einzelnen Anfrage, die Sandbox kann von selbst in den Ruhezustand gehen und wieder aufwachen, und Sie können Modelle oder Sandbox-Implementierungen austauschen, ohne die Steuerungsebene neu zu schreiben.
Der Haken? Das ist Infrastruktur, kein fertiges Endverbraucherprodukt. Sie müssen Vercel, Postgres und die Zugangsdaten einer GitHub App einrichten, bevor ein Agent etwas Nützliches tut, und die Hosting-Kosten landen auf Ihrem eigenen Vercel-Konto. Sie wollen ein SaaS-Werkzeug per Klick? Das ist es nicht. Sie wollen den Stack besitzen? Es ist ein starker Ausgangspunkt.
Erste Schritte
- Besuchen Sie die offizielle Seite und verbinden Sie Ihr GitHub-Konto, dann autorisieren Sie die Open-Agents-GitHub-App für die Repositories, die die Agenten anfassen sollen.
- Forken Sie das Repository oder stellen Sie es in Ihrem eigenen Vercel-Projekt bereit, mit einer Postgres-Verbindungszeichenfolge, einem Authentifizierungsgeheimnis und Ihren Vercel- und GitHub-OAuth-Zugangsdaten.
- Öffnen Sie die Web-App und starten Sie eine neue Agenten-Sitzung, indem Sie ein Repository wählen und die Aufgabe im Chat-Feld beschreiben.
- Lassen Sie den Workflow in seiner Sandbox laufen; beobachten Sie die gestreamte Ausgabe und brechen Sie den Lauf ab oder setzen Sie ihn fort, wie nötig.
- Prüfen Sie die Änderungen und bestätigen Sie dann den optionalen Auto-Commit, Push und Pull Request, damit die Arbeit zurück auf GitHub landet.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Open Agents.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die ihr eigenes Cloud-Setup für Coding-Agenten wollen
- Startup- und Plattform-Teams, die Agenten-Funktionen bauen
- Ingenieure, die mit Vercel und Postgres vertraut sind
Aufgaben
- Bugfixes und kleine Funktionen im Hintergrund
- Repository-weite Codesuche und Refactorings
- Prototyping von Agenten-Workflows
Szenarien
- Eine Coding-Aufgabe vor einem Meeting anstoßen und den Diff danach prüfen
- Wiederkehrende Aufräumarbeiten wie Abhängigkeits-Updates oder Formatierungsläufe an einen Agenten übergeben, der den Pull Request für Sie öffnet.
- Eine Sitzung über einen Nur-Lese-Link mit einem Kollegen teilen, damit er nachvollziehen kann, was der Agent getan hat.
Wichtigste Funktionen
Dreischichtige Architektur
Open Agents teilt sich in eine Web-App, einen Agenten-Workflow und eine isolierte VM. Die Web-App übernimmt Authentifizierung, Sitzungen, Chat und Streaming. Der Agenten-Workflow läuft dauerhaft auf Vercel. Die Sandbox kümmert sich um Dateisystem, Shell, Git, Entwicklungsserver und Vorschau-Ports. Weil der Agent außerhalb der VM sitzt und sie über Werkzeuge steuert, können die Teile sich getrennt weiterentwickeln, statt in einem Prozess zu verschmelzen.
Dauerhafte, fortsetzbare Läufe
Agenten-Züge laufen als Schritte, die auf dem Workflow SDK aufsetzen, nicht als eine einzelne Inline-Anfrage. Das heißt, eine lange Aufgabe kann viele gespeicherte Schritte umfassen, einen Neustart überstehen und dort weitermachen, wo sie aufgehört hat. Neustarts töten den Lauf nicht. Sie können sich wieder mit dem Stream eines aktiven Laufs verbinden und einen Lauf abbrechen, der klar in die falsche Richtung läuft.
Isolierte Sandboxes mit Snapshot-Wiederaufnahme
Jede Sitzung bekommt ihre eigene Vercel-Sandbox mit echtem Dateisystem, Netzwerk und Laufzeit. Die Umgebung öffnet die Ports 3000, 5173, 4321 und 8000 für den Entwicklungsserver, den Sie gerade laufen lassen. Inaktive Sandboxes gehen in den Ruhezustand. Eine snapshot-basierte Wiederaufnahme bringt dieselbe Umgebung zurück, ohne bei null anzufangen, was die Leerlaufkosten niedrig hält.
GitHub-Integration von Anfang bis Ende
Der Agent klont Ihr Repository und arbeitet in der Sandbox auf einem Branch. Wenn ein Lauf endet, schieben der optionale Auto-Commit, Push und das Anlegen eines Pull Requests die Änderungen zurück zu GitHub, sodass das Ergebnis dort landet, wo Reviewer ohnehin arbeiten. Sie können auch mehrere Repositories verbinden und pro Sitzung eines wählen.
Auf Vercel-Primitiven gebaut
Der Stack stützt sich auf vier Produktions-Primitiven: AI SDK für eine einheitliche Schnittstelle über Modelle hinweg, AI Gateway für Routing mit Ausweichlösungen und Limits, Sandbox für die Isolation und Workflow SDK für dauerhafte Läufe. Sie sind nicht an einen einzigen Modellanbieter gebunden. Ein Teil auszutauschen zwingt nicht zum Neuschreiben der anderen.
Sitzungsteilung und Spracheingabe
Jede Sitzung lässt sich über einen Nur-Lese-Link teilen, was praktisch ist, wenn ein Kollege die Begründung hinter einer Änderung sehen soll, ohne Schreibzugriff zu bekommen. Optional gibt es auch Spracheingabe über die Transkription von ElevenLabs, falls Ihnen das Tippen eines langen Prompts nicht liegt. Reden Sie lieber? Jetzt geht es.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Vollständig Open Source, Sie können also die Agenten-Laufzeit lesen, forken und an Ihren eigenen Workflow anpassen.
- Eine klare Trennung zwischen Agent, Steuerungsebene und Sandbox hält die Architektur lesbar.
- Dauerhafte Workflows plus Snapshot-Wiederaufnahme sorgen dafür, dass lange Läufe Unterbrechungen überstehen und inaktive Sandboxes kein Geld mehr kosten.
- Die GitHub-Integration geht den letzten Meter mit eingebauten Branches, Commits und Pull-Request-Erstellung.
- Dank der AI-Gateway-Schicht keine Bindung an einen einzigen Modellanbieter.
Nachteile
- Es ist eine Referenz-App, kein gehostetes Produkt. Rechnen Sie damit, Postgres, OAuth und eine GitHub App einzurichten, bevor irgendetwas läuft.
- Raue Kanten bleiben an Ihnen hängen, da das Repository zum Bearbeiten gedacht ist und nicht supportet wird.
- Das Hosting läuft über Ihr Vercel-Konto, eine schwere Agentenlast übersetzt sich also in echte Infrastrukturkosten, und die Dokumentation nennt kein festes Preismodell.
Häufige Fragen
Es ist eine Open-Source-Plattform, um Coding-Agenten im Hintergrund in der Cloud laufen zu lassen. Sie beschreiben eine Aufgabe in einem Chat-Fenster, und der Agent arbeitet in einer Sandbox an Ihrem Repository und kann am Ende einen Pull Request öffnen.
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