Open Knowledge Maps
Open Knowledge Maps, charitable non-profit based in Vienna, Austria · Coding · Business
Open Knowledge Maps ist ein kostenloses, gemeinnütziges KI-Tool, das aus einer Suche eine visuelle Wissenskarte eines Forschungsfelds baut, gestützt auf 400 Millionen Publikationen, Preprints und Datensätze.
Über Open Knowledge Maps
About
Was ist Open Knowledge Maps
Die erste Suche in einem fremden Feld ist der schwierige Teil. Die Datenbank liefert Tausende Zeilen ohne erkennbare Ordnung, und nichts auf dem Bildschirm sagt, welcher Haufen von Aufsätzen wirklich zählt. Open Knowledge Maps, kurz OKMaps, behandelt wissenschaftliche Literaturrecherche als Kartenproblem: Aus einer Suchanfrage wird eine Wissenskarte, auf der die 100 passendsten Treffer in beschrifteten Kreisen liegen.
Dahinter steht eine KI-gestützte Wissenssuche mit visueller Schicht, also eine akademische Suchmaschine mit Kartenansicht. Die Datensätze kommen von BASE, PubMed und OpenAIRE. Eine KI gruppiert sie nach Titeln, Abstracts, Autoren, Zeitschriften und Schlagwörtern und bewertet anschließend mögliche Begriffe mit TF-IDF, um jedem Bereich einen Namen zu geben. Deshalb steht auf einer Blase „Anpassung an den Klimawandel“ und nicht „Cluster 4“.
Zwei Grenzen bestimmen den Alltag. Jede Karte nutzt höchstens die 100 besten Treffer, eine enge Anfrage bringt also mehr als eine breite, und der Aufbau dauert bis zu 30 Sekunden, weil die Suche live beim Anbieter läuft. Ein Konto brauchen Sie nicht, und jede Karte hat einen Link zum Teilen.
Erste Schritte
- Öffnen Sie openknowledgemaps.org und tippen Sie ein Thema in das Suchfeld. Ein kurzer Ausdruck funktioniert besser als ein ganzer Satz.
- Wählen Sie die Quelle. BASE deckt Repositorien und Verlage aller Fächer ab, PubMed konzentriert sich auf Medizin und Lebenswissenschaften.
- Starten Sie die Suche und warten Sie. Eine Anfrage bei BASE kann bis zu 30 Sekunden dauern.
- Lesen Sie zuerst die Blasen, dann die Aufsätze. Ein Klick öffnet die Ressourcen des jeweiligen Bereichs.
- Teilen Sie den Kartenlink, oder öffnen Sie einen Treffer und folgen Sie dem Open-Access-Kennzeichen zum Volltext.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Open Knowledge Maps.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Studierende am Anfang einer Abschlussarbeit
- Bibliothekarinnen und Bibliothekare in der Forschungsunterstützung
- Interdisziplinär arbeitende Forschende
Aufgaben
- Ein unbekanntes Thema eingrenzen
- Fächer bei einer mehrdeutigen Anfrage trennen
- Lesbare Volltexte finden
- Den Forschungsstand für ein Kapitel zusammenstellen
Szenarien
- Die erste Woche einer Dissertation
- Einen Förderantrag vorbereiten
- Eine Schulung zur Literaturrecherche halten
Wichtigste Funktionen
Wissenskarten statt Trefferlisten
Das Ergebnis ist ein Diagramm, in dem Kreise für Teilbereiche stehen und ihre Größe der Zahl der Treffer folgt. Sie sehen die Hauptbereiche auf einen Blick und steigen dann in die ein, die zu Ihrer Frage passen. Gegenüber einer sortierten Liste liefert die Karte einen Themenüberblick und beantwortet eine andere Frage: Was gibt es in diesem Feld, nicht nur was zu meinen Wörtern passt.
Gruppierung, die Fächer trennt
Die KI ordnet Treffer nach der Ähnlichkeit ihrer Metadaten, ein vielseitig verwendetes Schlagwort liefert also keinen vermischten Haufen mehr. Bei einem umstrittenen Begriff entstehen getrennte Gruppen für jede Fachgemeinschaft, die ihn nutzt. Die richtige Blase zu wählen ist billiger, als Fächernamen von Hand an die Anfrage zu hängen.
Bereichsnamen aus der Literatur selbst
Jede Blase bekommt bis zu drei Etiketten, ausgewählt aus Begriffen, die innerhalb der Gruppe häufig und außerhalb selten vorkommen. Das Verfahren ist extraktiv, die Wortwahl bleibt also nah an dem, was Autorinnen und Autoren geschrieben haben. Fehlen Schlagwörter, leitet das System sie aus Titel und Abstract ab, daher erscheinen manche Etiketten in der Originalsprache des Aufsatzes.
Open Access markiert, Volltext im Fenster
Karten mischen kostenpflichtige und offene Treffer, die offenen sind gekennzeichnet. Viele davon öffnen sich direkt in der Kartenansicht, was den Umweg über eine Verlagsseite spart. Wer nur prüfen will, ob eine Aussage weiterverfolgt werden sollte, gewinnt mit diesem Abkürzer mehr als mit einem Download.
400 Millionen Treffer und über 25 Dokumenttypen
Der Index reicht über Zeitschriftenaufsätze hinaus: Preprints, Software, Forschungsdaten und weitere Formate, in allen Fächern. Diese Breite hilft dort, wo wichtige Arbeit nie als Aufsatz erscheint, etwa in der Informatik oder bei der Erhebung Sozialdaten. Die Abdeckung hängt vom gewählten Anbieter ab, BASE und PubMed liefern also nicht dieselbe Menge.
Eingebettete Karten für Institutionen
Organisationen können Custom Services buchen und eine Karte in den eigenen Katalog oder ein Repositorium setzen, mit der Option, Treffer auf den eigenen Bestand zu begrenzen. Bibliotheksverbünde in Österreich und der Schweiz bieten das als Modul an, der Dienst läuft als Cloud-Komponente. Der Preis wird mit jeder Einrichtung einzeln verhandelt, eine öffentliche Preisliste gibt es nicht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos, ohne Konto, ohne Werbung und ohne Suchlimit, weil eine gemeinnützige Organisation die Plattform über institutionelle Beiträge finanziert.
- Der visuelle Überblick ersetzt das langsame Durchblättern von 100 Titeln, bei dem man nur rät, welche zusammen gehören.
- Open-Access-Kennzeichen und Lesen in der Karte verkürzen den Weg zwischen einem vielversprechenden Titel und dem eigentlichen Text.
- Die Gruppierung kommt mit mehrdeutigen Suchbegriffen besser zurecht als eine flache Liste, was bei fächerübergreifender Arbeit zählt.
- Teilbare Links machen es leicht, eine Karte an Studierende, Mitautoren oder eine Kursgruppe weiterzugeben.
Nachteile
- Jede Karte stützt sich auf höchstens 100 Treffer, ein zentraler Aufsatz kann also durch das Raster fallen und nie auftauchen.
- Der Aufbau dauert bis zu 30 Sekunden, und zwischen Sitzungen wird nichts gespeichert, eine wiederholte Anfrage kostet dieselbe Wartezeit.
- Eine öffentliche API gibt es nicht. Automatisierung und Katalogintegration laufen nur über kostenpflichtige Custom Services für Organisationen.
- Die Gruppierung liest Metadaten, keine Volltexte, schlecht indexierte oder fremdsprachige Arbeiten können deshalb unterrepräsentiert bleiben.
Häufige Fragen
Das Tool führt eine Suche aus und zeichnet die Ergebnisse als Karte von Forschungsbereichen statt als sortierte Liste. Jeder Bereich trägt Etiketten aus den enthaltenen Aufsätzen, von dort gelangen Sie zu den Treffern.
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