Orcablue

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Orcablue Technologies Pvt Ltd · Coding · Marketing

Orcablue ist eine Plattform für eingebettete Analytik. SaaS-Teams bauen damit interaktive Berichte und Dashboards in ihr eigenes Produkt ein. Dazu kommt eine semantische Ebene mit No-Code-BI.

Vorschau der Oberfläche von Orcablue

Über Orcablue

What Is Orcablue

Orcablue ist eine Datenanalyse-Plattform für Unternehmen, die Analytik an ihre eigenen Kunden ausliefern wollen, nicht nur an interne Teams. Sie verbinden das Tool mit einer Datenbank, legen Ihre Kennzahlen und Dimensionen fest und betten die entstandenen Diagramme und Dashboards direkt in Ihr Produkt ein. Die Idee ist einfach: Ihre Nutzer sehen die Berichte in der Anwendung, für die sie ohnehin zahlen, und Ihre Entwickler bleiben aus dem Reporting-Geschäft heraus.

Dahinter steht Orcablue Technologies Pvt Ltd mit Sitz in Bangalore. Das Unternehmen positioniert das Produkt um ein einheitliches semantisches Modell, eine anpassbare semantische Ebene und eine Freitextsuche über die Daten. In der Praxis kann ein Händler Kassendaten, E-Commerce-Kanäle und Marketingausgaben an einer Stelle zusammenführen und dann eine Regionalleitung eine Analyse fahren lassen, ohne ein Ticket zu öffnen.

Der Haken liegt im Umfang. Orcablue ist ein Infrastrukturprodukt, das in der Anwendung eines anderen lebt. Eine einzelne Analystin oder ein kleines Team ohne Softwareprodukt holt deshalb wenig daraus. Auch gibt es keine öffentliche Selbstregistrierung und keine veröffentlichte Preisliste. Sie sprechen mit dem Vertrieb, einigen sich auf einen Plan und rollen die Analytik von dort aus bei Ihren Kunden aus.

Getting Started

  1. Sprechen Sie mit dem Orcablue-Team und legen Sie fest, welche kundengerichteten Berichte zuerst sichtbar sein sollen
  2. Verbinden Sie Ihr Data Warehouse oder Lakehouse, oder laden Sie zusätzliche Dateien über das Upload-Modul hoch
  3. Konfigurieren Sie Datensätze, Kennzahlen und Dimensionen im semantischen Modell, damit alle Teams mit denselben Definitionen berichten
  4. Erstellen Sie Diagramme und Dashboards im visuellen Editor und betten Sie sie dann mit einem Klick in Ihre Plattform ein
  5. Legen Sie rollenbasierte und zeilenweise Zugriffsregeln fest, damit jeder Kunde nur die Daten sieht, die ihm zustehen

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Orcablue.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte TarifeCustom pricing
PlattformWeb
EntwicklerOrcablue Technologies Pvt Ltd
KategorieCoding · Marketing
VeröffentlichungsdatumMay 2024
Zuletzt aktualisiertMay 2024
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • SaaS-Produktteams
  • Einkäufer für eingebettete Analytik bei Softwarefirmen
  • Betreiber im Einzelhandel und E-Commerce
  • Fachexperten im Kundenkonto

Aufgaben

  • Berichte in ein SaaS-Produkt einbetten
  • Ein Self-Service-Portal in eigener Marke aufbauen
  • Verstreute Datenquellen zusammenführen
  • Zeilenweise Berechtigungen einrichten
  • Freitext-Datensuche

Szenarien

  • Ein SaaS-Anbieter will Analytik als Extra verkaufen
  • Ein Händler verbindet seine Kanäle
  • Ein Fachexperte hat eine Frage
  • Der Datenzugriff muss kontrolliert bleiben
  • Das Reporting muss sich vereinheitlichen

Wichtigste Funktionen

Eingebettete Dashboards und Berichte

Orcablue bettet jedes Diagramm und jedes Dashboard mit einem Klick in Ihr eigenes Produkt ein. Diese eingebetteten Dashboards werden so angepasst, dass sie zur Optik Ihrer Plattform passen, und dann an Kunden ausgerollt. Der Kern ist, dass Analytik zu einer Funktion Ihrer Anwendung wird, nicht zu einem separaten Tool, zu dem Sie Nutzer schicken.

Einheitliches semantisches Modell

Das semantische Modell führt Daten aus verschiedenen Quellen in einer Wahrheitsquelle zusammen, und darüber bauen Sie ein verknüpftes Modell. Wenn alle dieselben Definitionen abfragen, streiten Teams nicht mehr darüber, welcher Bericht stimmt. Statt Berichte in jeder Abteilung zu vereinheitlichen, vereinheitlichen Sie nur Kennzahlen und KPIs.

Anpassbare semantische Ebene

Die semantische Ebene liegt zwischen Ihren Rohtabellen und den Visualisierungen und lässt Sie Datensätze, Kennzahlen und Dimensionen einmal festlegen. Weil jedes nachgelagerte Diagramm auf dieser Ebene aufsetzt, wirkt eine Änderung an einer Definition sofort überall. Sie ist das Stück, das eingebettete Analytik konsistent hält, wenn die Zahl der Berichte wächst.

Freitext-Datensuche

Sobald Ihre Daten in der semantischen Ebene liegen, können Nutzer Abfragen und Datensätze per Freitext suchen. Eine Führungskraft, die eine Zahl braucht, muss nicht wissen, wie das Warehouse aufgebaut ist, und nicht auf eine Analystin warten, die eine Abfrage startet. Genau diese Verschiebung meint Orcablue mit dem direkten Bedienen der Nutzer.

Sicherheit und Zugriffskontrolle auf Unternehmensniveau

Integriertes Single Sign-on lässt Nutzer ohne Zusatzschritte anmelden, und jede Anfrage wird vor der Auslieferung auf Identität und Berechtigungen geprüft. Die mitgelieferte rollenbasierte Zugriffskontrolle plus granulare zeilenweise Berechtigungen lassen Sie genau festlegen, auf welche Datensätze jeder Nutzer oder jede Gruppe zugreift. Bei eingebetteter Analytik ist diese Kontrolle nicht optional, denn ein Kunde darf nie die Daten eines anderen sehen.

Self-Service-Portal in eigener Marke

Orcablue lässt Sie das Angebot an die Bedürfnisse jedes Kunden anpassen. Sie können Premium-Nutzern ein vollständig gebrandetes Self-Service-Analyseportal öffnen oder allen anderen fertige Analytik mit minimalem Aufwand liefern. Beide Optionen laufen auf demselben Modell darunter, ein Premium-Tarif bedeutet also keine zweite Reporting-Schicht.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Senkt die Kosten für kundengerichtete Analytik: Produktteams betten Dashboards ein, statt eine eigene Reporting-Schicht aufzubauen
  • Die semantische Ebene hält Kennzahlen konsistent, Berichte driften nicht mehr zwischen Abteilungen auseinander
  • Rollen- und zeilenweise Berechtigungen passen zu Multi-Tenant-Software, in der jeder Kunde abgeschottet sein muss
  • Die Freitextsuche lässt nicht technische Nutzer Daten abfragen, ohne ein BI-Tool zu lernen
  • Das Einbetten per Klick passt zu Anbietern, die Analytik als nativen Teil ihres Produkts wollen

Nachteile

  • Keine öffentliche Registrierung und keine veröffentlichte Preisliste, also lässt es sich ohne Gespräch mit dem Vertrieb nicht bewerten
  • Es ist für Firmen gedacht, die bereits ein Softwareprodukt zum Einbetten haben, was einzelne Analysten ausschließt
  • Kleine Teams ohne Data Warehouse oder Lakehouse finden die Einrichtung womöglich aufwendiger als nötig
  • Die Plattform ist nur im Web, es gibt also keine native Desktop- oder Mobil-App zum Erstellen von Berichten

Häufige Fragen

Orcablue wird genutzt, um interaktive Berichte und Dashboards in das Softwareprodukt eines anderen Unternehmens einzubetten. SaaS-Teams verbinden ihre Daten, formen sie in einer semantischen Ebene und bieten dann ihren eigenen Kunden Analytik, ohne eine Reporting-Schicht von Grund auf zu bauen.

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