Othor AI

Diese Agenten lesen direkt aus den verbundenen Quellen, ohne Migration in ein Warehouse und ohne Schema-Konfiguration. Beim Verbinden beginnt eine Reihe analytischer Agenten automatisch zu arbeiten, und Othor AI unterstützt mehr als 100 Quellen, darunter Postgres, BigQuery, Stripe, HubSpot und Salesforce. Der praktische Vorteil: Sie sparen sich ein langes Data-Engineering-Projekt nur für den Start.

Jeder analytische Agent läuft gegen eine oder mehrere Datenquellen. Er erkennt Kennzahlen, schreibt Narrative, die sowohl das Geschehene als auch die nächsten Schritte abdecken, baut Charts mit Prognosen und erzeugt Tabellen nach Nutzerprofil. Sie wählen Agenten aus einer vorkonfigurierten Bibliothek oder bauen einen für eine eigene Analyse.

Ein Agent für Entscheidungsbriefings bündelt die Ergebnisse einer gewählten Gruppe analytischer Agenten in einem strukturierten Bericht. Jedes Briefing enthält eine Zusammenfassung des aktuellen Zustands, erkannte Treiber, Korrelationen zwischen Kennzahlen und eine empfohlene nächste Frage mit ihrem Adressaten. Briefings können täglich oder wöchentlich laufen. Denken Sie daran als nächtliche Geheimdienst-Zusammenfassung, gebaut auf Praktiken aus Nachrichtendiensten.

Big Picture fasst die Ergebnisse aller Entscheidungsbriefings eines Arbeitsbereichs in einem einzigen Bericht zusammen, der aktuelle Aktivität und prognostizierte Entwicklung abdeckt. Er entsteht täglich und lässt sich im narrativen, analytischen oder tiefen Format darstellen, was ihn für eine wöchentliche Führungsrunde passend macht.

Dieser Agent arbeitet als dokumentkundiger Assistent, nicht als Analyse-Dashboard. Er gruppiert verwandte Dokumente, verfolgt sie historisch und erzeugt Management-Briefings mit Dringlichkeiten, Anomalien und offenen Aufgaben. Er hilft, wenn Ihre Antworten in Verträgen, Berichten oder Richtliniendateien stecken statt in einer Datenbank.

Chat with Data ist eine Chat-Oberfläche, die gegen Ihre verbundenen Quellen läuft. Fragen in natürlicher Sprache liefern numerische Werte, Charts und eine kurze Beobachtung aus den zugrunde liegenden Daten. Er löst diese Momente der schnellen Frage, die sonst einen Analysten von anderer Arbeit abziehen würden.

Dashboards ordnen Charts, Kennzahlen und Narrative in einem konfigurierbaren Layout, das Sie mit Ihrem Team teilen. Der LLM Switcher bindet Ihre eigenen KI-Anbieter an und lässt Sie bestimmte Modelle bestimmten Aufgaben zuweisen, etwa Narrativ-Erstellung, numerisches Schlussfolgern, Briefing-Synthese und Chat. Die meisten großen kommerziellen und offenen Modelle werden unterstützt, und Sie wechseln ohne Code-Änderungen.