Otterly.AI

Otterly.AI verfolgt ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot und Claude in einem Dashboard. Jeder Prompt läuft einmal täglich, die Antwort wird gespeichert, Sie sehen also die Entwicklung über Wochen statt einer einzelnen Momentaufnahme. Die vier Kernengines sind in jedem Plan enthalten; Claude, Gemini und AI Mode kosten in Lite, Standard und Premium extra. Das AI-Overviews-Tracking direkt neben den ChatGPT-Ergebnissen zu haben, ist der praktische Gewinn, weil beide Oberflächen sich oft uneinig sind, wer eine Nennung verdient.

Das Research-Tool nimmt ein Keyword, einen Markennamen oder eine URL und liefert Prompts, die echte Nutzer eintippen könnten. Sie behalten die, die zu Ihrer Kategorie passen. Der Gap Analyzer übernimmt den mühsamen Teil: Er sortiert Prompts danach, wie oft Wettbewerber genannt werden und Sie nicht, und macht aus einer langen Liste eine Arbeitsliste. Für ein Team, das neu in Answer-Engine-Optimierung ist, ersetzt dieser Teil das Raten, welcher Text als Nächstes entstehen soll.

Jede in einer KI-Antwort zitierte URL wird erfasst, samt der Frage, ob Sie darin vorkommen, wie oft sie erscheint und wie sich ihre Position über die Zeit verschiebt. Sie sehen, welche Ihrer Seiten Links verdienen und welche Konkurrenzseiten den Platz einnehmen, den Sie wollten. In E-Commerce-Konten ergänzt die Shopping-Analyse die Produkte und Händler, die ChatGPT bei einer Kaufempfehlung zeigt.

Nennungen werden positiv, neutral oder negativ bewertet, zusammen mit dem Satz, der die Note ausgelöst hat. Eine lauwarme Empfehlung sieht damit nicht wie ein Bekenntnis aus. Share of Voice verteilt die Antworten zwischen Ihrer Marke und jedem Wettbewerber nach Prompt, Engine und Markt. Der Wettbewerbsvergleich stellt alle auf einem Bildschirm gegenüber, mit Sichtbarkeit, Sentiment und Zitaten, die Ansicht, die fast jedes Team für den Monatsbericht abfotografiert.

Hier geht die Plattform über das Reporting hinaus. Ein GEO-Audit prüft, ob KI-Crawler eine Seite lesen können, markiert strukturelle Probleme und vergibt vor der Veröffentlichung eine prognostizierte Note. Die Content-Briefings sagen dann, was zu ändern ist: fehlende Abschnitte, Fakten, die klar benannt gehören, Quellen, die es zu gewinnen gilt. Die Hinweise zielen auf KI-Zitate und nicht auf allgemeines SEO, und das Audit-Kontingent steigt mit dem Plan von 1.000 URLs pro Monat in Lite auf 10.000 in Premium.

Agent Analytics liest Ihre Server-Logs und zeigt, welche KI-Crawler kamen, welche Seiten sie abriefen und wann. Das ist wichtig, weil GA4 und ähnliche Tools auf JavaScript setzen und Crawler keine Skripte ausführen: Ihre Besuche bleiben in der normalen Analytics unsichtbar. Ab Standard kommen Ereignis-Limits dazu, von 200.000 pro Monat bis zu einer Million, genug, um einen Crawl mit einer Anmeldung oder einer Sitzung zu verbinden.

Standard, Premium und Enterprise enthalten API-Zugang, einen MCP-Server und einen Data-Studio-Connector. Die API deckt Marken-, Domain- und Zitatmetriken ab, Sie können die KI-Sichtbarkeit also in ein Data Warehouse oder ein Kunden-Dashboard leiten. Über MCP fragt ein Assistent dieselben Daten in natürlicher Sprache ab, praktisch für Teams, die ohnehin in Chat-Tools arbeiten. Die Kontingente unterscheiden sich nach Plan, von 2.000 Aufrufen pro Monat in Standard bis 5.000 in Premium.