PlantNet Plant Identification
Pl@ntNet (CIRAD, INRAE, INRIA, IRD) · Bilder
Pl@ntNet ist eine kostenlose App und ein Online-Pflanzenbestimmer, der Zehntausende Arten aus einem Foto erkennt. Diese Pflanzenbestimmung per KI stützt sich auf eine Citizen-Science-Datenbank für die botanische Bestimmung, die weltweit geteilt wird.

Über PlantNet Plant Identification
About
Was ist Pl@ntNet
Pl@ntNet ist ein KI-Pflanzenbestimmer, den eine Gruppe französischer Forschungsinstitute entwickelt hat, und er macht eine Sache sehr gut: Sie machen ein Foto von einer Pflanze, und er nennt Ihnen die Art. Er läuft als App auf Android und iOS und als Web-Werkzeug, das Sie im Browser öffnen. Eine eigene API lässt andere Apps und Dienste dieselbe Bestimmungs-Engine nutzen.
Das Projekt startete 2009 als Forschungsvorhaben und brachte 2013 seine erste App heraus. Seitdem ist daraus eines der größten Biodiversitäts-Observatorien der Welt geworden, mit mehreren Millionen Mitwirkenden in über 200 Ländern. Jedes Foto, das Sie bestätigen, wird von der Community geprüft, und die belastbarsten Beobachtungen fließen zurück ins Modell. Die KI wird etwa einmal im Monat neu trainiert, um neue Daten aufzunehmen.
Zwei Dinge heben Pl@ntNet aus der Flut der Pflanzenbestimmungs-Apps heraus. Erstens ist das Projekt gemeinnützig und wissenschaftlich verankert, also ist die kostenlose Variante großzügig und die Daten fließen zurück in offene Biodiversitätsdatenbanken. Zweitens hängt alles von der Fotoqualität ab. Eine scharfe Nahaufnahme einer Blüte, eines Blatts oder einer Frucht bestimmt weit besser als eine weite Aufnahme eines ganzen Strauchs. Unscharfe oder überladene Bilder werden aussortiert, bevor sie überhaupt in die Datenbank kommen.
Getting Started
- Laden Sie die Pl@ntNet App für Android oder iOS herunter oder öffnen Sie die Web-Version unter identify.plantnet.org.
- Legen Sie ein kostenloses Konto an, wenn Sie Beobachtungen speichern und an der Prüfung durch die Community teilnehmen möchten.
- Fotografieren Sie jeweils nur ein Organ, etwa eine Blüte, ein Blatt, eine Frucht oder die Rinde, damit das Modell saubere Details hat.
- Prüfen Sie die vorgeschlagene Art samt Konfidenzwerten und bestätigen Sie die Übereinstimmung oder schlagen Sie eine Korrektur vor.
- Teilen Sie die Beobachtung, um Ihren verorteten Eintrag in die öffentliche Datenbank einzubringen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von PlantNet Plant Identification.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Wanderer und Naturfreunde
- Gärtner und Züchter
- Schüler und Lehrkräfte
Aufgaben
- Pflanzen per Foto bestimmen
- Zu Citizen Science beitragen
- Eine Pflanzen-App bauen
Szenarien
- Ein Spaziergang im Park oder Wald
- Garten- und Hofarbeit
- Botanikunterricht im Freien
Wichtigste Funktionen
Bestimmung per Foto
Der Kern von Pl@ntNet ist die Bilderkennung. Sie fotografieren ein einzelnes Organ, etwa eine Blüte, ein Blatt, eine Frucht oder die Rinde, und das Modell liefert eine sortierte Liste möglicher Arten mit Konfidenzwerten. Gut fokussierte Nahaufnahmen bestimmen weit besser als weite Aufnahmen, und die App führt Sie zu den Bildern, die funktionieren.
Prüfung durch die Community und kooperatives Lernen
Jede Beobachtung kann von anderen Nutzern geprüft werden. Sie können einen vorgeschlagenen Namen bestätigen oder einen anderen vorschlagen, wenn Sie sich etwas in Botanik auskennen. Das System gewichtet erfahrene Nutzer stärker als Neulinge, und nur Beobachtungen, die ein solides Maß an Übereinstimmung erreichen, kommen in die öffentliche Datenbank und dienen dem Neutraining der KI.
Regelmäßiges Neutraining der KI
Neue Beobachtungen und Korrekturen aus der Community fließen in einem Zyklus von etwa einem Monat zurück ins Modell. Dieser Takt ist bewusst gewählt: seltener als täglich neu zu trainieren hält Energieverbrauch und CO2-Ausstoß niedrig, ohne den Bestimmer veralten zu lassen.
Breite Arten- und Sprachabdeckung
Die Bestimmungs-Engine deckt Zehntausende Pflanzenarten ab und gibt die Namen in Dutzenden Sprachen aus, sodass Sie eine Pflanze in der Sprache nachschlagen können, die Sie wirklich lesen. Pl@ntNet nennt über 50.000 bestimmbare Arten in der kostenlosen Variante und mehr als 70.000 in der Datenbank.
API für Entwickler
Die Pl@ntNet API stellt Entwicklern dieselbe Bestimmungs-Engine bereit. Die kostenlose Variante erlaubt 500 Bestimmungen pro Tag, und bezahlte Tarife skalieren mit sinkenden Kosten pro Bestimmung bei hohem Volumen. Gemeinnützige Einrichtungen und Forschende können höhere Tageslimits kostenlos anfragen.
Offene Daten und Beiträge zu GBIF
Bestätigte, verortete Beobachtungen landen auf offenen Biodiversitätsportalen wie GBIF, was Pl@ntNet zu einem der größten Beitragenden dieser internationalen Datenbank macht. Die Daten tragen öffentliche Forschung zu Naturschutz, Agrarökologie und Klimawandel.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die kostenlose Variante deckt 500 Bestimmungen pro Tag ab, reichlich für den persönlichen Gebrauch.
- Wissenschaftlich verankert und gemeinnützig, also speisen die Daten offene Biodiversitätsforschung statt eines geschlossenen Gartens.
- Prüfung durch die Community und kooperatives Lernen verbessern die Genauigkeit mit der Zeit, wobei erfahrene Nutzer stärker gewichtet werden.
- Eine dokumentierte API mit kostenloser Variante macht sie in eigenen Apps und Diensten nutzbar.
- Verfügbar auf Android, iOS und im Web, mit Namen in Dutzenden Sprachen.
Nachteile
- Die Genauigkeit hängt stark von der Fotoqualität ab, weshalb eine unscharfe oder überladene Aufnahme eines ganzen Strauchs oft nur ein schwaches Ergebnis liefert.
- Eine zuverlässige Bestimmung von Zier- und Gartenpflanzen wird nicht garantiert, was für die Kultur in Innenräumen eine echte Lücke ist.
- Die genauesten Ergebnisse verlangen eine saubere, gut beleuchtete Nahaufnahme eines bestimmten Organs, was mehr Sorgfalt kostet als ein einzelner Schnappschuss.
Häufige Fragen
Pl@ntNet bestimmt Pflanzen anhand eines Fotos. Sie laden ein Bild einer Blüte, eines Blatts, einer Frucht oder der Rinde hoch und erhalten eine sortierte Liste wahrscheinlicher Arten mit Konfidenzwerten.
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