Plat.AI
Plat.AI · Marketing
Plat.AI kombiniert prädiktive Analytik ohne Code mit einem Kreditvergabesystem. Risikoteams bauen damit Kreditmodelle, bewerten Antragsteller und automatisieren die Vergabeentscheidung.
Über Plat.AI
About
Was ist Plat.AI
Plat.AI ist ein Anbieter für Datenanalyse und Modellierung mit zwei Produkten unter einem Dach. Das erste ist eine Plattform für prognostische Modelle, die ohne Programmierung auskommt. Sie laden einen Datensatz hoch, wählen das Zielmerkmal und die Software trainiert mehrere Modelle, sortiert sie nach Genauigkeit und stellt das beste als Endpunkt für Bewertungen in Echtzeit bereit.
Das zweite Produkt heißt Plat LOS. Es ist ein Kreditvergabesystem für die Finanzierung von Renovierungen. Es deckt Antragserfassung, automatisierte Risikobewertung, Nachweise und Auszahlung ab, und zwar für Banken, Kreditgeber und Handwerksbetriebe. Beide Produkte lassen sich verbinden, funktionieren aber auch einzeln.
Die Grenzen wiegen so schwer wie die Funktionen. Plat.AI ist auf Kredit, Risiko und Kreditvergabe ausgelegt, nicht auf allgemeine Chats oder Content-Produktion. Der Preis entsteht im Gespräch mit dem Vertrieb, und das Kreditsystem setzt voraus, dass Sie die Fachbegriffe bereits kennen.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto im Plat.AI-Portal an und wählen Sie das Produkt zur Modellerstellung.
- Laden Sie eine CSV-Datei hoch oder verbinden Sie Ihre Daten und markieren Sie die Spalte, die Sie vorhersagen wollen.
- Prüfen Sie die trainierten Modelle, vergleichen Sie ihre Genauigkeit und wählen Sie eines für den Einsatz aus.
- Übertragen Sie die Endpunktdaten in Ihr System und schicken Sie eine Testanfrage.
- Für die Kreditseite vereinbaren Sie eine Demo, weil Plat LOS auf Ihre Produkte und Regeln zugeschnitten wird.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Plat.AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kredit- und Risikoanalysten bei Banken oder Finanzierern
- Kleine Kreditteams
- Datenanalysten mit Grundkenntnissen in Statistik
Aufgaben
- Mit Credit-Scoring-Software ein Modell aus Kredithistorie bauen
- Die Vergabeentscheidung automatisieren
- Zahlungsausfälle vorhersagen
Szenarien
- Dach-, Klima- oder Solarfinanzierung am Verkaufspunkt
- Tabellen in der Kreditprüfung ablösen
- Eine Modellidee testen, bevor ein Datenteam eingestellt wird
Wichtigste Funktionen
Modelle ohne Programmierung erstellen
Die Plattform führt durch Datenimport, Wahl des Zielmerkmals und Training und sortiert anschließend die erzeugten Modelle. Sie schreiben keinen Code und stellen keine Hyperparameter von Hand ein. Wer saubere historische Daten und eine klare Frage hat, kommt deutlich schneller von der Tabelle zum laufenden Modell.
Bewertung in Echtzeit über eine API
Jedes eingesetzte Modell bietet einen Endpunkt, der laut Plat.AI in unter einer Sekunde eine Prognose liefert. Diese Geschwindigkeit macht die Plattform in einem Antragsfluss nutzbar, wo eine langsame Antwort einen abgebrochenen Antrag bedeutet. Bestehende Systeme rufen den Endpunkt auf, ohne die Kernplattform zu ersetzen.
Überwachung und Erklärung der Modelle
Ein Modell, das im letzten Quartal trug, kann abweichen. Plat.AI verfolgt die Leistung nach dem Einsatz und zeigt, welche Eingangsgrößen eine Prognose nach oben oder unten gezogen haben. Diese Erklärungen helfen, wenn ein abgelehnter Antragsteller nach dem Grund fragt und wenn ein Risikoausschuss Belege vor der Freigabe verlangt.
Modellierung nach Maß
Passt der Selbstbedienungsweg nicht, bauen die Data Scientists von Plat.AI das Modell für Sie, mit maschinellem Lernen und tiefen Netzen. Das eignet sich für ungewöhnliche Fragen oder Teams ohne Kapazität. Zeitrahmen und Rechnung fallen größer aus als beim Abo.
Automatisierte Vergabe mit konfigurierbaren Regeln
Plat LOS verbindet eigene Regeln mit dem Modellergebnis und genehmigt, lehnt ab oder schickt einen Antrag in die Prüfung. Jeder Kreditgeber setzt Schwellen, Produktregeln und Freigabewege selbst, sodass eine geänderte Richtlinie kein neues Release braucht. Jede Entscheidung wird mit den zugrunde liegenden Daten protokolliert.
Preise in Echtzeit neu berechnen
Ändert sich der Immobilienwert oder die Kreditsumme, rechnet das System den kombinierten Beleihungsauslauf, den Effektivzins, den Tilgungsplan und die Risikoklasse sofort neu. Beschäftigte müssen kein Angebot mehr von Hand nachbauen, wenn ein Kunde den Umfang der Arbeiten anpasst.
Meldungen an Auskunfteien und Datenschutz
Jede Nacht erzeugt das System eine Metro-2-Datei für die Kreditauskunftei, überträgt sie per API oder SFTP und speichert die Zustellbelege. Personalien wie Sozialversicherungsnummer oder Bankkonto sind in Oberfläche, Protokollen und Datenbank für alle außer Administratoren maskiert.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Modelle ohne Programmierung verringern die Abhängigkeit von einem Machine-Learning-Ingenieur, was in kleinen Risikoteams zählt.
- Prognosen kommen in unter einer Sekunde zurück und passen damit in einen laufenden Antragsprozess.
- Plat LOS deckt den gesamten Kreditweg ab, von Antrag und Prüfung über Dokumente und Auszahlung bis zur Meldung an die Auskunftei.
- Rollenbasierte Datenmaskierung und Prüfprotokolle decken einen Teil der Compliance ab, den andere Kreditprogramme liegen lassen.
Nachteile
- Es gibt keine öffentliche Preisliste. Das Budget beginnt mit einem Vertriebstermin, was den Einkauf bremst und Vergleiche erschwert.
- Das Produkt ist bewusst eng. Außerhalb von Kredit, Risiko und Finanzierung bringt es wenig.
- Plat LOS braucht echte Einrichtungsarbeit. Rechnen Sie mit mehreren Wochen beim Anbieter, bis Produkte und Regeln sauber laufen.
Häufige Fragen
Plat.AI verkauft eine Plattform ohne Programmierung zum Bauen und Bereitstellen prognostischer Modelle sowie ein Kreditvergabesystem für Renovierungsfinanzierungen. Beide drehen sich um Kreditentscheidungen, Risikobewertung und Kreditprozesse.
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