Polyvia
Polyvia · Bilder · Coding
Polyvia ist eine API für multimodale Dokumentensuche, gebaut für Entwickler, deren KI-Agenten über große Dokumentenmengen schlussfolgern müssen. Sie schickt Dateien durch einen visuellen Extraktor, eine Wissensontologie und einen selbstlernenden Suchagenten, sodass Sie eine Frage über PDFs, Diagramme, Folien, Scans und Audio hinweg stellen und eine Antwort erhalten, die an die exakte Seite gebunden ist. Das Unternehmen verkauft sie als zwei Produkte: die Polyvia API für Agentenbauer und die Polyvia Plattform für Wissensarbeiter in Unternehmen.
Über Polyvia
Was ist Polyvia
Polyvia löst ein konkretes Problem, das auftritt, sobald Ihre Dokumente nicht mehr in einen normalen Arbeitsablauf passen. Agentische Suchwerkzeuge, die Datei für Datei arbeiten, wie Claude Code oder Codex, funktionieren bis etwa 100 multimodale Dateien gut. Danach werden sie langsam. In Unternehmensgröße brauchen Sie trotzdem echte Suchinfrastruktur. Polyvia ist diese Suchschicht, zuerst als API verkauft.
Denken Sie daran als visuelle Dokumentenintelligenz für Teams, die die Stichwortsuche hinter sich gelassen haben. Sie verbinden Ihre unstrukturierten und visuellen Dokumente, fragen sie in natürlicher Sprache ab und bekommen Antworten mit Quellenangaben. Das Unternehmen hinter Polyvia beschreibt die Engine als durchgängige Pipeline und nicht als Stapel einzelner Parser und Extraktoren, die Sie selbst verdrahten müssen. Das zählt, wenn Sie schon einmal versucht haben, einen PDF-Parser an eine Vektordatenbank zu schrauben und mitansehen mussten, wie die Belege bei Tabellen und Diagrammen auseinanderfielen.
Die größte Grenze ist der Umfang. Polyvia ist ein Werkzeug für Entwickler und Unternehmen, keine Verbraucher-App. Es richtet sich vor allem an Teams, die große interne Datensätze verbinden, und der Unternehmenseinsatz läuft in Ihrer eigenen Cloud oder VPC über Polyvia for Enterprise. Wer sollte also darauf verzichten? Wenn Sie nur eine Handvoll persönlicher PDFs zusammenfassen wollen, ist das mehr Maschinerie, als Sie brauchen.
Erste Schritte
- Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Polyvia Plattform, indem Sie den Reiter API in der Seitenleiste öffnen und auf Create API Key klicken. Schlüssel beginnen mit
poly_und werden nur einmal angezeigt. - Installieren Sie das SDK mit
pip install polyviafür Python odernpm install polyviafür TypeScript. - Erfassen Sie Dokumente als Stapel, einer benannten Gruppe zugeordnet, und warten Sie dann, bis jede Erfassungsaufgabe fertig ist.
- Fragen Sie die Gruppe in natürlicher Sprache ab und lesen Sie die Antwort, die die exakte Seite im jeweiligen Quelldokument zitiert.
- Optional können Sie Polyvia mit Claude, Cursor oder einem anderen MCP-Client verbinden, damit ein Agent die Suche direkt aufruft.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Polyvia.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler von KI-Agenten
- Daten- und Finanzteams in Unternehmen
- Wissensarbeiter in der Polyvia Plattform
Aufgaben
- KPI-Vergleich über Dokumente hinweg
- Due Diligence im Datenraum
- Bildbasierte Schadensbearbeitung
- Diagramme und Tabellen lesen
Szenarien
- Sie sind über die Datei-für-Datei-Suche hinausgewachsen
- Compliance- und Prüfarbeit
- On-Premise-Anforderungen
Wichtigste Funktionen
Multimodale Suche, nicht nur Textsuche
Polyvia indexiert PDF, DOCX, PPTX, TXT, Markdown, Bilder und Audio im selben Wissensgraph und nennt das Ergebnis visuelle Dokumentenintelligenz. Es liest Tabellen, Diagramme, Infografiken, Handschrift und mehrspaltige Layouts und nicht nur die Textebene, wo die meisten Werkzeuge zur Dokumentenindexierung bei echten Unterlagen still versagen. Textsuche allein reicht nicht.
Belegte Antworten auf Absatzebene
Jede Antwort kommt mit einem Beleg zur Quellseite zurück, und das Unternehmen meldet 99,8 % Belegabdeckung. Das ist der Punkt. Für alle, die Due Diligence oder Prüfungen machen, ist eine belegte Ausgabe der Unterschied zwischen einem nützlichen Werkzeug und einem Haftungsrisiko. Sie können die Aussage selbst prüfen, statt dem Modell zu vertrauen. Kein blindes Vertrauen nötig.
Schnell in großem Maßstab
Polyvia verspricht eine Abfragelatenz von unter 200 ms bei über 100K Dateien, gegenüber Minuten bei der agentischen Datei-für-Datei-Suche. Dieser Geschwindigkeitsabstand ist das ganze Argument für eine Suchschicht, sobald ein Korpus groß wird. Großer Unterschied im Maßstab. Die Zahlen stammen vom Anbieter, behandeln Sie sie also als dessen Aussage, nicht als unabhängigen Benchmark.
Für Entwickler gebaut
Die API kommt mit Python- und TypeScript-SDKs, beide mit synchronen und asynchronen Clients, Stapelerfassung, idempotenten Gruppen und strukturierter Fehlerbehandlung. Es gibt außerdem einen MCP-Server und Agent-Skills, sodass Polyvia ohne eigenen Adapter an Claude, Cursor und Frameworks im LangChain-Stil andockt. Weniger Klebecode zu schreiben.
Native Integrationen
Sie können Dokumente aus Google Drive, Dropbox, OneDrive und SharePoint, Amazon S3, Notion und Slack importieren. Notion und Slack nutzen OAuth pro Nutzer, sodass jeder Kollege sein eigenes Konto verbindet, und alle Quellen landen in einem einzigen Import-Menü. Ein Ort, um Dateien zu ziehen.
Unternehmenseinsatz und Sicherheit
Polyvia for Enterprise führt die Agenten in Ihrer eigenen Cloud oder VPC aus, sodass Dokumente innerhalb Ihres Perimeters bleiben. Ihre Dateien verlassen ihn nie. Das ist die Option, die das Produkt für Teams mit strengen Regeln zur Datenhaltung tragfähig macht, die sonst eine gehostete API ganz ausschließen müssten.
Erkundung des Wissensgraphen
Die Plattform enthält eine Graphansicht, die Entitäten, Aussagen und Belege aus Ihren Dokumenten zeigt. Sie können nach Gruppe filtern und auf jede Aussage klicken, um zu ihrer Quellseite zu springen, was den Index zu etwas macht, das Sie tatsächlich durchstöbern können.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Verarbeitet multimodale Dokumente, darunter Diagramme, Tabellen und gescannte Seiten, an denen reine Textsuche scheitert.
- Belege auf Absatzebene bei jeder Antwort machen es für Compliance- und Prüfabläufe nutzbar.
- SDKs, MCP-Unterstützung und Agent-Skills bedeuten geringen Integrationsaufwand für Agentenbauer.
- On-Premise- und VPC-Einsatz deckt Teams ab, die keine Dateien an einen gehosteten Dienst senden können.
- Die gemeldete Latenz von unter 200 ms bei über 100K Dokumenten adressiert die Skalengrenze der Datei-für-Datei-Suche.
Nachteile
- Öffentliche Preise werden auf der Website nicht veröffentlicht, Sie müssen also das Unternehmen kontaktieren, um ein Budget zu planen.
- Es ist eine API und ein Unternehmenswerkzeug, keine Verbraucher-App, Gelegenheitsnutzer sind woanders besser bedient.
- Einige beworbene Modalitäten, darunter CAD, Video und Heatmaps, sind noch auf der Roadmap und nicht live.
- Wenn Sie nur mit wenigen Dokumenten arbeiten, bringt die Suchschicht Komplexität, die Sie nicht brauchen.
Häufige Fragen
Es indexiert Ihre Dokumente, auch visuelle und multimodale, und gibt Ihnen einen Such-Endpunkt, den Sie in natürlicher Sprache abfragen können. Antworten kommen mit Belegen zur exakten Quellseite zurück, sodass Sie jede Aussage überprüfen können.
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