Prefactor

Das ist die Funktion, die Prefactor von einem Dashboard unterscheidet. Bewertungen und die Risikobewertung des Agenten verdrahten sich direkt mit der Aktion, ein Lauf kann also in dem Moment pausiert, gedrosselt oder blockiert werden, in dem er eine Grenze überschreitet. Jede Kontrollentscheidung wird protokolliert, was zählt, wenn du später erklären musst, warum ein Agent gestoppt wurde.

Jeder Modellaufruf, jede Werkzeugausführung und jeder Nachrichtenwechsel wird zu einem Span innerhalb einer Trace, und verschachtelte oder eigene Geschäfts-Spans sind in jedem Tarif möglich. Kosten und Datenrisiko hängen an jedem Schritt. So siehst du nicht nur, was der Agent getan hat, sondern auch, was es gekostet hat und ob er sensible Daten berührt hat. Vollständige Traces kommen live herein, statt erst nach Ende des Laufs aufzutauchen.

Prefactor führt die Evals aus, die du schreibst, und zwar an jedem Schritt: LLM als Richter, technische Prüfungen und qualitative Messgrößen, mit optionalem eigenem LLM für die Bewertungen. Es gibt keine Kosten pro Prüfung, und die menschliche Überprüfung speist sich in den Kreislauf ein. Deterministische Bewertung plus Risiko- und Musterprüfungen laufen über 100 % deiner Aktivität. Nichts rutscht durch.

Eine Ebene deckt Claude, Copilot, LangChain, N8N und das ab, was dein Team als Nächstes baut. Das SDK fügt laut Prefactor unter einer Millisekunde Overhead pro Aufruf hinzu. Das ist die Zahl, die für latenzempfindliche Agenten zählt. Nativen Support gibt es für LiveKit und OpenClaw neben den allgemeinen TypeScript- und Python-Bibliotheken. Keine Proxies und keine Abfangung auf Netzwerkebene, nur Code, der mit deinen Agenten ausgeliefert wird.

Agenten lassen sich mit sofortigem Rollback versionieren, und getrennte Umgebungen für Entwicklung, Staging und Produktion werden unterstützt, mit Eval-Gates im Förderpfad. Diese Kombination lässt dich eine Änderung gegen echte Verkehrsmuster testen, bevor sie die Nutzer erreicht. Verhält sie sich schlecht, machst du sie schnell rückgängig. Kein Warten auf einen Notfallpatch.

Die Aufbewahrung skaliert mit dem Tarif: sieben Tage bei Dev, drei Monate bei Startup, zwölf Monate bei Scaleup und Enterprise. Für Teams unter Prüfungsdruck ist diese Spanne oft der Unterschied zwischen dem Zitieren eines Protokolls und dem Eingeständnis, dass du nicht rekonstruieren kannst, was passiert ist. Die Stufen der Aufbewahrung zählen mehr, als sie klingen.