PromptArmor
PromptArmor · KI-Erkennung · Sonstiges
PromptArmor ist eine Plattform für KI-Risiko-Intelligence. Sie bewertet KI-Anbieter, vergibt Noten über 26 Risikovektoren und verfolgt Änderungen an Rechten, Modellen und Datenzugriff.
Über PromptArmor
About
Was ist PromptArmor
PromptArmor ist eine Webplattform für Sicherheits-, Datenschutz- und Rechtsteams, die KI-Werkzeuge freigeben müssen, die sie nicht selbst bauen. Sie liest, was ein Anbieter über sein Produkt veröffentlicht, macht daraus eine strukturierte Bewertung und beobachtet das Produkt nach der Freigabe weiter. Ersetzt wird die Schleife aus Fragebogen und Tabelle, die viele Teams noch von Hand führen.
Im Mittelpunkt steht die Lieferkette der Agenten, wo heute Risiken durch KI-Anbieter verhandelt werden und die Sicherheit der KI-Lieferkette entschieden wird: Anwendungen, Agenten, Modelle, Skills, Konnektoren und Plugins, die ein Anbieter für Sie betreibt. Jeder dieser Bausteine kann Ihre Daten lesen, Werkzeuge aufrufen und Inhalte an ein weiteres Modell weitergeben. PromptArmor prüft, wie sie zusammenwirken, und zeigt, wo Daten das Haus verlassen können und wo versteckte Anweisungen in fremden Inhalten einen Agenten umlenken.
Zwei Grenzen sollte man vor dem Abschluss kennen. Die Abdeckung hängt davon ab, was Anbieter offenlegen, die Bewertung spiegelt also öffentliche Dokumentation und eigene Recherche statt Tests an den Systemen des Anbieters. Die kostenlose Variante endet bei fünf Anwendungen und einem Monat Beobachtung, Enterprise-Konditionen verhandelt der Vertrieb.
Erste Schritte
- Demo buchen oder die Testversion starten und die bereits genutzten KI-Anbieter anlegen. Fünf Anwendungen lassen sich ohne Kosten prüfen.
- Das Asset auswählen, das zuerst geprüft werden soll. Abgedeckt sind Anwendungen, Agenten, Modelle, Skills, Konnektoren und Plugins.
- Den Bericht lesen. Jedes Asset kommt mit einer Note über 26 Risikovektoren und der Zuordnung zu NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS, sodass die Befunde in das Raster passen, nach dem Ihr Team ohnehin berichtet.
- Die Expositionsabschnitte durchgehen. Die Ansichten zu Prompt-Injection und Datenschutz zeigen Reichweite der Konnektoren, Standardnutzung für Training, Aufbewahrungsfristen und KI-Subunternehmer.
- Das Ergebnis in den bestehenden Ablauf bringen. Berichte gehen an ServiceNow, ProcessUnity, Zscaler, Netskope oder Archer, Enterprise-Konten ziehen dieselben Daten über die API.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von PromptArmor.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Analysten für Drittanbieterrisiken
- CISOs und Sicherheitsverantwortliche
- Datenschutz und Rechtsabteilung
- Einkauf und Vendor Management
Aufgaben
- Ein KI-Werkzeug vor dem Rollout prüfen
- Exposition gegenüber indirekter Prompt-Injection bewerten
- Änderungen beim Anbieter nach der Freigabe verfolgen
- KI-Subunternehmer für Datenschutzprüfungen dokumentieren
- KI-Risiken an Vorstand oder Prüfer berichten
Szenarien
- Eine Quartalsprüfung mit einem Dutzend KI-Werkzeugen im Portfolio, von denen jedes seit der letzten Kontrolle Neuerungen gebracht hat.
- Die Suche nach Schatten-KI, wenn Beschäftigte Werkzeuge abonnieren, die nie durch den Einkauf liefen, und jemand schnell nachziehen muss.
- Eine Prüfung in regulierten Branchen, bei der die Akte NIST AI RMF oder OWASP LLM Top 10 zitieren muss, bevor ein Prüfer sie akzeptiert.
- Die Sorgfaltsprüfung vor der Verlängerung, wenn ein Anbieter eine Agentenfunktion ergänzt und nur der Vertrag bleibt, um den Umgang mit Daten zu klären.
Wichtigste Funktionen
Inventar der KI-Assets
PromptArmor erfasst die KI-Bausteine, die ein Anbieter tatsächlich betreibt: Anwendungen, Agenten, Modelle, Skills, Konnektoren und Plugins. Diese Aufteilung zählt, weil ein Chatbot und ein Agent mit Zugriff auf Ihre Dokumentenablage sehr unterschiedliche Angriffsflächen haben. Das Inventar trägt alle weiteren Ansichten, eine Lücke hier schwächt den ganzen Bericht.
Bewertung über 26 Risikovektoren
Jedes Asset erhält eine Note aus 26 Vektoren, kein simples Bestanden oder Durchgefallen. Die Noten werden auf NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10 und MITRE ATLAS abgebildet, damit Befunde in das Reporting der Compliance-Abteilung passen. Gelesen wird das als Vergleich zwischen Anbietern, nicht als absolutes Sicherheitsurteil.
Analyse indirekter Prompt-Injection
Bei diesem Punkt steht indirekte Prompt-Injection im Zentrum, und dafür ist das Unternehmen bekannt geworden. Die Plattform prüft, wie eine KI-Anwendung gebaut ist, was ihre Konnektoren erreichen und welchen Datenzugriff sie hält, und zeigt dann, wo versteckte Anweisungen in fremden Inhalten den Agenten umlenken könnten. Der Bericht beschreibt die Route eines Angreifers, und das Team entscheidet, ob eine technische Kontrolle oder eine Vertragsklausel sie schließt.
Laufende Beobachtung von Änderungen
Anbieter liefern zwischen zwei Prüfungen neue Modelle und weitere Rechte. PromptArmor beobachtet das Portfolio und meldet Änderungen an KI-Umfang, Rechten und Datenzugriff, mit einem Monat laufender Beobachtung in der Testversion. Praktisch wird aus der Prüfung ein Dauerprozess statt eines jährlichen Kraftakts.
Datenschutz und Subunternehmer-Landkarte
Die Datenschutzansicht beantwortet die Fragen, die in jedem KI-Vertrag auftauchen: Trainiert der Anbieter standardmäßig mit Ihren Daten, welche KI-Subunternehmer berühren sie, und wie lange werden sie gehalten. Dazu kommen Widerspruchsrechte beim Training und Aufbewahrungspflichten. Teams finden damit Anbieter, die nie durch den Einkauf liefen, und dort sitzt der größte Teil der Schatten-KI.
Integrationen und Enterprise-Kontrollen
Berichte wandern nach ServiceNow, ProcessUnity, Zscaler, Netskope und Archer, das KI-Risiko landet also dort, wo Anbieterrisiko und Durchsetzung schon liegen. Enterprise-Pläne ergänzen API-Zugang, native Konnektoren, rollenbasierte Rechte und SSO mit OAuth-Identitätsverwaltung. Kleinere Teams arbeiten in der Oberfläche und schieben die Integration auf, bis das Portfolio wächst.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die 26 Vektoren und die Zuordnung zu Rahmenwerken geben der Prüfung eine Struktur, die einer Auditfrage standhält.
- Die Analyse indirekter Prompt-Injection nennt Reichweite der Konnektoren und Datenzugriff, was allgemeine Fragebögen selten abdecken.
- Die laufende Beobachtung erwischt Änderungen an Rechten und Modellen, also genau die Kategorie, die eine Jahresprüfung verpasst.
- Es gibt eine echte kostenlose Stufe mit fünf Anwendungen und einem Monat Beobachtung, genug, um die Berichte an bekannten Anbietern zu testen.
- Die Integrationen in ServiceNow, ProcessUnity, Zscaler, Netskope und Archer ersparen den Befunden ein zweites Zuhause.
Nachteile
- Bewertungen beruhen auf Angaben der Anbieter und der Recherche von PromptArmor, ein schweigsamer Anbieter ergibt also einen dünnen Bericht, dem jemand nachgehen muss.
- Enterprise-Preise nennt nur der Vertrieb, was die Budgetplanung bremst und den Vergleich mit anderen KI-Governance-Werkzeugen erschwert.
- Die kostenlose Stufe endet bei fünf Anwendungen, ein mittleres Portfolio stößt also schon in der Testphase an die Grenze.
- Eine lokale Variante ist nicht ausgewiesen, womit das Werkzeug für Teams ausfällt, die keine Anbieterdaten an eine SaaS-Plattform geben dürfen.
Häufige Fragen
Es bewertet und beobachtet KI-Produkte, die Ihre Anbieter betreiben. Es baut ein Inventar ihrer KI-Assets auf, bewertet das Risiko über 26 Vektoren, analysiert die Exposition gegenüber indirekter Prompt-Injection und verfolgt Änderungen an Rechten, Modellen und Datenzugriff.
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