Proofsource
Proofsource · Marketing · Business
Proofsource ist ein KI-Sichtbarkeits-Tool: Es misst, wie oft ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews eine Marke nennen, zeigt, wer stattdessen genannt wird, und entwirft die Seiten, die diese Lücke schließen.
Über Proofsource
What Is Proofsource
Proofsource beantwortet eine Frage, die kaum ein Analytics-Dashboard abdeckt: Steht Ihre Marke auf der Liste, wenn ein Käufer eine KI um Empfehlungen bittet? Das Tool zeigt diese Liste Bildschirm für Bildschirm, getrennt nach Engine, und speichert jede Antwort mit Quellen und Screenshot. Wird ein Wert Monate später angezweifelt, liegt der Beleg noch vor.
Am Anfang steht ein Link. Sie fügen eine Website, einen Shopify-Shop, einen App-Eintrag oder ein Maps-Profil ein, und Proofsource leitet Kategorie, wahrscheinliche Wettbewerber und eine Reihe von Käuferfragen ab. Sie prüfen die Liste, bevor irgendetwas läuft.
Jede Zahl kommt mit einem Konfidenzintervall von 95 Prozent. Das ist keine Formalie, denn Antworten verschieben sich. In der eigenen Stichprobe sah Proofsource, dass Perplexity 27 Prozent der genannten Marken von einem Tag auf den anderen austauschte, Claude 9 Prozent. Ein einzelner guter Tag sagt wenig, und das Tool ist um diesen Punkt herum gebaut.
Die Grenzen sollten Sie vor dem Abschluss kennen. Credits bezahlen Antworten, ein großer Fragenkatalog über mehrere Engines im Tagesrhythmus wird also teuer. Nur vier Engines laufen ohne Gespräch mit dem Vertrieb. Und Entwürfe für Korrekturen helfen vor allem, wenn Ihre Website schon Seiten hat, die eine Überarbeitung lohnen, weil sie auf Ihren eigenen Inhalten aufbauen.
Getting Started
- Einen Link einfügen. Proofsource liest die Website, schätzt Kategorie und Wettbewerber ein und entwirft Käuferfragen zur Prüfung.
- Den Fragenkatalog anpassen. Löschen Sie, was nicht zur Sprache Ihrer Kunden passt, und ergänzen Sie Markenfragen, die prüfen, was die KI über Sie als Marke sagt.
- Engines und Rhythmus wählen. ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews stehen im Self-Service zur Verfügung, täglich oder wöchentlich gescannt.
- Den ersten Scan starten. Jede Antwort wird mit Zitaten und Screenshot abgelegt, das Dashboard füllt sich mit Nennrate, Share of Voice und Position.
- Den Reiter für Korrekturen öffnen. Sie sehen die Lücken nach Wirkung sortiert, geben einen Entwurf frei und veröffentlichen ihn auf WordPress, oder Autopilot öffnet einen Pull Request.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Proofsource.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Gründer und kleine Unternehmen
- SEO- und Content-Verantwortliche
- Marken- und Growth-Verantwortliche
- Agenturen und Berater
Aufgaben
- Ein KI-Sichtbarkeits-Audit durchführen
- Die echten Wettbewerber finden
- Falsche Angaben korrigieren
- Den GPTBot-Zugriff prüfen
Szenarien
- Start einer neuen Marke
- Ein Wettbewerber taucht ständig auf
- Eine Agentur verkauft KI-Sichtbarkeit
Wichtigste Funktionen
Antworten auf vier Engines verfolgen
Proofsource stellt Ihre freigegebenen Fragen an ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews und hält fest, ob Sie genannt wurden, auf welcher Position und neben wem. Das Tracking von Antwortmaschinen läuft täglich oder wöchentlich, je nach Tarif. Jede Antwort behält Zitate und einen datierten Screenshot, sodass Markennennungen in ChatGPT mit denen der anderen Engines vergleichbar sind und der Kunde einen Beleg sieht statt einer Note.
Eine Wettbewerberliste pro Frage
Die Wettbewerberliste entsteht für jede Frage neu und sammelt alle Marken, die die Engines nennen, nicht nur die von Ihnen eingetragenen. Ein Klick genügt, um einen unbekannten Namen zu verfolgen und zu sehen, welche Fragen er gewinnt. Hier merken viele Firmen, dass sie gegen Testportale und Bestenlisten antreten, nicht nur gegen ähnliche Produkte.
Zitate und Quellen zuordnen
Die KI-Zitationsanalyse listet Domains und genaue Seiten, die für Ihre Fragen zitiert werden, markiert, welche Sie erwähnen, und zeigt, ob sie für einen Pitch, einen Eintrag oder eine Korrektur offen sind. In der eigenen Messung fand Proofsource, dass 43,5 Prozent der zitierten Quellen bei Kategoriefragen Vergleichsseiten waren. Deshalb behandelt das Tool Listicles als Ziel erster Ordnung.
Falsche Fakten mit Quelle erkennen
Markenfragen prüfen, was jede Engine über Sie als Marke sagt. Das Tool markiert falsche Preise, Funktionen, die es nicht mehr gibt, und verwechselte Identitäten und verlinkt die Seite, die den Fehler wahrscheinlich verursacht hat. Dazu kommt ein Bericht zum Crawler-Zugriff, inklusive GPTBot-Zugriff und dem der anderen Bots, plus eine Ansicht Ihrer Seite so, wie diese Crawler sie lesen.
Sortierte Korrekturen mit fertigem Text
Jede Lücke bekommt eine Bewertung aus erwartetem Gewinn und Aufwand, und Proofsource entwirft die Korrektur aus Ihren eigenen Inhalten zur Freigabe. Nichts geht von allein live. Für kleine Teams ist die Reihenfolge der nützliche Teil, weil sie aus einer langen Problemliste eine Arbeitsfolge macht.
Veröffentlichen über Autopilot, WordPress oder Pull Request
In unterstützten Setups öffnet Autopilot einen GitHub-Pull-Request mit der Korrektur, zeigt die Cloudflare-Vorschau und veröffentlicht nach Ihrer Freigabe. WordPress-Seiten bekommen Vorschau, Veröffentlichung und Rollback im Tool. Beide Wege schließen den Kreis, indem sie dieselben Fragen nach festem Zeitplan erneut stellen, damit Sie sehen, welche Antworten sich bewegt haben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Testphase braucht keine Karte und liefert echte Antworten, Zitate und Screenshots in einer Sitzung.
- Jede Kennzahl trägt ein Konfidenzintervall von 95 Prozent, damit ein unruhiger Tag nicht als Trend gelesen wird.
- Entwürfe bauen auf Ihren Seiten auf, der Text klingt also nach Ihrer Website und nicht nach allgemeinem Rat.
- Autopilot kann eine Änderung per Pull Request ausliefern und die Antwort danach erneut prüfen, was nur wenige KI-Sichtbarkeits-Tools bieten.
- Unbegrenzte Teammitglieder in jedem Tarif, dazu CSV, JSON, REST-API und MCP für den eigenen Agenten.
Nachteile
- Credits machen die Kosten schwer planbar. Rund 1.000 pro Monat halten eine Marke im Tagesrhythmus, und jede Claude-Antwort kostet 4 Credits.
- Nur vier Engines laufen ohne Termin. Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek und Meta AI liegen hinter einer Demo oder dem Managed-Tarif.
- Korrekturen außerhalb von WordPress brauchen einen Tarif mit Demo oder Managed, Self-Service-Nutzer kopieren Änderungen also weiterhin von Hand.
- Der günstigste Tarif deckt eine Marke ab, was Agenturen mit vielen Kunden zu größeren Credit-Paketen drängt.
Häufige Fragen
Proofsource ist ein KI-Sichtbarkeits-Tool für Marken, die wissen wollen, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews sie nennen, wenn Käufer Empfehlungen suchen. Es speichert die Antworten, die Quellen dahinter und die Lücken, die sich schließen lassen.
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