Pushary
RalphNex OÜ · Coding · Produktivität
Pushary ist ein Human-in-the-Loop-Kontrollpanel für KI-Agenten, das Genehmigungsanfragen an eine echte Person weiterleitet, bevor ein Agent etwas Riskantes tut. Statt Claude Code, Codex, Cursor oder einen beliebigen MCP-Agenten unbeaufsichtigt laufen zu lassen, legen Sie einmal Regeln pro Tool fest, und die Frage landet auf Ihrem Smartphone, in der Notch Ihres Macs, in Slack oder in der Web-App. Sie tippen auf Genehmigen, Ablehnen oder geben eine Antwort ein, und der Agent arbeitet von der Stelle weiter, an der er pausiert hat. Er ist für Entwickler und kleine Teams gedacht, die Agenten-Automatisierung wollen, ohne das letzte Wort abzugeben. Der Dienst wird von RalphNex OÜ betrieben und wurde von Aadil Ghani entwickelt.

Über Pushary
Was ist Pushary
Pushary sitzt vor Ihren KI-Agenten und erzwingt bei jedem Tool-Aufruf eine Berechtigungsrichtlinie. Erreicht ein Agent einen Schritt, der einen Menschen braucht, pausiert Pushary den Lauf, liefert die Frage an wen auch immer sie beantworten kann und setzt dann mit der Entscheidung fort. Diese Person können Sie sein, ein Teammitglied oder Ihr eigener Endnutzer in einem Produkt, das Sie gerade bauen.
Das Problem, das er löst, ist die Babysitter-Steuer. Sie geben eine lange Aufgabe ab, gehen weg und kommen zurück und finden den Agenten 37 Minuten lang an eine einzige Frage gefesselt. Das ist der ganze Stillstand. Pushary macht aus dieser Pause eine Push-Benachrichtigung, die Sie vom Sperrbildschirm aus beantworten, damit ein Agent nicht bloß deshalb stockt, weil niemand hingesehen hat.
Der Kompromiss ist der Umfang. Pushary ist eine Entscheidungsschicht, kein Orchestrator. Er startet, stoppt oder verteilt keine Arbeit zwischen Agenten. Agenten rufen ihn auf, wenn sie den Menschen brauchen. Das ist seine ganze Aufgabe. Wenn Sie Zeitplanung oder Multi-Agent-Choreografie wollen, brauchen Sie daneben etwas anderes.
Erste Schritte
- Führen Sie das Setup mit einem Befehl aus:
npx @pushary/agent-hooks@latest setupverbindet den MCP-Server, die Berechtigungs-Hooks und die Ereignisverfolgung. - Legen Sie eine Berechtigungsrichtlinie mit Regeln pro Tool fest, um sichere Befehle automatisch zu genehmigen, destruktive abzulehnen und riskante Aufrufe an einen Menschen zu eskalieren.
- Für Ihre eigenen Endnutzer rufen Sie
enroll(externalId)auf, um einen persönlichen Link zu erstellen, und sie schließen die Registrierung in der App oder einem unterstützten Browser ab (ohne Pushary-Konto, ohne API-Schlüssel und ohne bezahlten Tarif). - Lassen Sie Ihren Agenten laufen und beantworten Sie die Genehmigungsanfragen nach und nach von Ihrem Smartphone, Mac, Slack oder der Web-App aus.
- Sehen Sie sich den unveränderlichen Audit-Trail an, um jede Frage und jede menschliche Entscheidung zu sehen, zugeordnet und exportierbar.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Pushary.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Solo-Entwickler
- Kleine Produktteams
- Teams, die ihren eigenen Agenten ausliefern
Aufgaben
- Berechtigungen pro Tool erzwingen
- Überwachung über Agenten hinweg
- Audit und Compliance
Szenarien
- Ein Refactoring oder eine Migration unbeaufsichtigt laufen lassen und destruktive Schritte vom Smartphone aus genehmigen.
- Endnutzer Aktionen innerhalb eines KI-Produkts genehmigen lassen, das Sie bauen, ohne sie um ein Konto zu bitten.
- Eine Woche Agentenaktivität vor einer Sicherheits- oder Compliance-Prüfung durchsehen.
Wichtigste Funktionen
Genehmigungen mit Fokus auf das Smartphone
Warum ein Notebook aufklappen? Wenn ein Agent ein Ja braucht, geht die Frage auf Ihr Smartphone und Sie antworten vom Sperrbildschirm aus. Pushary ist ein Genehmigungstool für KI-Agenten, das um Push-Benachrichtigungen für Agenten herum gebaut ist, sodass Sie ohne Anmeldung antworten. Pushary unterstützt drei Fragetypen, sodass ein Agent um ein einfaches Genehmigen/Ablehnen, eine Mehrfachauswahl oder eine Freitextantwort bitten kann. Native Genehmigungen auf dem Smartphone brauchen die App, aber eingeladene Endnutzer brauchen kein Konto, keinen API-Schlüssel und keinen bezahlten Tarif, um zu antworten.
Berechtigungsrichtlinien pro Tool
Sie legen die Regeln einmal fest und Pushary erzwingt sie bei jedem Agenten. Regeln pro Tool für automatisches Genehmigen, Ablehnen, Eskalieren und Timeout sorgen dafür, dass sichere Befehle laufen, ohne Sie zu stören, destruktive blockiert werden und riskante Aufrufe auf einen Menschen warten. Der Tarif Agent Pro fügt Policy-Autopilot-Vorschläge hinzu, wenn Sie Hilfe beim Feinjustieren dieser Regeln über die Zeit möchten.
Unveränderlicher Audit-Trail über Agenten hinweg
Jede Frage und jede menschliche Entscheidung wird in einen Audit-Trail geschrieben, zugeordnet und exportierbar. Das ist Ihr KI-Audit-Trail über Agenten hinweg an einem Ort. Ein einziges Protokoll deckt alle Ihre Agenten ab, sodass Sie nicht fünf Dashboards zusammenflicken, wenn jemand fragt, wer eine Änderung genehmigt hat. Die Tiefe der Historie hängt vom Tarif ab, von 30 Tagen bei Agent bis zu 365 Tagen bei Team.
Breite Unterstützung für Frameworks und Agenten
Pushary funktioniert mit Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Hermes, Windsurf und jedem MCP-Agenten. Adapter gibt es für das Vercel AI SDK, Eve, LangGraph, LangChain, CrewAI, Mastra, das OpenAI Agents SDK, das Claude Agent SDK, Hermes, OpenClaw und MCP, dazu ein TypeScript-SDK und ein Python-SDK. Ein Setup deckt den ganzen Stack ab statt einer Integration pro Tool.
Zustellung in der Mac-Notch
Jeder Agenten-Tarif enthält Pushary Isle, eine Mac-App, die die Fragen Ihrer Agenten in der Notch Ihres Macs zeigt. Es ist eine kleine Sache. Sie bedeutet, dass eine Genehmigung dort erscheinen kann, wo Sie ohnehin schon hinschauen, statt Sie in einen weiteren Browser-Tab zu zwingen. Die Mac-App ist bei den Agenten-Tarifen inbegriffen.
Fail-Closed-Timeouts und dauerhafte Entscheidungen
decisions.ask() blockiert auf die Entscheidung einer echten Person und übersteht Neustarts, und es schlägt bei Timeout im geschlossenen Zustand fehl. Das zählt, wenn Sie weg sind: eine unbeantwortete Anfrage wird nicht stillschweigend zu einer Genehmigung. Die Entscheidung ist über Neustarts hinweg dauerhaft, sodass ein abgestürzter oder neu bereitgestellter Agent die Antwort wieder aufnimmt.
Betten Sie Genehmigungen in Ihr eigenes Produkt ein
Die Partner-Tarife erlauben es einem Team, das ein KI-Produkt baut, die Decisions-API zu nutzen, um den eigenen Agenten zu pausieren und den eigenen Endnutzer um Genehmigung zu bitten und dann mit der Antwort fortzusetzen. Sie erhalten ein typisiertes TypeScript-SDK, signierte Webhooks, dauerhaftes Polling und ein Entscheidungsprotokoll, mit Endnutzer- und Anfragegrenzen, die über die Stufen Launch, Growth und Scale skalieren.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Eine einzige Berechtigungsrichtlinie gilt über Claude Code, Codex, Cursor und jeden MCP-Agenten, sodass Sie nicht jedes Tool neu konfigurieren.
- Genehmigungen erreichen Sie auf Ihrem Smartphone, in der Mac-Notch, in Slack oder in der Web-App, was zu Ihrer Arbeitsweise passt.
- Fail-Closed-Timeouts sorgen dafür, dass eine unbeantwortete Anfrage nicht stillschweigend zu einem Ja werden kann.
- Jede Entscheidung landet in einem unveränderlichen, exportierbaren Audit-Trail, nützlich für Sicherheitsprüfungen.
- Endnutzer, die Sie einladen, brauchen kein Konto, keinen API-Schlüssel und keinen bezahlten Tarif, um zu antworten.
- Adapter und sowohl ein TypeScript- als auch ein Python-SDK machen die Integration zu einer Konfigurationsänderung statt zu einem Neuschreiben.
Nachteile
- Er ist nur eine Entscheidungsschicht, also startet, stoppt oder verteilt er keine Arbeit zwischen Agenten; Sie brauchen weiterhin eine Orchestrierung an anderer Stelle.
- Native Genehmigungen auf dem Smartphone erfordern die App, und es gibt keinen Gratis-Tarif, also zahlen Sie ab dem ersten Monat nach der 3-tägigen Testphase.
- Die Benachrichtigungsgrenzen in den günstigeren Stufen (Agent begrenzt auf 5K Benachrichtigungen pro Monat) können stören, wenn Sie viele Agenten mit hohem Volumen laufen lassen.
Häufige Fragen
Er leitet Genehmigungsanfragen von KI-Agenten an eine echte Person weiter, bevor ein riskanter Schritt läuft. Wenn ein Agent ein Ja braucht, pausiert Pushary den Lauf, schickt die Frage auf Ihr Smartphone, Ihren Mac, Slack oder die Web-App und setzt mit Ihrer Antwort fort.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Pushary.
Alternativen zu Pushary
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.
