
QualGent
QualGent · Coding
QualGent ist ein mobiler QA-Agent auf KI-Basis. Er übernimmt KI-gestütztes Mobile-Testing für Ihre iOS- und Android-App auf echten Cloud-Geräten, tippt und wischt wie ein Nutzer und macht aus jedem Bug einen wiederverwendbaren Test.

Über QualGent
What Is QualGent
QualGent ist eine agentische QA-Plattform für Mobile-Teams. Statt fragiler Skripte, die Sie per Hand pflegen, öffnen seine KI-Agenten Ihre App, gehen durch echte Bildschirme und melden, was kaputtgeht. Das ist wichtig, weil KI-generierter Code neue Zustände und Abläufe schneller hinzufügt, als irgendwer sie prüfen kann, und skriptbasierte Tests oft übersehen, was Nutzer wirklich sehen.
Das Unternehmen wurde 2025 von Shivam Agrawal und Aaron Yu gegründet, von Y Combinator (X25) unterstützt, und vermarktet ein System mit geschlossenem Kreislauf: echte Bugs erfassen, in Tests umwandeln, Korrekturen prüfen und die Ergebnisse in die nächste Version zurückspielen. Es gibt einen Haken. QualGent veröffentlicht keine Preise, Sie müssen also mit dem Vertrieb sprechen, bevor Sie wissen, was ein Durchlauf kostet.
Die größere Einschränkung ist der Umfang. QualGent konzentriert sich auf das QA mobiler Apps. Web-Apps und Desktop-Software bleiben außen vor, Teams, die plattformübergreifend ausliefern, brauchen für diese Ziele weiterhin andere Werkzeuge.
Getting Started
- Melden Sie sich auf der QualGent-Website per Selbstbedienung an und laden Sie den Build Ihrer App hoch.
- Schreiben Sie Tests in normaler Sprache, oder lassen Sie den KI-Testerstellungsagenten Fälle aus dem entwerfen, was er über Ihre App lernt.
- Verbinden Sie Ihren Ablauf über die nativen Integrationen für GitHub, Slack und Linear oder über die Entwickler-API.
- Fahren Sie Ihre Suite auf Tausenden echten Geräten und Emulatoren parallel.
- Lesen Sie die Ergebnisse im Dashboard, wo jeder Fehler an den Build und den Commit gebunden ist, der ihn ausgelöst hat.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von QualGent.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Startup-Gründer
- Produkt- und UX-Teams
- QA- und Engineering-Leiter
Aufgaben
- Mobile Regressionstests
- Bug-Reproduktion
- Shift-Left-Tests für Code-Agenten
Szenarien
- Ein Beta-Build kommt mit einem Login-Bug heraus, der an Skripttests vorbeigeht, und Sie möchten die Sitzung erfassen und in einen Regressionsfall verwandeln.
- Ein KI-Code-Agent schiebt über Nacht eine Änderung hoch, und Sie möchten den betroffenen Ablauf vor der Morgenprüfung auf einem echten Gerät geprüft sehen.
- Ein Zahlungsablauf schlägt bei manchen Nutzern fehl, und Sie müssen die Schritte auf dem Bildschirm, die Region und das System sehen, um die Ursache einzugrenzen.
Wichtigste Funktionen
Tests in normaler Sprache verfassen
Sie beschreiben in Alltagssprache, was passieren soll, und die Agenten finden die Tipps und Wischgesten, um es zu prüfen. Es gibt keine Skriptsprache zu lernen und keine Selektoren zu pflegen, was die Einrichtungsarbeit senkt, die ein kleines Team beim Testing für iOS- und Android-Apps meist blockiert.
KI-Testerstellungsagent
QualGent schreibt die Fälle für Sie, statt nur die Ausführung zu automatisieren, und stützt sich dabei auf den Kontext, den es über Ihre App lernt. In einem frischen Projekt erreichen Sie so echte Abdeckung viel früher, als wenn Sie jeden Fall per Hand schreiben.
Parallele Cloud-Skalierung auf Geräten
QualGent fährt Ihre Suite auf Tausenden echten Geräten und Emulatoren gleichzeitig, auf Telefon- und Tabletschirmen in jeder Ausrichtung. Ein Regressionsdurchlauf, der ein QA-Team früher drei Tage kostete, ist in etwa einer halben Stunde fertig.
Bug-Erfassung mit TrustLoop
TrustLoop zeichnet auf, was während einer echten Sitzung passiert ist, und macht daraus einen strukturierten Bericht mit Repro-Schritten, Screenshots, Bildschirmablauf, Gerät, System und Region. Er schickt den Bericht direkt an Notion, Jira, Linear oder Slack, damit der Bug nicht länger in einem vagen Ticket-Thread lebt.
DevLoop für Code-Agenten
DevLoop gibt KI-Code-Agenten eine gerätebewusste Prüfung. Es arbeitet über MCP mit Claude Code, Cursor, Copilot Workspace und anderen Agenten und lässt sie testen, was sie bauen, schon beim Commit statt erst bei einer menschlichen QA-Runde.
Fan-Out-Prüfung für Unternehmen
Enterprise leitet jeden Test an die passende Prüfinstanz weiter: KI-Agenten, menschliche Tester, echte Geräte oder Ihre bestehenden Abläufe. Die Ergebnisse landen in einer einzigen Ansicht zur Release-Bereitschaft, sodass Sie sehen, was bestanden hat, was fehlgeschlagen ist und was die Auslieferung blockiert.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Als KI-QA-Tool läuft es auf echten Geräten und Emulatoren, Sie prüfen also, was Nutzer wirklich sehen, keine simulierte Näherung.
- Das Verfassen in normaler Sprache und der KI-Testerstellungsagent senken die Hürde für Teams ohne eigene Automatisierungsingenieure.
- Die nativen Integrationen mit GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, ClickUp und CI/CD halten Bugs und Ergebnisse in den Werkzeugen, die Ihr Team ohnehin nutzt.
- Die MCP-Unterstützung lässt Code-Agenten ihre eigenen Änderungen prüfen, was Regressionen früher als eine manuelle QA-Runde abfängt.
- Das agentische Gedächtnis trägt Lehren aus früheren Läufen und Bugs mit, die Suite wird also besser, ohne dass Sie sie neu schreiben.
Nachteile
- Ohne öffentliche Preise können Sie Kosten nicht schätzen und Tarife nicht vergleichen, ohne vorher den Vertrieb zu kontaktieren.
- Die Abdeckung beschränkt sich auf mobile Apps, Web- und Desktop-Tests bleiben außerhalb der Plattform.
- Sich bei subjektiven Prüfungen auf KI-Agenten zu verlassen, ist riskant, deshalb setzt die Enterprise-Stufe bei Geschmacks- und Risikoabläufen auf menschliche Tester.
- Da der Preis hinter einem Verkaufsgespräch liegt, ist Ausprobieren für kleine Teams mit knappem Budget schwieriger.
Häufige Fragen
Es ist ein KI-QA-Agent für mobile Apps. Er öffnet Ihre iOS- oder Android-App auf echten Geräten, geht wie ein Nutzer durch die Bildschirme, findet Bugs und macht aus jedem einen strukturierten Bericht und einen wiederverwendbaren Test.
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