RadianceKit

RadianceKit

RadianceKit · Bilder

RadianceKit ist eine native macOS-App, die fotorealistische 3D-Szenen aus gewöhnlichen Fotos oder Videos mit 3D Gaussian Splatting baut, einer Technik, die einen realen Ort als Millionen winziger 3D-Ellipsoide darstellt. Man kann sie sich als 3D-Scansoftware für den Mac vorstellen, nur ohne Cloud-Rechnung. Das Training läuft auf dem eigenen Mac über Apples Metal-GPU-Compute, also wird nichts auf einen Server geladen und man braucht weder Python noch ein separates Cloud-Konto. Import, Ausrichtung, Training, Bearbeitung und Export passieren in einem einzigen Fenster.

Vorschau der Oberfläche von RadianceKit

Über RadianceKit

Was ist RadianceKit

RadianceKit ist eine 3D-Rekonstruktions-App für Macs mit Apple Silicon und das, was einer eigenständigen Gaussian-Splatting-App am nächsten kommt, die man derzeit kaufen kann. Man gibt ihr Fotos oder einen Videoclip eines Raums, und sie baut diesen Raum als Gaussian-Splatting-Szene neu auf, durch die man in Echtzeit fliegen kann. Das Versprechen ist einfach: eine lokale Ein-App-Alternative zu cloudbasierten NeRF- und Photogrammetrie-Diensten, die meist pro Auftrag abrechnen und einen in eine Warteschlange stellen.

Drei Dinge prägen die Nutzung: lokale Verarbeitung, native Unterstützung der Apple-Hardware und ein Arbeitsablauf in einer einzigen App. Das Training nutzt die Metal-GPU der Chips M1 bis M5, also verlässt die Aufnahme nie die Maschine. Dieses lokale Modell zum Training von 3D-Szenen ist der ganze Punkt. Keine Warteschlange, keine Gebühr pro Auftrag, kein Upload. Das zählt, wenn man das Haus eines Kunden, ein Museumsstück oder irgendetwas unter Geheimhaltungsvereinbarung scannt. Darüber hinaus nimmt die App 360°- und Panoramaaufnahmen in verschiedenen Projektionen auf, bearbeitet das Ergebnis im Viewport und exportiert in Formate, die andere Werkzeuge öffnen können.

Der Haken ist die Hardware. Das hier ist nur für Apple Silicon, und die Untergrenze ist ein M1 mit 16 GB RAM und macOS 26 Tahoe oder neuer. Keine kleine Hürde. Wer einen Intel-Mac, einen Windows-PC oder eine Linux-Maschine mit einer großen NVIDIA-Karte nutzt, für den ist RadianceKit nichts. Es gibt auch keinen Cloud-Fallback. Man verlässt sich zudem auf die eigene GPU für eine Aufgabe, die Cloud-Farmen über viele Maschinen verteilen, also brauchen langsamere Macs länger. Damit sollte man rechnen.

Erste Schritte

  1. RadianceKit aus dem Mac App Store laden und öffnen. Die 3-Tage-Testversion startet beim ersten Start, also läuft die Uhr ab diesem ersten Klick.
  2. Die Aufnahme importieren: Fotos, eine Videodatei oder 360°-Material hineinziehen. Im einfachen Modus legt man die Dateien einfach ab; der Expertenmodus bietet einen Projektnavigator für mehrere Aufnahmen.
  3. Apple Photogrammetry die Kamerapositionen automatisch ausrichten lassen und dann Start drücken. Das Training öffnet eine Vorschau, die man während des Laufs drehen kann.
  4. Die Szene mit dem Pinselwerkzeug bereinigen, falls es schwebende Artefakte oder unerwünschte Reste gibt.
  5. In das Zielformat exportieren oder ein Orbit-Video beziehungsweise einen eigenständigen Web-Viewer erzeugen, den man weitergeben kann.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von RadianceKit.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$7.99 one-time
PlattformmacOS (Apple Silicon)
EntwicklerRadianceKit
KategorieBilder
VeröffentlichungsdatumAug 2025
Zuletzt aktualisiertAug 2025
Website-Besuche1.7K
Globales Website-Ranking10.8M
API-VerfügbarkeitNein

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • 3D-Künstler und Designer, die fotorealistische Scans ohne gemietete Cloud-GPU-Zeit wollen, sofern sie an einem Mac mit Apple Silicon und 16 GB RAM arbeiten.
  • Profis aus Immobilien und Architektur, die einen Raum schnell erfassen und die Rohdaten privat halten müssen, da nichts hochgeladen wird.
  • Hobbyfotografen, die neugierig auf Gaussian Splatting sind und es ausprobieren wollen, ohne Python, CUDA-Treiber oder eine Trainings-Pipeline zu installieren.

Aufgaben

  • Ein Rundgangsvideo in eine erkundbare 3D-Szene verwandeln
  • Einen Raum oder ein Objekt aus einem Fotosatz rekonstruieren, der aus mehreren Winkeln aufgenommen wurde, was die übliche Aufnahme für diese Art der Rekonstruktion ist.
  • Einen fertigen Splat aufräumen, damit schwebende Artefakte weg sind, bevor er an einen Kunden oder in eine andere App geht.

Szenarien

  • Einen Ort vor einer Renovierung dokumentieren, um danach ein Referenzmodell zu haben.
  • Ein Objekt für ein Portfolio oder eine Produktseite erfassen, wenn kein Scanner zur Hand ist.
  • Ein 3D-Asset unterwegs prototypen. Ein Laptop ersetzt die Desktop-Workstation.

Wichtigste Funktionen

Natives GPU-Training auf Apple Silicon

RadianceKit führt das Gaussian-Splatting-Training direkt auf der Metal-GPU im eigenen Mac aus. Es gibt keinen Upload-Schritt, also bleibt das Material auf der Festplatte und die Wartezeit hängt an der eigenen Hardware, nicht an einer geteilten Warteschlange. Es läuft auf Chips von M1 bis M5, das heißt, man kann einen Scan auf einem älteren Laptop starten und trotzdem fertigstellen.

Einfacher und Expertenmodus

Der einfache Modus hält den Weg kurz: importieren, Start drücken, Szene bekommen. Das war's. Der Expertenmodus öffnet einen Arbeitsbereich mit drei Bereichen: einen Projektnavigator, einen interaktiven 3D-Viewport und einen Inspektor für Trainingsparameter, Live-Loss-Kurven und Exportoptionen. Wer sich mit Rekonstruktionswerkzeugen auskennt, für den ist die Loss-Kurve der Teil, den man im Auge behalten sollte, denn sie zeigt, ob das Training konvergiert oder stockt.

360°- und Panorama-Import

Die App nimmt viele 360°-Eingabeformate an: equirektangular, Stereo-360° in oben/unten- oder nebeneinander-Layout, Cubemap, YouTubes Equi-Angular-Cubemap und Fisheye-Panoramen mit 180/200°, als Standbild oder Video. Sie liest die Projektion aus den Metadaten der Datei und lässt einen sie von Hand setzen, wenn diese Metadaten fehlen. Praktisch. Ein Vorbehalt, den man kennen sollte: Ein einzelnes Panorama hat keine Parallaxe, also liefert das Aufnehmen aus mehreren Positionen eine merklich bessere Geometrie. Eine 5,7K- oder 8K-Kamera hilft ebenfalls, weil jede 90°-Ansicht nur einen Ausschnitt der Quellauflösung nutzt.

Sechs Exportformate

Szenen können die App als PLY, komprimiertes PLY, SPZ, glTF, .splat oder SOG verlassen, was die meisten Viewer und Engines abdeckt, die tatsächlich genutzt werden. Man kann auch ein Orbit-Video für einen schnellen Blick rendern oder einen eigenständigen interaktiven Web-Viewer bauen, der ohne zusätzliche Software beim Betrachter läuft. Für eine Kundenvorschau ist der Web-Viewer meist der schnellste Weg. Einfach und schnell.

Interaktiver Gaussian-Editor

Als 3D-Rekonstruktionswerkzeug für Mac lässt RadianceKit einen eine Szene auch direkt im Viewport aufräumen, indem man Bereiche auswählt und löscht. Ein Pinselwerkzeug entfernt schwebende Artefakte und unerwünschte Teile, und es gibt ein Rückgängig, falls man zu weit geht. Es ist keine vollständige 3D-Modellierungssuite, aber es kümmert sich um die unordentlichen Ränder, die rohe Splats oft erzeugen. Für die meisten Aufgaben reicht das.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Vollständig lokale Verarbeitung bedeutet, dass sensibles Material die Maschine nie verlässt.
  • Eine App deckt Import, Ausrichtung, Training, Bearbeitung und Export ab. Kein Zusammensetzen von Werkzeugen, keine Skripte.
  • Breite Unterstützung für 360° und Panorama, inklusive Stereo- und Fisheye-Formaten.
  • Sechs Exportformate, mit Orbit-Video und Web-Viewer an Bord.
  • Ein Einmalpreis von 7,99 $ statt Abo oder Cloud-Gebühren pro Auftrag.

Nachteile

  • Nur Apple Silicon und macOS 26 Tahoe oder neuer, also fallen Intel-Macs und Windows- oder Linux-Maschinen raus.
  • 16 GB RAM sind die empfohlene Untergrenze, und die Trainingsgeschwindigkeit hängt ganz von der eigenen GPU ab.
  • Der Editor ist zum Aufräumen da, nicht zum Modellieren, also braucht man für schwerere 3D-Arbeit weiterhin eine andere App.

Häufige Fragen

Es baut fotorealistische 3D-Szenen aus Fotos oder Videos mit Gaussian Splatting. Man nutzt es, um einen realen Ort in ein erkundbares 3D-Modell zu verwandeln, ohne die Daten an einen Cloud-Dienst zu schicken.