RAGgenie

RAGgenie

RAGgenie · Coding · Chatbot

RAGgenie ist ein Low-Code-RAG-Builder, der Ihre Datenbanken und Dokumente in einen teilbaren KI-Copiloten verwandelt, ohne Entwicklerteam.

Vorschau der Oberfläche von RAGgenie

Über RAGgenie

Was ist RAGgenie

RAGgenie ist eine Web-Plattform, mit der Sie einen individuellen KI-Copiloten auf Daten aufbauen, die Sie bereits besitzen. Sie verbinden eine Datenbank oder eine Dokumentenquelle, und das Tool verdrahtet die Retrieval-Generierung (eine Methode, bei der die KI vor der Antwort in Ihren Daten nachschlägt), sodass Sie in normaler Sprache mit diesem Inhalt chatten. Ohne Datenteam.

Die Leute dahinter kommen aus der Beratung für KI, Cloud und DevOps. Ihnen fiel auf, dass jeder Kunde dasselbe RAG-Setup von Grund auf neu baute und dass kleine Teams und Einzelakteure selten das Budget hatten, um eines zu pflegen. RAGgenie packt diese Arbeit in ein gehostetes Werkzeug: Sie bringen Ihren eigenen Inferenz-API-Schlüssel und Ihren Vektorspeicher-Schlüssel mit, verbinden eine Quelle und erhalten eine Konversationsoberfläche, die Sie teilen können.

Die wichtigste Grenze ist der Umfang. In der ersten Version läuft nur eine Quelle gleichzeitig, PDF-Dateien werden noch nicht unterstützt, und Sie liefern Ihre eigenen Modell- und Vektorspeicher-Schlüssel. Das Tool ist auf schnelle, fertige Ergebnisse ausgelegt, nicht auf tiefe Kontrolle der Pipeline. Erwarten Sie also nicht zu viel, wenn Sie mehrstufiges Retrieval oder aufwendige Orchestrierung brauchen.

Erste Schritte

  1. Registrieren Sie sich im RAGgenie-Portal und öffnen Sie ein neues Copilot-Projekt.
  2. Fügen Sie Ihren Inferenz-API-Schlüssel und Ihren Vektorspeicher-Schlüssel hinzu, damit der Assistent Antworten erzeugen und suchen kann.
  3. Verbinden Sie eine Datenquelle, etwa MySQL, PostgreSQL, Google Drive oder eine Website.
  4. Testen Sie den Chat im Portal und teilen Sie dann einen Link oder betten Sie ihn auf Ihrer Website ein.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von RAGgenie.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformWeb
EntwicklerRAGgenie
KategorieCoding · Chatbot
VeröffentlichungsdatumNov 2023
Zuletzt aktualisiertOct 2024
Website-Besuche141
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Kleine Unternehmen ohne Entwicklerteam, die einen internen Frage-Antwort-Bot brauchen
  • Solo-Gründer und Analysten, die ihre eigenen Daten in normaler Sprache abfragen wollen
  • Support- und Betriebsteams, die eine teilbare Chat-Ebene über ihren bestehenden Daten wollen

Aufgaben

  • Eine MySQL- oder PostgreSQL-Datenbank in einen Chat-Assistenten verwandeln, der live Zeilen liefert
  • Einen Chatbot über Dokumente in Google Drive oder SharePoint bauen
  • Einen datenkundigen Assistenten auf einer Produktseite oder einem internen Portal einbetten

Szenarien

  • Häufige Kundenfragen beantworten, ohne Tabellen zu durchwühlen
  • Einer neuen Mitarbeiterin einen Bot geben, der interne Dokumente erklärt
  • Einem Vertriebsteam ermöglichen, während eines Anrufs Zahlen aus einer Live-Datenbank zu ziehen

Wichtigste Funktionen

Low-Code-Copilot-Builder

Sie stellen einen individuellen KI-Chatbot über einen geführten Ablauf zusammen, statt eine Retrieval-Pipeline von Hand zu schreiben. Sie wählen eine Quelle, verbinden Ihre Schlüssel, und die Plattform kümmert sich im Hintergrund um Retrieval und Prompt-Verdrahtung. Der Gewinn ist Tempo. Ein funktionierender Chat über Ihren Daten in Minuten, nicht in einem Sprint.

Anbindung strukturierter Datenbanken

RAGgenie verbindet sich mit MySQL, PostgreSQL, MSSQL, BigQuery, GraphQL, Airtable und REST-APIs. Bei diesen Quellen fragt der Assistent Ihre Daten zum Antwortzeitpunkt live ab, statt sie in ein anderes System zu kopieren, sodass die Zahlen aktuell sind. Das zählt, wenn die Antwort von heutigem Bestand, Tickets oder Kontoständen abhängt.

Dokumentenbasierte Quellen

Für Inhalte in Dateien können Sie Google Drive, SharePoint, Dropbox, eine Website oder eingefügten Text verbinden. Der Assistent liest dieses Material und beantwortet Fragen darauf gestützt, was zu Richtlinien, Handbüchern und geteilten Notizen passt. Beachten Sie: PDF-Unterstützung gibt es in der ersten Version nicht, gescannte Verträge und Berichte müssen also vorher umgewandelt werden.

Teilbarer und einbettbarer Chat

Wenn ein Copilot läuft, chatten Sie mit ihm im RAGgenie-Portal, schicken Kollegen einen Link oder betten ihn auf einer Website oder einem Portal ein. So wird aus einem privaten Versuch ein KI-Chat ohne Code, den das ganze Team nutzt, ohne dass jeder ihn neu baut.

Eigenes Modell und eigener Vektorspeicher

Sie liefern Ihren eigenen Inferenz-API-Schlüssel und Ihren Vektorspeicher-Schlüssel. Der Vorteil: Sie bestimmen, welches Modell Ihre Fragen beantwortet und wo Ihre Vektoren liegen. Der Kompromiss: Sie verwalten diese Konten und ihre Kosten selbst.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Liefert schnell einen funktionierenden Copiloten über Ihren Daten, ohne Retrieval-Code zu pflegen
  • Verbindet Live-Datenbanken, sodass Antworten aktuelle Daten zeigen statt einer veralteten Kopie
  • Teilbarer Link und Einbettungsoptionen machen ihn für ein ganzes Team nutzbar
  • Eigene Schlüssel geben Ihnen Mitsprache bei der Modellwahl und beim Datenstandort

Nachteile

  • In der ersten Version nur eine Quelle gleichzeitig, was Assistenten mit mehreren Quellen begrenzt
  • PDF-Dateien werden noch nicht unterstützt, diese Dokumente müssen also umgewandelt werden
  • Sie stellen eigene Inferenz- und Vektorspeicher-Schlüssel bereit, was Einrichtung und separate Kosten bedeutet

Häufige Fragen

Es baut einen retrieval-basierten KI-Copiloten auf Ihren eigenen Daten auf. Sie verbinden eine Quelle, und es entsteht eine Chat-Oberfläche, die Fragen mit diesem Inhalt beantwortet. Das war's.