Rebrowse
Rebrowse · Produktivität
Rebrowse ist ein selbstlernender Browser-Recorder, der Ihre Klicks und Eingaben in wiederholbare KI-Workflows verwandelt. Sie zeichnen eine Aufgabe einmal auf, und sie läuft im Cloud-Browser, wenn Sie sie brauchen.
Über Rebrowse
What Is Rebrowse
Rebrowse ist ein Browser-Workflow-Recorder und damit eine Form der Browser-Automatisierung, die ohne Programmieren auskommt. Er beobachtet, was Sie tun, erfasst jeden Klick, jeden Tastendruck und jede Navigation und macht aus dieser Spur einen deterministischen Workflow, den Sie wiedergeben können. Die Idee erinnert an Loom, nur bekommen Sie statt eines Videos eine funktionierende Automatisierung.
Die meisten KI-Copiloten scheitern an wiederholbarer Automatisierung. Sie sind langsam, treffen bei jedem Durchlauf andere Entscheidungen, und man sieht kaum, was sie während der Arbeit tun. Rebrowse geht diese Probleme an, indem beim Abspielen auf das Denken in Echtzeit verzichtet wird, sodass sich jeder Ablauf wie ein festes Rezept verhält. Aufgezeichnete Läufe folgen jedes Mal denselben Schritten, und deshalb spricht das Team von einer rund 20-fach höheren Geschwindigkeit als bei einem Agenten, der nachdenkt.
Die Grenzen sind praktischer Natur. Das Tool ist für Aufgaben im Browser gedacht, nicht für Desktop-Anwendungen. Sie brauchen einen Browser auf Google-Chrome-Basis und die Erweiterung Rebrowse Recorder. Die Kernworkflows hängen von der Ausführung in der Cloud ab, und eigene Aufgaben zum Laufen zu bringen heißt oft, Begriffe wie Traces und Workflow-Definitionen zu verstehen.
Getting Started
- Installieren Sie die Erweiterung Rebrowse Recorder in Chrome und melden Sie sich auf app.rebrowse.me an.
- Öffnen Sie die Seite, die Sie automatisieren wollen, und starten Sie die Aufnahme in der Erweiterung.
- Führen Sie die Aufgabe einmal aus, mit Ihren gewohnten Klicks und Eingaben, und stoppen Sie die Aufnahme.
- Prüfen Sie die aufgezeichnete Spur und lassen Sie Rebrowse sie in eine Workflow-Definition umwandeln.
- Führen Sie den Workflow im Cloud-Browser aus oder stellen Sie ihn als MCP-Tool bereit, das Sie aus ChatGPT aufrufen können.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rebrowse.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Betriebs- und Support-Teams
- Einzelgründer und kleine Teams
- Neugierige auf dem Gebiet der Automatisierung
Aufgaben
- Daten über Websites hinweg sammeln
- Dasselbe Formular immer wieder ausfüllen
- Einen internen Prozess in ein Werkzeug verwandeln
Szenarien
- Eine täglich wiederkehrende Arbeit erledigen
- Erste Erkundung der Automatisierung
- Ein B2B-Produkt vorführen
Wichtigste Funktionen
Aufnehmen und wiedergeben
Der Kreislauf beginnt bei der Erweiterung. Sie zeichnen Navigation, Klicks, Tastendrücke, Kopieren und Einfügen sowie Dateiinteraktionen auf, und Rebrowse speichert die Sequenz als wiederverwendbare Spur. Die Wiedergabe folgt denselben Schritten, statt erneut zu entscheiden, was zu tun ist, und genau das hält die Läufe stabil.
Deterministische Ausführung in der Cloud
Aufgezeichnete Workflows laufen in einem Cloud-Browser, nicht auf Ihrem Rechner. Weil die Schritte feststehen, ruft die Ausführung bei jedem Lauf kein Sprachmodell auf. Das Team nennt eine rund 20-fach höhere Geschwindigkeit und eine Erfolgsquote von 95% bei unterstützten Abläufen.
Vorschau in Echtzeit
Sie können zusehen, wie ein Browser ohne Oberfläche in Echtzeit arbeitet, und Schritt für Schritt verfolgen, was er tut. Diese Sicht ist bei Headless-Umgebungen ungewöhnlich und hilft, einen kaputten Schritt zu erkennen, bevor daraus ein fehlgeschlagener Lauf wird.
Workflows, die sich selbst korrigieren
Wenn sich eine Seite ändert oder ein Schritt bricht, kann der Agent den Workflow für Sie anpassen, statt sofort zu scheitern. Das senkt die Aufsicht, die fragile Skripte nach einem Redesign der Seite sonst verlangen.
MCP- und ChatGPT-Integration
Rebrowse stellt Workflows als MCP-Tools bereit, sodass ein Assistent wie ChatGPT eines im Kontext aufrufen kann. Nutzer können ihren Assistenten bitten, einen aufgezeichneten Ablauf auszuführen, ohne ein separates Automatisierungs-Dashboard zu öffnen.
Parallele Läufe und Selbst-Hosting
Workflows können parallel laufen, was hilft, wenn viele Eingaben zu verarbeiten sind. Das Projekt ist außerdem quelloffen, sodass Sie es mit Docker, Supabase und Ihrem eigenen OpenAI-API-Schlüssel selbst hosten können, wenn Sie nicht vom gehosteten Dienst abhängen wollen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Aufnehmen ersetzt das Skripten, sodass auch Nicht-Entwickler in Minuten eine funktionierende Automatisierung bauen.
- Die deterministische Wiedergabe macht Läufe schneller und vorhersehbarer als bei einem Agenten, der bei jedem Schritt nachdenkt.
- Die Echtzeit-Vorschau eines Headless-Browsers bietet eine Sicht, die anderswo schwer zu bekommen ist.
- Die MCP-Unterstützung lässt aufgezeichnete Abläufe an ChatGPT und andere Assistenten andocken.
- Quelloffen mit Selbst-Hosting, sodass Teams die Daten auf der eigenen Infrastruktur halten können.
Nachteile
- Der Fokus liegt auf Browser-Aufgaben, Desktop-Anwendungen und native Software fallen also weg.
- Nötig sind ein Browser auf Chrome-Basis und die Erweiterung, andere Browser bleiben außen vor.
- Cloud-Läufe hängen vom gehosteten Dienst ab, und Selbst-Hosting verlangt Docker und einen API-Schlüssel.
- Der Preis für gehostete Cloud-Ausführung steht nicht in einer festen öffentlichen Preistabelle, sodass größere Vorhaben ein Gespräch mit dem Team brauchen.
Häufige Fragen
Es zeichnet Ihre Aktionen im Browser auf und macht daraus wiederholbare Abläufe, die in einem Cloud-Browser laufen. Sie nehmen einmal auf und starten den Ablauf, wenn Sie ihn brauchen.
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