Rectify
Rectify · Coding
Rectify ist eine KI-Betriebsplattform für SaaS-Teams, die einen einzigen Ort wollen, um ihr Produkt zu beobachten, mit Kunden zu sprechen und zu beheben, was kaputtgeht. Sie bündelt Verfügbarkeitsüberwachung, Session-Replay, ein Support-Postfach, eine Roadmap, Changelogs und Code-Scan in einem einzigen Arbeitsbereich und übergibt die tägliche Arbeit dann an Quanta, einen KI-Agenten, mit dem man in normaler Sprache spricht. Statt fünf verschiedene Dashboards zu lernen, beschreiben Sie das Problem und lassen den Agenten den Bericht holen, die Antwort entwerfen oder den Fehler für Sie nachverfolgen.
Über Rectify
Was ist Rectify
Rectify ist eine All-in-One-Betriebsplattform für SaaS-Produkte, die sich vor allem an Gründer und kleine Teams richtet, die schnell ausliefern und keine eigene Betriebsmannschaft haben. Das Versprechen ist einfach: Ihre KI-Programmierwerkzeuge lassen Sie ein Feature in Minuten bauen, also sollten Debugging und Support danach nicht stundenlang nachhängen. Rectify schließt diese Lücke, indem es Monitoring, Analyse, Kundensupport und Produktplanung unter ein Dach bringt.
Das Herzstück ist Quanta, ein KI-Agent, der mit jedem Werkzeug im Arbeitsbereich arbeitet. Bitten Sie ihn, Sessions zu finden, in denen Nutzer auf Fehler gestoßen sind. Er antwortet, ohne dass Sie Filter einrichten. Bitten Sie ihn, Support-Antworten zu entwerfen, und er holt das passende Feedback und entscheidet, wann ein Mensch eingreifen sollte. Der Punkt ist simpel. Sie beschreiben, was Sie wollen, und überspringen die Abfragesprache komplett.
Der Haken ist die Reichweite. Rectify ist jung und auf Web-SaaS-Produkte fokussiert, deckt also weder native Mobile-Apps noch jeden Altbestand ab. Die tieferen Funktionen, etwa Limits beim Code-Scan und Obergrenzen beim Session-Replay, skalieren mit Ihrem Tarif, und die kostenlose Stufe ist bewusst klein. Teams außerhalb der SaaS-Welt finden es weniger nützlich.
Erste Schritte
- Melden Sie sich bei app.rectify.so mit Ihrer E-Mail an. Eine Kreditkarte ist zum Start nicht nötig.
- Verbinden Sie Ihr erstes Projekt und verknüpfen Sie die Werkzeuge, die Sie schon nutzen, etwa GitHub für den Code-Scan und Slack für Alerts.
- Bringen Sie Ihre eigenen KI-API-Schlüssel mit (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek oder OpenRouter), damit Quanta auf Modellen läuft, die Sie kontrollieren.
- Öffnen Sie den Chat und bitten Sie Quanta um etwas Konkretes, etwa eine Liste von Sessions mit Wutklicks oder einen Antwortentwurf für ein offenes Ticket.
- Prüfen Sie, was der Agent erzeugt, passen Sie Roadmap oder Changelog an und laden Sie Teammitglieder ein, soweit Ihr Tarif das erlaubt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rectify.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- SaaS-Gründer
- Nicht-technische Produktverantwortliche
- Kleine Entwicklungsteams von drei bis zehn Personen
Aufgaben
- KI-generierten Code debuggen
- Kundensupport erledigen
- Verfügbarkeit beobachten
Szenarien
- Ein Gründer, der mit einem Fehleranstieg aufwacht und Quanta fragt, welche Sessions kaputtgingen, statt sich durch Logs zu graben.
- Eine Solo-Entwicklerin, die eine Statusseite und eine Überwachung des SSL-Ablaufs braucht, ohne ein separates Werkzeug zu bezahlen.
- Ein Team, das Nutzerfeedback in Roadmap-Karten verwandelt und jede Woche ein Changelog veröffentlicht.
Wichtigste Funktionen
Quanta, der konversationelle KI-Agent
Quanta ist der Grund, warum sich Rectify anders anfühlt als ein Stapel getrennter Werkzeuge. Sie bitten ihn, Sessions zu finden, in denen Nutzer aus Frust geklickt oder abgebrochen haben, und er übernimmt die Suche für Sie. Derselbe Agent holt einen Code-Scan-Bericht, prüft die Verfügbarkeit oder erzeugt ein Changelog, alles aus einem Chat. Das ist die ganze Idee. Er arbeitet über den gesamten Arbeitsbereich, kann also ein Support-Ticket mit einem Session-Replay verknüpfen und einen Fehler vom Code-Scan bis zur Roadmap nachverfolgen.
Support-Postfach mit KI zuerst
Das Support-Postfach entwirft Antworten mit der vollen Gesprächshistorie vor sich und holt verwandtes Feedback dazu, damit die Antwort nicht generisch ausfällt. Sie wählen über drei Modi, wie viel die KI übernimmt: KI zuerst, nur KI oder nur Mensch. Diese Kontrolle zählt. Manche Teams wollen, dass der Agent vorsortiert, während ein Mensch absegnet. Andere lassen ihn gern allein antworten.
KI-gestützte Session-Replays
Das Session-Replay zeigt genau, was ein Nutzer erlebt hat, und Quanta hebt die interessanten Stellen von selbst hervor. Wutklicks, Fehler und Abbruchmuster werden markiert, ohne dass Sie Filter bauen. Danach stellen Sie Nachfragen in normaler Sprache. Die kostenlose Stufe enthält zehn Replays. Der oberste Tarif deckt fünftausend ab.
Verfügbarkeitsüberwachung und Statusseiten
Rectify überwacht Ihre Infrastruktur über HTTP/HTTPS, TCP, DNS und ICMP und alarmiert Sie via Slack, Discord, E-Mail oder Webhooks, sobald etwas ausfällt. Gebrandete Statusseiten halten Kunden während eines Vorfalls auf dem Laufenden. Automatische MTTR-Berechnungen zeigen, wie schnell Sie Dinge wirklich beheben. Die Überwachung von SSL-Zertifikaten ist enthalten. Was heißt das in der Praxis? Ein abgelaufenes Zertifikat erwischt Sie nicht um zwei Uhr nachts auf dem falschen Fuß.
Code-Scan mit Sicherheitsbewertungen
Sie können jedes GitHub-Repo auf Anfrage mit statischer Analyse scannen, die Bugs, Sicherheitslücken und Code-Smells markiert. Jedes Problem bekommt eine Bewertung von A bis E für Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Rectify zeigt den genauen Dateipfad, die Zeilennummer und den Zeichenversatz. Korrekturempfehlungen erscheinen direkt im Dashboard, was Ihnen hilft, technische Schulden zu verfolgen, bevor daraus ein Feuer wird.
MCP-Server für Ihre IDE
Rectify betreibt einen MCP-Server, sodass Sie Claude, Cursor oder jeden MCP-kompatiblen Editor direkt mit Ihrem Arbeitsbereich verbinden können. Ihr KI-Assistent bekommt dann Echtzeitzugriff auf Code-Scan-Ergebnisse, Feedback-Erkenntnisse und Projektdaten für kontextbezogenes Debugging. Die Einrichtung ist eine einzige Konfigurationszeile. Token-basierte Authentifizierung hält die Verbindung abgesichert.
Bug-Meldungen und Workflows
Nutzer können Probleme mit kommentierten Screenshots, Loom-Aufnahmen und automatischen technischen Daten melden, darunter Konsolen-Logs, Netzwerkanfragen und Browserdetails, die mit einem Klick erfasst werden. Vage Beschwerden werden zu Tickets, mit denen Sie arbeiten können. Workflows lassen Sie einen Auslöser festlegen und Rectify die Nachverfolgung übernehmen. Routineabläufe laufen dann, ohne dass jemand sie beobachtet.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bündelt Monitoring, Support, Session-Replay und Planung in einem Arbeitsbereich, was Tab-Wechsel und Werkzeugwildwuchs reduziert.
- Quanta erledigt echte Arbeit per natürlicher Sprache, vom Finden kaputter Sessions bis zum Entwerfen von Support-Antworten, statt nur Anweisungen zu geben.
- KI-Modelle mit eigenem Schlüssel und ohne Aufschlag halten die Kosten in Ihrer Hand, und Sie können OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek oder OpenRouter wählen.
- Transparente Preise mit einer kostenlosen Stufe und einer 14-tägigen Testphase, und zum Start ist keine Kreditkarte nötig.
Nachteile
- Der kostenlose Tarif ist dünn, mit einem Projekt, einem einzigen Nutzer und nur zehn Session-Replays, taugt also vor allem als Test.
- Rectify zielt auf Web-SaaS-Produkte, sodass Teams mit nativen Mobile-Apps oder ungewöhnlichen Stacks keine volle Abdeckung bekommen.
- Limits wie Code-Scans und Replays skalieren mit dem Preis, und die höheren Tarife werden für sehr kleine Teams teuer.
Häufige Fragen
Rectify ist eine KI-Betriebsplattform für SaaS-Teams. Sie kombiniert Verfügbarkeitsüberwachung, Session-Replay, ein Support-Postfach, eine Roadmap, Changelogs und Code-Scan und lässt dann einen KI-Agenten namens Quanta einen Großteil der Routinearbeit für Sie erledigen.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Rectify.
Alternativen zu Rectify
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.