rtrvr.ai
Retriever AI · Coding
Retriever AI (rtrvr.ai) ist ein KI-Browser-Agent, der Daten sammelt, Formulare ausfüllt und Web-Aufgaben in Chrome, der Cloud, der API oder MCP erledigt.
Über rtrvr.ai
What Is Retriever AI
Retriever AI ist ein Browser-Agent, der einen echten Browser steuert, um eine Aufgabe zu erledigen. Sie beschreiben das Ergebnis, und er plant die Route über das offene Web oder über die Seiten, auf denen Sie bereits angemeldet sind, und liefert dann strukturierte Daten, ein ausgefülltes Formular oder eine abgeschlossene Aktualisierung zurück. Er läuft in der Chrome-Erweiterung, in der Sie angemeldet sind, in einem getrennten Cloud-Browser und über eine API oder einen MCP-Client.
Der Reiz liegt darin, dass ein Großteil der Web-Arbeit immer noch jemanden erfordert, der Tab für Tab klickt. Retriever AI bekommt ein Ziel in einfacher Sprache, etwa die Teilnehmer einer Veranstaltung zu holen und jedem eine Einladung zu schicken, und führt dann Klicks, Blättern und Feldeingaben selbst aus. Weil er die angemeldete Seite liest, statt öffentliches HTML zu kratzen, kann er auf Konten hinter einem Login handeln.
Die wichtigsten Grenzen sind der kostenlose Tarif und die Einrichtung. Der kostenlose Modus deckt interaktive Aufgaben mit gesponserten Karten und einem Tageskontingent ab, während Zeitpläne, Auslöser und die Steuerung von Chrome über API oder MCP einen bezahlten Tarif verlangen. Cloud-Läufe hängen außerdem davon ab, dass die richtigen Logins vorher synchronisiert sind.
Getting Started
- Legen Sie einen Arbeitsbereich auf rtrvr.ai an und erzeugen Sie einen API-Schlüssel erst dann, wenn Sie programmatischen Zugriff brauchen.
- Installieren Sie die Chrome-Erweiterung, um in einem Browser zu arbeiten, in dem Sie schon angemeldet sind, oder behalten Sie die Cloud-Option für Aufgaben, die weit weg von Ihrem Rechner laufen müssen.
- Geben Sie das Ziel und die Start-URL ein und wählen Sie das Routing: Ihr eigener Chrome oder ein Cloud-Browser.
- Lesen Sie das zurückgegebene Ergebnis und speichern Sie wiederholbare Abläufe als Shortcuts oder Replays, damit jeder Lauf gleich ausfällt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von rtrvr.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Vertriebs- und Growth-Teams
- Alle, die im Browser leben
- Entwickler, die einen Browser im eigenen Produkt wollen
Aufgaben
- Web-Automatisierung auf Live-Seiten
- KI-Web-Scraping
- Formulare mit KI ausfüllen
- Kontaktdaten anreichern
Szenarien
- Wiederkehrende Backoffice-Läufe
- Recherche über viele Seiten
- Arbeit, die Ihren Rechner überlebt
Wichtigste Funktionen
Planer mit spezialisierten Sub-Agenten
Ein Befehl geht an einen Planer, der mehr als 20 Sub-Agenten koordiniert, jeder für ein Stück wie Klicks und Navigation, Datenextraktion, Blättern oder PDF- und Dateiarbeit. Diese Aufteilung erklärt, warum eine lange Aufgabe weiterläuft, statt bei einem Schritt zu kreisen. Wiederholt sich die Arbeit, überspringen Shortcuts und Replay die Planung und liefern jedes Mal dasselbe Ergebnis.
Chrome-Erweiterung für angemeldete Seiten
Die Erweiterung steuert den Chrome, der schon auf Ihrem Gerät läuft, und kommt so in Logins, SSO und interne Werkzeuge hinein, die öffentliche Scraper nicht erreichen. Sie markiert die Tabs, die sie öffnet, und lässt Ihre eigenen in Ruhe. Ein Download landet im normalen Download-Ordner von Chrome, mit einem Link im Ergebnis.
Cloud-Browser mit Zeitplänen und Auslösern
Exportieren Sie eine funktionierende Aufgabe in die Cloud, und sie läuft nach einem Zeitplan oder einem Auslöser ohne Oberfläche, ohne Ihren Rechner. Jeder Lauf erinnert sich an den vorigen und schreibt in die Tabelle, das Dokument oder die Folien, die Sie gewählt haben. Läufe können aus dem Land Ihrer Wahl navigieren, nach der Uhr jenes Ortes, und Sie können jeden abbrechen.
Zugang über API, SDK und MCP
Die Agent-API plant und führt eine Aufgabe in einem Cloud-Browser aus und gibt eine strukturierte Ausgabe zurück, während die Scrape-API den Seiteninhalt und den Accessibility-Baum für Ihr eigenes Modell liefert. Ein MCP-Endpunkt lässt einen Client Ihre angemeldete Chrome-Sitzung oder die Cloud-Werkzeuge nutzen. Läufe über API und WhatsApp berechnen die Ressourcen, die sie verbrauchen.
Umgang mit Dateien, PDFs und Formularen
Sie können Dateien bis 128 MB anhängen, und der Agent liest PDFs, füllt Felder aus und erzeugt neue Dokumente. Er lädt angehängte Dateien in das Dateifeld einer Seite, wenn Sie es verlangen, was zu Bewerbungen und Backoffice-Formularen passt. Aus Sicherheitsgründen kann er keine Dateien durchsuchen, die Sie nicht an die Aufgabe angehängt haben.
Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel und Anreicherungsdatensätze mit
Der Ablauf zum Hinzufügen Ihres LLM nimmt Schlüssel von OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, OpenRouter oder einem eigenen Endpunkt an, und Ihr eigener Schlüssel vermeidet die Abrechnung in Credits pro Modell. Bezahlte Abfragen ergänzen gekaufte Personen- und Firmendaten über Anreicherungsdatensätze, sodass eine Liste von URLs ohne Kratzen jeder Seite gefüllt wird.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Handelt auf Seiten hinter einem Login, interne Werkzeuge und SSO eingeschlossen, was öffentliche Scraper nicht erreichen.
- Der kostenlose Modus enthält unterstützte KI-Modelle und Cloud-Zeit, sodass Sie interaktive Aufgaben ohne eigenen Schlüssel abschließen.
- Ein Agent deckt Scraping, Formularausfüllung, Anreicherung und geplante Läufe ab statt vier getrennter Werkzeuge.
- Die Credit-Obergrenze pausiert eine aus dem Ruder laufende Aufgabe und fragt nach, bevor über ein gesetztes Limit hinaus ausgegeben wird.
- Die strukturierte Ausgabe über API und MCP legt Ergebnisse in Ihre eigene App oder Tabelle, nicht in ein Chat-Fenster.
Nachteile
- Zeitpläne, Auslöser und die Steuerung von Chrome über API oder MCP verlangen einen bezahlten Tarif, sodass Nutzer des kostenlosen Plans wiederkehrende Aufgaben nicht automatisieren.
- Der kostenlose Modus zeigt gesponserte Karten neben den Ergebnissen, und das Tageskontingent setzt sich zurück, statt auf Abruf aufzufüllen.
- Cloud-Läufe brauchen vorher die richtigen synchronisierten Logins, sonst kann eine lokal laufende Aufgabe in der Cloud stolpern.
- Credit-Obergrenzen pro Aufgabe sorgen dafür, dass ein schweres Kratzen auf ein "Fortsetzen" wartet, wenn Sie das Limit nicht anheben.
Häufige Fragen
Retriever AI steuert einen echten Browser, um Web-Aufgaben zu erledigen, die Sie in einfacher Sprache beschreiben, und gibt strukturierte Daten, ein ausgefülltes Formular oder eine abgeschlossene Aktualisierung zurück. Er läuft in einer Chrome-Erweiterung, einem Cloud-Browser und über eine API oder einen MCP-Client.
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