Savvy

savvy record öffnet eine neue Shell und fängt jeden Befehl ein, den du darin ausführst, und übergibt die Folge an ein LLM, das sie als sauberen Workflow niederschreibt. Das ist Terminal-Aufzeichnung in ihrer einfachsten Form. savvy record history macht dasselbe mit Befehlen, die schon in deiner History liegen, und savvy record file bindet Konfigurationsdateien oder Daten ein, damit ein Workflow reproduzierbar bleibt. Savvy führt die ausgewählten History-Befehle nie aus, das Durchstöbern alter Arbeit ist also sicher.

savvy run durchsucht deine gespeicherten Workflows und öffnet nach der Auswahl eine Sub-Shell, die dich Schritt für Schritt begleitet. Unter zsh legt es den nächsten Befehl auf deine Eingabezeile, du drückst also nur Enter; unter bash holst du den nächsten mit Ctrl+N. Das ist der Unterschied zwischen einer Checkliste folgen und sie tatsächlich ausführen.

savvy ask macht aus einer einfachen Frage einen oder mehrere Shell-Befehle und kopiert deine Wahl in die Zwischenablage. Mit dem Schalter --history liest es deine jüngste History und schlägt Folgeschritte vor. savvy explain erledigt die Gegenrichtung: Du gibst einen Befehl oder eine Fehlermeldung ein, die du nicht kennst, und bekommst eine Erklärung in klarer Sprache zurück. Beide laufen über dieselbe Modelleinrichtung wie der Rest des Werkzeugs.

Savvy schwärzt Geheimnisse, Passwörter, Schlüssel und Kundennamen lokal, bevor Daten deine Maschine verlassen, und zeichnet nie die Ausgabe deiner Befehle auf. Alles ist bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt. Für Teams mit strengen Modellrichtlinien arbeitet Savvy mit jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, du kannst Anrufe also zu einem selbst gehosteten Modell leiten.

Jedes Runbook kann feste Werte durch wie oder ersetzen. Beim Ausführen erkennt Savvy die nicht gesetzten Parameter und fragt jeden Wert einzeln ab, so passt ein Workflow zu jeder Umgebung, statt eine Kopie pro Setup zu brauchen.

Workflows sind standardmäßig privat, du kannst einen auf nicht gelistet oder öffentlich umstellen und einen Link teilen oder ihn per Klick nach Markdown oder MDX exportieren. In einem Team geht es genau darum, CLI-Workflows zu teilen, ohne jemanden zu wecken. savvy sync hält eine lokale Kopie all deiner persönlichen Workflows, damit du sie offline mit savvy run --local durchsuchen und ausführen kannst. Teams erhalten gemeinsamen Zugriff, sodass Mitglieder alles durchsuchen und starten, was die Gruppe gespeichert hat.