Scam AI
Reality Inc. · KI-Erkennung
Scam AI ist eine Plattform zur Deepfake-Erkennung und Betrugsprävention, die Gesichter, Stimmen, Bilder und Dokumente auf KI-Manipulation prüft und ein Urteil mit den angehängten Belegen zurückgibt.
Über Scam AI
What Is Scam AI
Scam AI ist eine Erkennungsplattform von Reality Inc., einem Team der Duke University und der University of California in Berkeley. Sie prüft, ob ein Gesicht, eine Stimme, ein Bild oder ein Dokument echt oder KI-generiert ist, und liefert danach ein Urteil, auf das Sie reagieren können. Das Unternehmen sammelte 2,6 Millionen Dollar ein, um KI-gestützten Betrug zu bekämpfen.
Das Produkt läuft auf einer einzigen Engine, dem Erkennungsmodell Eva V1.6, das Selfies bei der Registrierung, Ausweisdokumente, Schadenakten, Live-Videokonferenzen und Nutzerinhalte abdeckt. Eine Desktop-App namens Halo überwacht Videoanrufe direkt auf dem Gerät, und ein separates Produkt, PII Zero, verdeckt Namen, Gesichter und Kontonummern in Schadenakten, bevor diese wandern.
Die größte Grenze liegt im Umfang. Scam AI richtet sich an Teams, die Medien in großem Umfang verarbeiten, etwa Banken, Versicherer und Marktplätze. Die Erkennung ist probabilistisch, kein einfaches Ja oder Nein, also muss jemand Schwellenwerte festlegen und entscheiden, was bei einem unklaren Prüfergebnis passiert. Wer nur eine lockere Handy-App sucht, findet hier mehr, als er braucht.
Getting Started
- Registrieren Sie sich auf der Website und laden Sie Guthaben auf. Jedes Konto erhält dieselben Modelle und dieselbe API, es gibt also keinen Tarif zu wählen.
- Senden Sie ein Foto, ein Video oder eine Audiodatei über das Dashboard, die REST-API, die CLI oder einen MCP-Server. Das System erkennt den Medientyp selbst.
- Lesen Sie die Antwort: ein Urteil (wahrscheinlich echt, Warnung oder wahrscheinlich KI), eine Punktzahl von 0 bis 1 und eine Zusammenfassung in einem Satz, was gefunden wurde.
- Leiten Sie das Ergebnis in Ihrem eigenen Workflow weiter, vom automatischen Ablehnen bis zur menschlichen Prüfung. Legen Sie die Schwellenwerte pro Prozess fest.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Scam AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Betrugs- und Risikoteams bei Banken und Kreditgebern
- Schadenprüfer bei Versicherern
- Entwickler, die Erkennung in eine App einbauen
Aufgaben
- Ein Selfie bei der Identitätsprüfung screenen
- Einen Live-Videoanruf überwachen
- Identität aus Schadenakten entfernen
Szenarien
- Ein Lieferant schickt eine Rechnung mit geändertem Betrag
- Eine Recruiterin führt ein Bewerbungsgespräch per Video
- Ein Supportteam will Kundendaten vor dem Archivieren löschen
Wichtigste Funktionen
Eine Engine für alle Medientypen
Eva V1.6 arbeitet mit Gesichtern, also laufen Erkennung gefälschter Stimmen, ein KI-Bilddetektor und Dokumentprüfungen auf demselben Modell, statt sich auf getrennte Werkzeuge zu verteilen. Sie senden eine Datei, und der Server wählt den passenden Detektor anhand des Inhalts, sodass Sie nie eine Technik auswählen. Dieser eine Endpunkt sorgt dafür, dass eine einzige Integration Fotos, Videoclips und Aufnahmen abdeckt, und liefert Deepfake-Erkennung in Echtzeit für Inline-Flows.
Urteile mit den Belegen dahinter
Jede Prüfung liefert ein Urteil, eine Wahrscheinlichkeitspunktzahl und eine Zusammenfassung in klarer Sprache, was sie ausgelöst hat. Video wird Bild für Bild bewertet und Audio Fenster für Fenster, sodass Sie zeigen können, wo im Clip die Manipulation auftaucht. Es geht um ein Ergebnis, das ein menschlicher Prüfer oder Auditor später verteidigen kann, nicht nur um ein Etikett.
Echtzeiterkennung bei Live-Anrufen
Halo führt die Deepfake-Erkennung während einer Videokonferenz auf Ihrem eigenen Rechner aus und markiert einen manipulierten Feed, während der Anruf noch läuft. Weil die Analyse auf dem Gerät bleibt, verlässt das Meeting-Video Ihren Rechner nie. Es läuft in Zoom, Teams und Meet ohne Integrationsarbeit.
Erkennung gefälschter Dokumente
Die Plattform erkennt gefälschte oder veränderte Ausweisdokumente, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge und Rechnungen, einschließlich aus Vorlagen erzeugter und synthetischer Ausweise. Als Werkzeug zur Erkennung gefälschter Dokumente lokalisiert sie die veränderte Stelle und hängt die Belege an das Urteil. Dokumentprüfungen laufen über einen separaten Tarif, der mit dem Team vereinbart wird.
Offline-Schwärzung mit PII Zero
PII Zero verdeckt Namen, Adressen, Konto- und Policennummern, Gesichter und Kennzeichen in Dokumenten, Fotos und Videos, bevor eine Datei wandert. Es verfolgt jedes Element Bild für Bild und liest anschließend die eigene Ausgabe erneut, um verbliebene Identitätsdaten zu zählen. Es läuft vor Ort oder vollständig abgeschottet.
Eine Erkennungs-API für Entwickler
Ein einziger REST-Endpunkt unter api.scam.ai nimmt ein Bild, ein Video oder eine Aufnahme entgegen und gibt ein bewertetes JSON-Ergebnis zurück. Diese Deepfake-Erkennungs-API kommt mit SDKs für Node und Python, einer CLI und einem MCP-Server, alle veröffentlicht, und es gibt kein Modell zu hosten. Der MCP-Server lässt einen Agenten Medien mitten in einer Aufgabe prüfen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Deckt Bilder, Video, Stimme und Dokumente mit einer Engine und einer API ab, sodass Sie eine Fähigkeit ergänzen, ohne einen Anbieter hinzuzufügen.
- Liefert SDKs für Node und Python, eine CLI und einen MCP-Server mit, und die erste Integration dauert meist einen Tag.
- Preismodell nach Verbrauch zu 0,02 $ pro Guthaben, mit Guthaben, das nie verfällt, ohne Sitze oder Tarife zu verwalten.
- Läuft vor Ort, in der privaten Cloud oder vollständig abgeschottet für Teams, die keine Medien nach außen geben dürfen.
- SOC 2 Type II geprüft und DSGVO-konform, mit veröffentlichter Erkennungsforschung und Datensätzen unter namentlich genannten Autoren.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif, Sie zahlen also ab der ersten Prüfung, und Guthaben kaufen Sie in 10-Dollar-Schritten.
- Die Erkennung ist probabilistisch und braucht abgestimmte Schwellenwerte, ein unklares Ergebnis landet also weiterhin bei jemandem zur Prüfung.
- Die Erkennung gefälschter Dokumente liegt hinter einem separaten Tarif und einem Gespräch mit dem Vertrieb statt hinter einem Selbstbedienungspreis.
- Es gibt keine Handy-App für Gelegenheitsprüfungen, was Einzelpersonen ausschließt, die nur eine schnelle Antwort wollen.
Häufige Fragen
Es erkennt Deepfake-Gesichter, Gesichtstausch, vollständig KI-generierte Bilder und Videos, gefälschte oder veränderte Ausweisdokumente und Angriffe auf Geräteebene wie virtuelle Kameras. Eine einzige Engine, Eva V1.6, deckt Selfies bei der Registrierung, Ausweisdokumente, Schadenmedien, Live-Meetings und Nutzerinhalte ab.
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