ScorAxis
ScorAxis · KI-Assistent
ScorAxis ist ein KI-Lebenslauf-Scanner, der einen Lebenslauf als PDF in etwa fünfzehn Sekunden mit einer ATS-Kompatibilitätsnote von 0 bis 100 bewertet. Er kombiniert eine feste deterministische Bewertungsmatrix mit KI-gestützten Qualitätsprüfungen und markiert danach die konkreten Probleme, die eine Bewerbung ausbremsen. Er passt zu Stellensuchenden, die klare Korrekturen statt einer allgemeinen Tippliste wollen, und läuft vollständig im Browser auf textbasierten PDFs.
Über ScorAxis
Was ScorAxis ist
ScorAxis ist ein webbasiertes Werkzeug zur Bewertung von Lebensläufen, das eine Informationslücke schließen soll. Die meisten Bewerbungen werden von einem Bewerbermanagement-System gefiltert, bevor sie ein Mensch liest, und wer das weiß, hat meist einen Coach oder interne Kontakte. Und alle anderen? ScorAxis führt dieselben Prüfungen aus wie ein ATS und zeigt jedem Stellensuchenden, was den Lebenslauf herunterzieht.
Die Note teilt sich in zwei Hälften. Eine deterministische Bewertungsmatrix mit bis zu 70 Punkten führt sechs feste Prüfungen am ausgelesenen Lebenslauf aus, daher liefert dieselbe Eingabe immer dasselbe Ergebnis. Eine KI-Schicht mit bis zu 30 Punkten liest den Text selbst und beurteilt Handlungsverben, quantifizierten Einfluss, Keyword-Abdeckung, Zeitform-Konsistenz und übermäßigen Modewort-Gebrauch. Zusammen beantworten sie zwei Fragen: Kann das ATS das lesen, und lohnt es sich, darauf zu reagieren.
Die größte Grenze liegt beim Eingabeformat. ScorAxis liest nur textbasierte PDFs. Ein gescanntes Bild eines gedruckten Lebenslaufs wird nicht ausgelesen, und etwas, das als Foto ankommt, ebenso wenig. Der kostenlose Tarif begrenzt die Nutzung außerdem auf zwei Noten pro Tag und fünf insgesamt pro Konto, und einige kostenpflichtige Funktionen wie die KI-Überarbeitung von Stichpunkten und die Übereinstimmungsnote mit der Stellenanzeige stehen noch auf der Warteliste.
Erste Schritte
- Melde dich mit einer E-Mail-Adresse oder einem Google-Konto an. Für den kostenlosen Tarif ist keine Kreditkarte nötig.
- Zieh deinen Lebenslauf als PDF hinein, bis zu 10 MB. Exporte aus LinkedIn, Word, Pages und Google Docs funktionieren alle.
- Lass das Werkzeug die Datei auslesen und die sechs deterministischen Prüfungen plus die fünf KI-Dimensionen ausführen, was etwa fünfzehn Sekunden dauert.
- Lies die wichtigsten Probleme, jedes mit einer verständlichen Erklärung, was falsch ist und was du ändern solltest.
- Lade eine überarbeitete Version hoch, um zu sehen, ob die Note sich bewegt hat, was bestätigt, dass eine Korrektur wirklich geholfen hat.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von ScorAxis.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Aktive Stellensuchende in Indien
- Kandidaten, die Stelle oder Branche wechseln
- Studierende und Berufseinsteiger
Aufgaben
- ATS-Kompatibilität vor dem Absenden prüfen
- Schwache Erfahrungs-Stichpunkte schärfen
- Lebenslauf-Versionen vergleichen
- Formatierungsprobleme erkennen
Szenarien
- Auf eine Reihe von Stellen in einem Zug bewerben
- Vorbereitung vor einer Jobmesse oder einem Campus-Tag
- Einen Lebenslauf ohne Rückmeldungen analysieren
- Freelancer, die einen Lebenslauf für ein konkretes Kundenprojekt aktualisieren
Wichtigste Funktionen
Doppeltes Bewertungsmodell
ScorAxis verbindet eine deterministische Bewertungsmatrix mit bis zu 70 Punkten mit einer KI-Qualitätsschicht mit bis zu 30. Die Matrix-Hälfte ist fest und versioniert, daher liefert derselbe Lebenslauf immer dieselbe Zahl. Die KI-Hälfte liest den Text, also den Teil, den ein festes Regelwerk nicht zuverlässig beurteilen kann. Warum aufteilen? Weil jede Hälfte erfasst, was die andere übersieht. Die kombinierte Note sagt dir sowohl, ob die Datei ausgelesen wird, als auch, ob der Inhalt trägt.
Sechs deterministische Prüfungen
Die Matrix führt sechs feste Tests am ausgelesenen JSON statt am rohen PDF aus: Kontaktdaten vorhanden, Standardsabschnitte erkannt, Wortzahl im Bereich von 350 bis 900, den ATS-Parser bevorzugen, konsistente Stichpunkte, maschinenlesbare Datumsbereiche und ein einspaltiges Layout ohne eingebettete Tabellen. Die Prüfung läuft auf dem Auslesen, also verschiebt erneutes Hochladen desselben Inhalts das Ergebnis nicht. Gleiche Datei, gleiche Note. Das ist der Punkt.
Fünf KI-Qualitätsdimensionen
Ein LLM bewertet den Text in fünf Dimensionen, die Recruiter bemerken: Stärke der Handlungsverben, quantifizierter Einfluss, Keyword-Dichte, Zeitform-Konsistenz und übermäßiger Modewort-Gebrauch. Jedes Problem bekommt einen Schweregrad, von hoch bei minus vier Punkten bis niedrig bei minus eins, und die KI-Hälfte startet bei 30 und zählt herunter. Bis zu zehn Probleme können pro Scan auftauchen. Nicht ideal für eine perfekte Note, aber ehrlich darüber, was schwach ist.
Problem-Feedback in verständlicher Sprache
Statt einer allgemeinen Tippliste liefert ScorAxis konkrete Titel mit Erklärungen, was falsch ist und was du ändern solltest. Die Über-Seite beschreibt das als dasselbe Feedback, das ein bezahlter Karriere-Coach geben würde, nur gratis. Jeder Eintrag zeigt auf eine konkrete Korrektur, damit ein Stellensuchender weiß, was zu ändern ist, statt zu raten. Glaub mir, das schlägt eine weitere vage Liste von Lebenslauf-Tipps.
Öffentliche, reproduzierbare Bewertungsmatrix
Die vollständige Bewertungsmethode, inklusive Gewichtungen, Problemcodes und der Begründung hinter jeder Prüfung, ist auf einer öffentlichen Seite dokumentiert. Die Matrix ist versioniert, daher kommt eine v2-Veröffentlichung mit einem Versionssprung, und jede Notenverschiebung ist nachvollziehbar. Diese Transparenz macht die Zahl leichter zu glauben als eine Blackbox-Note.
Notenverlauf und Export
Pro-Konten behalten einen vollständigen Notenverlauf und können das Ergebnis als Markdown oder PDF exportieren. Die Note über Entwürfe hinweg zu beobachten macht die Lebenslauf-Bearbeitung zu einer messbaren Schleife. Der kostenlose Tarif lässt die Note nur als Markdown kopieren, daher sind Verlauf und Export die Hauptgründe für ein Upgrade. Das ist der Kompromiss.
Verschlüsselte Datenverarbeitung
Lebenslauf-PDFs gehen direkt aus dem Browser in einen S3-Bucket mit serverseitiger Verschlüsselung, und das ausgelesene JSON liegt in einer privaten Postgres-Datenbank in AWS ap-south-1. Vorab signierte Upload-URLs laufen in fünf Minuten ab, und gespeicherte Daten lassen sich auf Anfrage löschen. Wer einen Lebenslauf lieber nicht auf einem Server lassen möchte, für den ist das eine echte Überlegung, doch die Aufbewahrung wird klar beschrieben. In Ordnung.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Schnelle Rückmeldung, rund fünfzehn Sekunden pro Scan, sodass du an einem Entwurf arbeiten kannst, ohne zu warten.
- Die deterministische Hälfte ist fest und versioniert, daher bleiben Wiederholungen innerhalb von etwa drei Punkten und die Ergebnisse sind reproduzierbar.
- Die Matrix ist öffentlich, sodass du genau siehst, was gemessen wird, statt einer verborgenen Note zu vertrauen.
- Das Problem-Feedback ist konkret und auf Korrekturen ausgerichtet, was eine allgemeine Tippliste schlägt.
- Der kostenlose Tarif deckt gelegentliche Nutzung ab, ohne Kreditkarte.
Nachteile
- Nur textbasierte PDFs funktionieren, also werden gescannte oder bildbasierte Lebensläufe gar nicht ausgelesen und müssen zuerst neu exportiert werden.
- Der kostenlose Tarif ist auf zwei Noten pro Tag und fünf insgesamt pro Konto begrenzt, was bei intensiver Stellensuche schnell aufgebraucht ist.
- Pro-Funktionen wie die KI-Überarbeitung von Stichpunkten und die Übereinstimmungsnote mit der Stellenanzeige stehen noch auf der Warteliste, der bezahlte Tarif ist also noch nicht vollständig live.
- Preise werden in Rupien angegeben, was für Stellensuchende außerhalb Indiens einen Umrechnungsschritt hinzufügt.
Häufige Fragen
Es erzeugt eine einzige ATS-Kompatibilitätsnote von 0 bis 100 für deinen Lebenslauf. Die Zahl kombiniert eine deterministische Bewertungsmatrix mit höchstens 70 Punkten mit einer KI-Qualitätsschicht mit höchstens 30, sie spiegelt also sowohl, ob ein ATS die Datei auslesen kann, als auch, wie stark der Text ist.
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