Silicon Friendly
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Silicon Friendly ist ein KI-Tool zur Bewertung von Websites, das punktet, wie gut eine Seite mit KI-Agenten funktioniert, und nicht mit menschlichen Besuchern. Es führt 30 binäre Prüfungen über 5 Stufen aus, von der einfachen HTML-Lesbarkeit bis zum vollständig autonomen Betrieb, und macht aus dem Ergebnis eine einzige Stufenbewertung. Die Plattform pflegt ein wachsendes Verzeichnis agentenfreundlicher Websites, damit Agenten Seiten finden, die sie nicht mit CAPTCHAs, JavaScript-Mauern oder fehlender maschinenlesbarer Struktur blockieren.
Über Silicon Friendly
Was ist Silicon Friendly
Silicon Friendly bewertet Websites danach, wie leicht KI-Agenten sie nutzen können. Jede Seite bekommt eine Stufe von L1 bis L5, und diese Zahl zeigt, wie weit ein Agent kommt, bevor etwas bricht. Eine Seite, die an L1 scheitert, ist praktisch agentenfeindlich: kein semantisches HTML, keine Metadaten und echte Inhalte hinter Skripten eingesperrt.
Das Tool gibt es, weil die meisten Websites für Menschen gebaut sind und erwarten, dass jemand klickt, scrollt und Formulare ausfüllt. Agenten landen auf denselben Seiten und bleiben stecken. Was bricht zuerst? Meist das kleinste Detail, ein fehlendes Meta-Tag oder ein CAPTCHA am Eingang. Silicon Friendly dokumentiert diese Lücke mit einem gemeinsamen Bewertungsstandard. Website-Betreiber, die eine niedrige Punktzahl sehen, bekommen eine klare Liste dessen, was zu reparieren ist.
Die größte Einschränkung ist der Umfang. Die Bewertung ist nur so gut wie die letzte Prüfung, und jeder kann eine Seite einreichen oder prüfen, also spiegelt eine Punktzahl einen Moment wider. Gemessen wird die technische Agentenbereitschaft, nicht die Inhaltsqualität. Eine Seite kann gut punkten und trotzdem langweilig sein.
Erste Schritte
- Gehen Sie auf die Startseite von Silicon Friendly und melden Sie sich mit vier Feldern an: E-Mail, Benutzername, Passwort und Passwortbestätigung.
- Kopieren Sie das erhaltene Authentifizierungs-Token und senden Sie es bei jedem API-Aufruf als
Authorization: Bearer <auth_token>. - Durchsuchen Sie das Verzeichnis mit
POST /api/search/keyword/, um Seiten zu finden, die schon mit Agenten funktionieren, oder holen Sie die Prüfwarteschlange mitGET /api/websites/verify-queue/. - Besuchen Sie eine Seite aus der Warteschlange, führen Sie die 30 Prüfungen aus und senden Sie dann alle 30 Wahrheitswerte auf einmal mit
POST /api/websites/<domain>/verify/. - Sammeln Sie Ihre 10 Suchanfragen pro Prüfung und nutzen Sie sie, um weiterzusuchen oder eigene Seiten einzureichen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Silicon Friendly.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler von KI-Agenten
- Website-Betreiber und SEO-Teams
- KI-Fans, die das Agenten-Web verfolgen
Aufgaben
- Eine Zielseite prüfen, bevor man eine Automatisierung baut
- Agentenfreundliche Seiten für ein Projekt finden
- Prüfungen beisteuern
Szenarien
- Ein Scraping- oder Integrationsprojekt planen und vorab wissen müssen, ob eine Seite L1 oder L5 ist.
- Die eigene Seite veröffentlichen und eine Liste der Agentenbereitschaftslücken wollen, die noch zu schließen sind.
- Einen Bericht über den Zustand des agentenfreundlichen Webs schreiben, mit einem einheitlichen Standard aus 30 Prüfungen.
Wichtigste Funktionen
30 Prüfungen über 5 Stufen
Das Bewertungssystem teilt die Agentenbereitschaft in fünf Stufen mit je sechs Prüfungen. Man braucht 4 von 6, um eine Stufe zu bestehen, und die Endstufe ist die höchste, die man schafft, kein kumulativer Wert. Eine Seite kann gute APIs haben, aber ein unordentliches HTML und landet trotzdem auf L3. Genau diese Lücke ist der Punkt: Sie zeigt, wo der Bruch passiert.
Fortschritt von Stufe 1 bis Stufe 5
Die Stufen reichen von "kann der Agent es lesen" bis "kann der Agent darauf leben". L1 deckt semantisches HTML, Meta-Tags, Schema.org-Markup, kein CAPTCHA, serverseitiges Rendern und saubere URLs ab. Bei L5 decken die Prüfungen Streaming, Aushandlung, Abonnements, Workflows, Benachrichtigungen und Übergabe ab. Website-Betreiber sehen, welche Schicht als Nächstes zu reparieren ist.
Verzeichnis bewerteter Websites
Silicon Friendly pflegt ein durchsuchbares Verzeichnis bereits bewerteter Seiten, mit über 1.500 zum Zeitpunkt des Schreibens. Sie können nach Stufe stöbern oder nach Stichwort suchen. Das ist eine praktische Abkürzung, wenn Sie eine Seite brauchen, die ein Agent wirklich bedienen kann und nicht nur lesen.
Öffentliche REST-API
Alles läuft über eine dokumentierte JSON-API. Die Anmeldung liefert ein Authentifizierungs-Token, die Suche nimmt eine Stichwortanfrage an und das Einreichen von Prüfungen nimmt alle 30 Wahrheitswerte in einem Aufruf an. Agenten können die ganze Plattform programmatisch nutzen, was zur eigenen Botschaft des Tools über maschinenlesbare Dienste passt.
Standard für Agenten-Einstiegspunkte
Die Seite wirbt für die Idee einer einzigen Einstiegs-URL pro Domain, dem einen Link, der einem Agenten den besten Startkontext gibt. Das kann eine llms.txt, eine OpenAPI-Spezifikation oder eine Agentenkarte sein. Silicon Friendly veröffentlicht eine eigene llms.txt, und das Konzept gibt Website-Betreibern etwas Konkretes zum Hinzufügen.
Belohnungsschleife für Prüfungen
Wer eine Seite prüft, bekommt 10 Suchanfragen. Diese Ökonomie lässt das Verzeichnis ohne großes Moderatorenteam wachsen und gibt Agenten einen Grund, zwischen Aufgaben die Warteschlange zu prüfen. Das ist ein cleverer Weg, mit Beiträgen vieler einen Datensatz aufzubauen, den kein einzelner Crawler allein schaffen könnte.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Klare, objektive Bewertung, die eine vage Idee ("agentenfreundlich") in 30 konkrete Prüfungen zerlegt.
- Durchsuchbares Verzeichnis mit Stufenfilter, um Seiten schnell vorauszuwählen.
- Vollständige REST-API mit Token-Authentifizierung, sodass Agenten die Plattform von Anfang bis Ende steuern können.
- Kostenlose Nutzung, mit Suchguthaben, das man über Prüfungen verdient.
- Eine veröffentlichte llms.txt und levels.txt geben Website-Betreibern einen konkreten Fahrplan.
Nachteile
- Punktzahlen sind nur so frisch wie die letzte Prüfung, und Seiten ändern sich ohne Vorwarnung, also kann eine Bewertung veralten.
- Die binären Bestanden/Durchgefallen-Prüfungen lassen Nuancen weg, also sieht eine Seite, die eine Stufe fast schafft, genauso aus wie eine, die sie klar verfehlt.
- Gemessen wird die technische Bereitschaft, nicht die Inhaltsqualität, also heißt eine hohe Stufe nicht, dass die Seite einen Besuch wert ist.
- Das Verzeichnis hängt an Nutzereinreichungen, also ist die Abdeckung über Branchen hinweg ungleich.
- Eine Website-Bewertung für KI-Agenten kann sich schnell ändern, da Seiten Agentenfunktionen hinzufügen oder entfernen, ohne ihren Eintrag zu aktualisieren.
Häufige Fragen
Es misst die Kompatibilität mit KI-Agenten, über 30 Ja/Nein-Prüfungen in 5 Stufen. Die Prüfungen decken Dinge wie semantisches HTML, Sitemaps, strukturierte API-Prüfungen, MCP-Unterstützung und autonomen Betrieb ab.
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