SimplAI

Der Agent-Builder ist das Herz der Plattform. Sie erstellen modulare Agenten und geben jedem eine klar definierte Rolle, Gedächtnis und Evaluationsparameter, damit das Verhalten bei Wiederverwendung vorhersehbar bleibt. Weil es wiederverwendbare Bausteine und keine Einzelskripte sind, dient derselbe Block mehreren Workflows.

SimplAI koordiniert mehrstufige Multi-Agent-Ausführung mit Lebenszyklus-Kontrolle, Aufsicht und Wiederaufnahme. Es plant Aufgaben und leitet jeden Schritt je nach Kontext zur Laufzeit über Agenten, Tools und Systeme. Kurzzeitiges Arbeitsgedächtnis und dauerhaftes Langzeitgedächtnis stützen die Multi-Agent-Orchestrierung und halten eine lange Aufgabe über Sitzungen hinweg zusammen.

Das MCP-Gateway öffnet Ihre internen APIs und Dienste als sichere, schema-basierte Tools für Agenten. Berechtigungen, Richtlinien und Verträge setzen Sie am Gateway durch, sodass Agenten auf Unternehmenssysteme zugreifen, ohne dass jemand das Backend umbaut. Das ist der Unterschied zwischen einem Demo-Agenten und einem, der echte Daten sicher anfasst.

Agenten laufen unter einem Dach über mehrere LLMs, mit zentral gesteuerter Reasoning-, Routing- und Evaluationsschicht. Sie schicken jede Aufgabe an das passende Modell, statt sich an einen Anbieter zu binden. Bring-your-own-model lässt Sie bei den Modellen bleiben, denen Sie schon vertrauen.

Die Plattform bringt Laufzeit-Isolation, einen Secrets-Tresor, RBAC- und ABAC-Zugriffskontrolle sowie Umgebungstrennung zwischen Dev, Stage und Prod mit. Audit-Trails halten Entscheidungen und Ausführungen für regulatorische Prüfungen fest, und Ausgabengrenzen bremsen den Verbrauch der Agenten zur Laufzeit. Für Unternehmen ist KI-Governance kein Extra, sondern der Grund, warum es die Plattform gibt.

Sie betreiben SimplAI als SaaS, in der Private Cloud, in Ihrer eigenen VPC, On-Premise oder in einer abgeschotteten Umgebung. Die Infrastruktur bleibt Eigentum des Unternehmens, und dieselbe Architektur funktioniert über mehrere Cloud-Anbieter. Diese Bandbreite erlaubt es einer Bank und einem Startup, dieselbe Plattform zu nutzen.

Versionierung, Tracing auf Schrittebene und integrierte Evaluationen geben einen klaren Blick auf jeden Lauf. Sie sehen, wie ein Agent gedacht hat, wo er ein Tool aufgerufen hat und ob das Ergebnis die Messlatte erreicht. Diese Sichtbarkeit macht den Agenten von einer Blackbox zu etwas, das Sie verbessern können.

Sprachfähigkeiten lassen Agenten natürliche Sprache in Aktionen umsetzen, mit Unterstützung für mehrere Sprachen. Sie erweitern dieselben gesteuerten Workflows auf Anrufe und gesprochene Interaktionen, sodass Sprache kein separates System ist, das gepflegt werden muss.