sitefire.ai
Sitefire · Marketing · KI-Erkennung
sitefire.ai ist eine Marketing-Suite für das agentische Web. Sie verfolgt, wie KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude über Ihre Marke sprechen, zeigt, welche Quellen sie zitieren, und liefert Ihnen dann konkrete Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer Position. Marketing-Teams nutzen sie, um die Sichtbarkeit in der KI-Suche zu überwachen, sich mit Wettbewerbern zu vergleichen und markenkonforme Inhalte zu veröffentlichen, die in generativen Antworten aufgegriffen werden.
Über sitefire.ai
Was ist sitefire.ai
sitefire.ai ist eine Plattform für KI-Sichtbarkeit für Marken, die auftauchen wollen, wenn jemand einen KI-Assistenten nach ihrer Kategorie fragt. Statt nur Suchrankings zu beobachten, beobachtet sie die Antworten selbst: welche Prompts Sie erwähnen, welche Quellen zitiert werden und wie viel des Gesprächs in Ihrem Bereich Sie tatsächlich besitzen.
Das Produkt vereint drei Dinge, die sonst in getrennten Tools stecken. AI Monitoring verfolgt Prompts über die wichtigsten Modelle. Source Analytics zeigt die Domains und URLs, die diese KI-Antworten antreiben. Agent Analytics misst die menschlichen Verweise und den Bot-Traffic zurück auf Ihre Website, sodass Sie KI-Sichtbarkeit mit echtem Traffic verbinden.
Der größte Haken ist der Preis. Die Tarife beginnen bei 249 US-Dollar pro Monat, ohne dauerhaft kostenlose Stufe, nur mit einer 7-Tage-Testphase. Das macht sie für Einzelblogger und kleine Nebenprojekte unerreichbar. Sie richtet sich an Teams, die bereits eine Content-Abteilung und ein passendes Budget haben. Klingt das nach Ihrem Team? Dann lohnt sich ein Blick.
Erste Schritte
- Starten Sie eine kostenlose Testphase über den Onboarding-Ablauf von Sitefire und verbinden Sie die Domain, die Sie verfolgen wollen.
- Fügen Sie die Prompts und Themen hinzu, die Ihnen wichtig sind, und lassen Sie die Plattform Ihre Marke mit Wettbewerbern vergleichen.
- Prüfen Sie die Dashboards von AI Monitoring und Source Analytics, um zu sehen, wo Sie erwähnt, übersehen oder bei Zitaten verloren werden.
- Nutzen Sie die Funktionen Agentic Actions und Content-Generierung, um Korrekturen zu entwerfen, oder schieben Sie neue Artikel direkt in Ihr CMS.
- Verbinden Sie Google Analytics, Cloudflare oder eine andere Tracking-Quelle, um den KI-Verweis-Traffic von Anfang bis Ende zu messen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von sitefire.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Marketing- und SEO-Teams
- Marken- und Growth-Manager
- Agenturen, die KI-Suchoptimierung für Kunden betreiben
Aufgaben
- KI-Sichtbarkeits-Tracking
- Wettbewerbsvergleich
- Optimierung für generative Engines
- ROI-Berichte zur KI-Suche
Szenarien
- Ein Produktlaunch, bei dem Sie innerhalb weniger Tage wissen wollen, ob KI-Assistenten beginnen, Ihre Marke zu empfehlen.
- Ein Content-Team, das auf älteren Seiten laufend Zitate verliert und eine klare Liste braucht, was zuerst zu beheben ist.
- Quartalsplanungen, in denen Marketing die Ausgaben für KI-Suche gegenüber klassischem SEO rechtfertigen muss.
Wichtigste Funktionen
AI Monitoring über die wichtigsten Modelle
sitefire.ai verfolgt die Prompts, die für Ihre Kategorie zählen, über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude. Sie sehen, welche davon Ihre Marke erwähnen, welche sie auslassen und wie sich Ihr Share of Voice in Echtzeit bewegt. Der Punkt ist, Lücken früh zu erkennen, nicht Monate später in einem Quartalsbericht. Das ist das ganze Spiel.
Source Analytics
Die Plattform zeigt die Domains und URLs, die die KI-Sichtbarkeit in Ihrem Bereich antreiben. Das sagt Ihnen, welche Inhalte wirklich Zitate gewinnen, sodass Sie sich auf das stützen können, was funktioniert, statt zu raten. Genau dieses Stück übersehen die meisten Teams, wenn sie nur auf ihre eigenen Seiten schauen. Nicht ideal, denn die eigene Website ist nur die halbe Geschichte.
Agent Analytics
Agent Analytics misst die menschlichen Verweise und den Bot-Traffic, den KI-Antworten zu Ihnen schicken. So verbinden Sie eine Erwähnung in Perplexity oder ChatGPT mit Sitzungen und Conversions in Ihren eigenen Analysen. Ohne das bleibt KI-Suche eine Eitelkeitskennzahl. Das ist die Falle.
Spark, der integrierte GEO-Agent
Spark ist Sitefires Assistent, verfügbar im Dashboard und über MCP. Stellen Sie ihn sich als GEO-Tool vor, mit dem Sie sprechen. Sie können etwa einen wöchentlichen Bericht zu Ihren SEO- und GEO-Kennzahlen mit Content-Empfehlungen anfordern. Eine Abkürzung für Teams, die lieber eine Frage stellen, als ein Dashboard zu bauen.
Automatische Content-Erstellung und -Veröffentlichung
Die Plattform recherchiert, was Zitate gewinnt, schreibt einen vollständigen Artikel passend zu Ihren bestehenden Inhalten und schiebt ihn als Entwurf in Ihr CMS. Webflow und Framer werden direkt unterstützt, weitere Integrationen gibt es in den Tarifen Pro und Enterprise. Sie prüfen und genehmigen weiterhin, bevor etwas live geht. Keine Überraschungen.
Seitenauffrischung bei verlorenen Zitaten
Wenn Seiten aus KI-Antworten herausfallen, markiert Sitefire den Rückgang über alle Modelle und erzeugt gezielte Änderungen, die zur Form des Zitierten passen. Sie können einen Pull Request an Ihr CMS öffnen oder die Änderungen selbst übernehmen. Ziel ist, Sichtbarkeit ohne komplette Neufassung zurückzugewinnen. Schnell, gezielt und mit wenig Aufwand.
Externe Platzierung und Community-Engagement
Über die eigene Website hinaus erkennt das Tool die Publikationen, Reddit-Threads, LinkedIn-Beiträge und YouTube-Inhalte, aus denen KI-Modelle gerne schöpfen. Es hilft Ihnen, die richtigen Journalisten anzusprechen und markenkonforme Antworten in den Threads zu entwerfen, die tatsächlich zitiert werden.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Verfolgt KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude an einem Ort, statt jedes Modell von Hand zu prüfen.
- Verbindet KI-Erwähnungen über Agent Analytics und Integrationen mit Google Analytics, Cloudflare und AWS CloudFront mit echtem Verweis-Traffic.
- Begleitet den Content-Workflow von Anfang bis Ende, von Recherche und Entwurf bis zum Einspielen von Entwürfen in Webflow, Framer oder dotCMS.
- Fallstudien berichten von großen Zugewinnen bei KI-Verweisen, darunter +300 % Seitenbesuche für einen Kunden und +78 % KI-Verweis-Traffic für einen anderen, basierend auf den eigenen Server-Logs der Kunden.
- MCP-Zugang und ein In-App-Agent (Spark) machen es leicht, KI-Sichtbarkeitsdaten in die Tools zu holen, die Ihr Team schon nutzt.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif, und die Einstiegsstufe kostet 249 US-Dollar pro Monat, was einzelne Kreative und junge Websites ausschließt.
- Die Grenzen für das Prompt-Tracking sind in niedrigeren Stufen eng (150 Prompts bei Lite, 300 bei Pro), sodass breite Marken schnell anstoßen.
- Das Sentiment-Tracking deckt im Pro-Tarif nur 30 Prompts ab, was die Tonanalyse ohne Wechsel zu Enterprise begrenzt.
- Der Funktionsumfang setzt voraus, dass Sie bereits ein Content-Team und ein CMS haben; kleinere Nutzer profitieren wenig von den Publishing- und PR-Tools.
Häufige Fragen
sitefire.ai misst, wie KI-Modelle Ihre Marke beschreiben und zitieren, und hilft Ihnen dann, das zu verbessern. Es verfolgt Prompts über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude, zeigt, welche Quellen zitiert werden, und bietet Maßnahmen für mehr Sichtbarkeit.
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