
slop-grader
lukstei · Schreiben · Marketing · KI-Erkennung
slop-grader ist ein Kommandozeilen-Tool, das Textdateien anhand von Regeln bewertet, die Sie selbst schreiben, und dann die Zeilen markiert, die sie verletzen. Als KI-Slop-Detektor ist es für alle gedacht, die Schreibgewohnheiten von KI wie verbotene Wörter, leere Adverbien und rhetorische Formeln vor der Veröffentlichung erkennen wollen. Das Tool führt jede Regel gegen jede Zeile parallel über Jev aus, ein TypeSafe-KI-Modell, das Wahrscheinlichkeiten statt generierten Text zurückgibt. Eine vollständige Prüfung kostet einen Bruchteil eines Cents.

Über slop-grader
Was ist slop-grader
slop-grader ist ein Open-Source-CLI, das auf npm als @lukstei/slop-grader veröffentlicht ist. Sie richten es auf eine Datei, geben ihm einen oder mehrere Regelsätze, und es liefert einen Bericht mit den Zeilen, die einen Vertrauensschwellenwert überschritten haben. Die Regeln sind reines Markdown, Sie beschreiben also mit eigenen Worten, was „Slop“ in Ihrem Fall bedeutet.
Die meisten KI-Textprüfer schicken ein ganzes Dokument an ein generatives Modell und hoffen, dass es nichts überspringt. slop-grader teilt die Arbeit auf. Zeilenregeln testen einzelne Sätze auf bestimmte Muster, während Dokumentregeln den Text als Ganzes nach weicheren Eigenschaften wie Ton und Spannungsbogen bewerten. Beide laufen durch dieselbe Pipeline, und saubere Zeilen bleiben einfach aus dem Bericht heraus, sodass Sie nur sehen, was durchgefallen ist.
Der Haken: Im Kern ist es ein Entwicklerwerkzeug. Sie brauchen Node.js 18 oder neuer, ein Terminal und einen API-Schlüssel von TypeSafe AI oder OpenRouter. Es gibt kein Web-Dashboard. Sobald Sie wirklich eine Datei bewerten, funktioniert nichts offline.
Erste Schritte
- Installieren Sie Node.js 18 oder neuer, falls nicht vorhanden, und holen Sie sich einen API-Schlüssel von TypeSafe AI oder OpenRouter.
- Setzen Sie den Schlüssel in Ihrer Shell, zum Beispiel
export TYPESAFE_API_KEY=.... - Wählen Sie Ihre Regelsätze und starten Sie den Bewerter, zum Beispiel
npx @lukstei/slop-grader@latest -r no-ai-slop my-draft.md. - Lesen Sie den Bericht und fügen Sie ihn in Ihren KI-Coding-Agenten ein, damit er Korrekturen plant und eine bereinigte Version erzeugt.
- Führen Sie den Befehl erneut auf der bearbeiteten Datei aus. Unveränderte Zeilen kommen aus dem Cache, Sie zahlen also nur für die Teile, die Sie angefasst haben.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von slop-grader.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Autoren und Redakteure
- Entwickler, die Doku schreiben
- Content- und Marketingteams
- QA- und Review-Engineers
Aufgaben
- KI-Schreibgewohnheiten erkennen
- Dokumentqualität bewerten
- Technische Dokumentation prüfen
- Code-Diffs prüfen
- Nicht-prosaische Dateien prüfen
Szenarien
- Letzter Durchgang vor dem Veröffentlichen eines Blogbeitrags
- Den Pull Request eines Kollegen prüfen
- Eine wiederkehrende Redaktionsschleife aufbauen
- Große Dateien mit kleinem Budget scannen
Wichtigste Funktionen
Parallele Bewertung von Zeilen und Dokumenten
slop-grader trennt Zeilenregeln von Dokumentregeln. Zeilenregeln testen einen Satz nach dem anderen auf ein bestimmtes Muster, während Dokumentregeln den ganzen Text nach weicheren Eigenschaften wie Ton und Bogen bewerten. Beide laufen durch dieselbe Pipeline, und saubere Zeilen bleiben einfach aus dem Bericht heraus, sodass Sie nur sehen, was durchgefallen ist.
Regelsätze in reinem Markdown
Sie schreiben Regeln als Markdown-Dateien, nicht als Code. Eine Regel ist eine Frage im Klartext plus Kriterien dafür, was als wahr oder falsch zählt, eine nicht programmierende Person kann also eine entwerfen und ein Entwickler sie in den Lauf einfügen. Eingebaute Regelsätze wie no-ai-slop, article-scores, tech-docs und grammar-english decken die üblichen Fälle ohne Konfiguration ab. Der Regelsatz no-ai-slop ist der schnellste Weg, KI-Schreiben in einem frischen Entwurf zu erkennen, während eigene Regelsätze Ihnen erlauben, auf Ihre eigene Ausdrucksweise zu zielen.
Kostenmodell pro Prüfung
Es gibt kein Abo. Sie zahlen nur für die Fragen, die das Tool tatsächlich stellt, abgerechnet über Ihren Schlüssel bei TypeSafe AI oder OpenRouter. Dieses CLI zur Textbewertung rechnet pro Prüfung ab. Eine Stichprobe von 16 Zeilen gegen 53 Regeln kostet etwa einen halben Cent, und ein Artikel mit 2.100 Wörtern gegen 42 Regeln liegt bei etwa 7,6 Cent.
Inkrementelles Cachen
Jede Zeile wird über einen Hash aus ihrem Inhalt und den Kriterien der Regel zwischengespeichert. Bearbeiten Sie ein Dokument und starten Sie erneut. Die unberührten Zeilen kommen ohne API-Aufruf aus dem Cache. Das macht die Schleife aus Bearbeiten, Korrigieren und Wiederholen auf langen Dateien schnell und günstig, und mit --no-cache können Sie es abschalten, wenn Sie einen vollständigen Durchlauf wollen.
Strukturierte JSON-Ausgabe
Tauschen Sie den menschenlesbaren Bericht mit der Option --json gegen JSON. Verstöße kommen als Zeilennummern, auffälliger Text und die Namen der ausgelösten Regeln heraus, dazu Bewertungen pro Dokument mit Konfidenzwerten. Dieses Format soll CI-Pipelines und Editor-Integrationen füttern, nicht eine Person, die ein Terminal liest.
Flexibilität beim Anbieter
Das Tool spricht mit zwei Backends: TypeSafe AI für direkten Jev-Zugang und OpenRouter. Es erkennt selbst, welches es anhand Ihrer Umgebungsvariablen nutzen soll, oder Sie erzwingen es mit --provider. Das Standardmodell ist jev-1.13.0, und Sie können es pro Lauf überschreiben.
Offline-Regelvalidierung
Die Option --check validiert die Syntax Ihres Regelsatzes, ohne etwas zu bewerten oder einen Cent auszugeben. Schreiben Sie einen neuen Regelsatz und prüfen Sie ihn zuerst. So wissen Sie, dass er geparst wird, bevor Sie ihn auf echten Text richten.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Günstige Kosten pro Lauf, da die Bewertung Wahrscheinlichkeiten zurückgibt, statt langen Text zu erzeugen.
- Eigene Regeln sind lesbares Markdown, Sie können sie also ohne Code anpassen.
- Caching hält wiederholte Läufe auf großen Dateien schnell und nahezu kostenlos.
- Die JSON-Ausgabe passt direkt in CI und Editor-Werkzeuge.
- Open Source unter MIT, Sie können also alles lesen oder forken.
Nachteile
- Keine GUI und keine Web-App. Alles passiert im Terminal, was nicht-technische Nutzer ausschließt.
- Sie müssen Ihren eigenen API-Schlüssel von TypeSafe AI oder OpenRouter liefern, es gibt also keine rundum gehostete Option.
- Es beurteilt den Text, nicht die Fakten. Das Tool kann Ihnen nicht sagen, ob eine Aussage stimmt, nur ob die Formulierung nach Slop aussieht.
- Das Projekt ist jung, und die ersten Veröffentlichungen erschienen nur wenige Tage vor diesem Text.
Häufige Fragen
Es liest eine Textdatei, testet jede Zeile gegen die Regeln, die Sie ihm geben, und druckt einen Bericht der Zeilen, die nach Slop aussehen. Sie definieren über Markdown-Regelsätze, was als Slop zählt, das Tool passt sich also Ihrer Definition an.
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