Spatial.ai

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Spatial.ai · Marketing

Spatial.ai ist eine Plattform für Kundensegmentierung im Einzelhandel. PersonaLive ordnet jeden US-Haushalt einem von 80 Verhaltenssegmenten zu, damit Marken Standorte wählen und Werbung ausrichten können.

Vorschau der Oberfläche von Spatial.ai

Über Spatial.ai

About

Was ist Spatial.ai

Spatial.ai ist ein Anbieter für Retail-Analyse mit genau einem Produkt: PersonaLive, einer Plattform für Kundensegmentierung. Sie teilt alle Haushalte der USA in 17 Obergruppen und 80 Verhaltenssegmente ein. Eine Marke sieht danach, welche dieser Segmente bei ihr kaufen, welche beim Wettbewerber kaufen und wo besonders viele Menschen mit diesem Profil wohnen.

Der Gedanke dahinter ist einfach. Zwei Menschen können dieselbe Altersgruppe, dieselbe Postleitzahl und dasselbe Einkommen haben und sich völlig unterschiedlich verhalten. Das erste Produkt war eine psychografische Segmentierung öffentlicher Social-Media-Beiträge, später kamen Mobilitäts- und Kartendaten dazu. Die Segmentierungssoftware stützt sich heute auf vier Quellen: Demografie, öffentliche Aktivität in sozialen Netzwerken, Bewegungsdaten von Mobilgeräten und Kreditkartentransaktionen. Laut Anbieter verbessert diese Mischung die Vorhersage von Einkaufsverhalten im Schnitt um 17 Prozent gegenüber reiner Demografie, und Kampagnen darauf performen bis zu 50 Prozent besser. Diese Zahlen stammen vom Anbieter, nicht aus einer unabhängigen Studie.

Der Dienst richtet sich an Teams, die bereits Kundendaten haben und daraus handeln wollen. Sie laden einen CRM-Export oder einen Besuchsbericht hoch, lesen das Segment-Ranking und schieben die Zielgruppen in die Werbeplattformen. Zwei Grenzen fallen sofort auf: Die Daten decken nur US-Haushalte ab, und der günstigste Tarif beginnt bei 500 Dollar im Monat. Für ein einzelnes Geschäft, das eine Idee testen will, lohnt sich das selten.

Erste Schritte

  1. Buchen Sie die kostenlose Demo von 30 Minuten. Eine Selbstregistrierung gibt es nicht, ein Produktspezialist geht Ihre Kategorie mit Ihnen durch, bevor Sie zahlen.
  2. Wählen Sie einen Tarif und laden Sie eine Kundendatei oder einen Besuchsbericht hoch. Ohne Liste ziehen Sie einfach ein Polygon um das Einzugsgebiet.
  3. Lesen Sie das Segment-Ranking und die Segmentporträts: Wer sind Ihre besten Kunden, wofür geben sie Geld aus, welche Marken besuchen sie.
  4. Exportieren Sie die gewählten Segmente zu Meta, TikTok, Snapchat, X, Programmatic Display oder Direct Mail und nutzen Sie dieselben Segmente für die Standortwahl.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Spatial.ai.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$500 - $1,500/mo
PlattformWeb
EntwicklerSpatial.ai
KategorieMarketing
VeröffentlichungsdatumJan 2016
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche6.4K
Globales Website-Ranking3M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Marketingverantwortliche im Einzelhandel
  • Expansion und Immobilienteams
  • Strategen in Agenturen
  • Marken mit Kundenkarte

Aufgaben

  • Eine Kundenliste prüfen
  • Einen neuen Standort auswählen
  • Eine Social-Media-Zielgruppe bauen
  • Marktanteile messen

Szenarien

  • Eine Kette plant drei Eröffnungen im Jahr
  • Eine Marke, deren Social-Publikum nicht zu den Ladengästen passt
  • Eine Agentur stellt eine neue Kategorie vor

Wichtigste Funktionen

Feste Verhaltenssegmente

PersonaLive ordnet jeden US-Haushalt einem der 17 Obergruppen und 80 Segmente zu, und die Namen beschreiben Verhalten statt Einkommen. Diese feste Einteilung ist der Kern des Produkts: Zwei Marken vergleichen mit denselben Bezeichnungen, und eine Agentur überträgt eine Strategie von einem Kunden auf den nächsten, ohne ein Modell neu zu bauen. Der Preis dafür: Ein eigenes Segment lässt sich nicht von Grund auf definieren.

Anreicherung mit CRM-Daten und Ladenbesuchen

Sie laden einen CRM-Export oder einen Besuchsbericht hoch, und die Plattform liefert die darin enthaltenen Segmente nach Wert sortiert zurück. Ohne jede Liste ziehen Sie ein Polygon um einen Standort. Die Anreicherung schreibt Segmentcodes und demografische Felder in Ihre Datensätze zurück, und genau das ermöglicht den nächsten Schritt: Ohne ihn gibt es keine Zielgruppen für Werbung, denn die Kennungen brauchen einen Bezug zu echten Kontakten.

Segmentporträts

Zu jedem Segment gehört ein Porträt: Alters- und Einkommensspanne, besuchte Marken, gefolgte Accounts in sozialen Netzwerken und die Kanäle, die diese Menschen erreichen. Marketingteams nutzen die Porträts als Briefing für Kreation, und die Seite lässt sich per Link an Personen ohne Account weitergeben. Schneller lässt sich ein Segment jemandem erklären, der das Werkzeug nie geöffnet hat, kaum.

Marktanteilsanalyse und Ausgabenprofil

Der Tarif Strategist ergänzt ein Panel aus mehr als 100 Millionen Kreditkartentransaktionen. Sie sehen, wie viel ein Segment bei Ihrer Marke lässt, wie viel zu Wettbewerbern wandert und wie sich das über die Zeit verschiebt. In einer Kategorie mit klarem Marktführer wird aus dem vagen Gefühl, Boden zu verlieren, eine Zahl pro Segment, mit der sich deutlich besser arbeiten lässt.

Zielgruppen über mehrere Kanäle ausspielen

Ausgewählte Segmente gehen zu Meta, TikTok, Snapchat, X, Programmatic Display und Direct Mail. Der Tarif Media Buyer hebt die Obergrenze für Social-Zielgruppen auf, Sie bauen also so viele, wie die Plattformen zulassen. Hier trennt sich das Produkt vom reinen Dashboard: Dieselbe Segmentdefinition wandert von der Analyse in den Medieneinkauf, und die Ergebnisse lassen sich gegen die ursprüngliche Kohorte lesen.

Einzugsgebiete kartieren

Die Standortanalyse zeigt, wo sich ein Segment rund um ein Geschäft, einen Wettbewerber oder einen Kandidatenstandort konzentriert. Planer vergleichen eine Innenstadtlage mit einer Lage am Stadtrand auf derselben Segmentbasis und finden Gebiete mit Nachfrage, aber ohne Filiale. Heraus kommt eine Karte plus Segmentliste, kein vollständiges Standortbewertungsmodell: Die Finanzplanung bleibt in anderen Werkzeugen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Die Segmente beruhen auf Verhalten, nicht nur auf Alter und Einkommen, was in Kategorien hilft, in denen zwei ähnliche Haushalte sehr verschieden einkaufen.
  • Der Ablauf läuft durchgängig: hochladen, sortieren, Porträt lesen, exportieren. Weder eine separate CDP noch ein Datenteam ist nötig, um aus einer Kundenliste eine aktive Zielgruppe zu machen.
  • Marktanteilsdaten auf Segmentebene sind zu diesem Preis schwer zu finden und beantworten eine Frage, die viele Analysewerkzeuge auslassen.
  • Die Exporte decken die großen Social-Plattformen ab, dazu Programmatic und Direct Mail, ein Segment versorgt also mehrere Kampagnen.
  • Die Ausstiegsoption nach 90 Tagen lässt Raum, die Plattform an einer echten Kategorie zu testen, bevor ein Jahr festgeschrieben wird.

Nachteile

  • Die Abdeckung endet bei US-Haushalten. Eine Marke in Kanada, Großbritannien oder Mexiko kann dieselben Segmente nicht verwenden, für internationale Teams fällt das Werkzeug damit weg.
  • Es gibt keinen kostenlosen Tarif und keinen Selbsttest. Erst nach einer Verkaufsdemo lässt sich beurteilen, ob die eigene Kategorie gut abgebildet ist.
  • Jeder Tarif begrenzt das Konto auf 5 Nutzer, eine mittelgroße Marketingabteilung teilt also Zugänge oder verhandelt einen eigenen Vertrag.
  • Eine öffentliche API ist nicht dokumentiert. Segmentdaten wandern über Dateien und Exporte, nicht in Ihr eigenes Data Warehouse.

Häufige Fragen

Spatial.ai findet die besten Kunden eines Einzelhändlers über ihr Verhalten und macht sie ansprechbar. Sie laden eine Kundenliste oder einen Besuchsbericht hoch, erfahren, welche der 80 PersonaLive-Segmente am wertvollsten sind, und exportieren diese Segmente als Werbezielgruppen oder nutzen sie für den Standortvergleich.