Spredly

Der Kern ist ein Chat-Feld, das mit dem Raster verdrahtet ist. Bitten Sie Spredly, ein Blatt zu analysieren, eine berechnete Spalte hinzuzufügen oder eine Formel vorzuschlagen, und es handelt an der Arbeitsmappe, statt nur zu beschreiben, was Sie tun könnten. Die Begrüßung sagt offen, was drin ist: es kann Ihre Tabelle analysieren, Spalten hinzufügen oder Diagramme erstellen. Das deckt fast alles ab, was eine normale Tabellensitzung wirklich ausmacht.

Das Versprechen von Spredly ist, dass Sie komplexe SVERWEISe überspringen können. Beschreiben Sie die Logik, und der Agent erzeugt die Formel oder das Makro und wendet sie an. Das ist der Unterschied zwischen wissen, was man will, und Excel beherrschen. Diese Funktion spart Menschen ohne Formelaffinität die meiste Zeit, und sie lässt Tabellen-Automatisierung weniger nach Programmieren aussehen.

Wechseln Sie zur Dashboard-Ansicht, und Spredly stellt KPIs und Diagramme aus Ihren Spalten zusammen. Es liest numerische Daten, auch gemischte Spalten wie die CTR, und trägt sie gegen eine Achse auf, die Sie wählen. Kein Datenmodell vorab. Das macht es schnell für eine Wochenbesprechung und langsam für alles, was eine ordentliche semantische Schicht braucht.

Sie können ein fertiges Dashboard als Bild exportieren oder die Arbeitsmappe als PDF für eine Durchsicht senden. Die Ausrichtung ist hier eindeutig: es ist für Führungsberichte gebaut, die Ausgabe ist also zum Weitergeben gedacht. Für alle, die schon einmal ein Diagramm in eine Folie kopiert und das einen Bericht genannt haben, ist das eine echte Abkürzung.

Sitzungen liegen im Browser über IndexedDB, mit localStorage als Ausweichlösung. Nichts wird irgendwohin geschickt, außer Sie richten einen Anbieter ein. Das ist der ganze Punkt. Deshalb bleibt Spredly offline nutzbar, und deshalb unterscheidet es sich von KI-Tabellen, die zuerst in der Cloud leben.

Spredly arbeitet mit Cloud-Endpunkten wie OpenAI und Gemini und mit lokalen Modellen über Ollama oder LM Studio. Richten Sie es auf einen localhost-Endpunkt, bleibt die Inferenz auf Ihrem Rechner. Verbinden Sie stattdessen einen API-Schlüssel, bekommen Sie Cloud-Qualität um den Preis, dass Daten nach außen gehen.

Für Teams, die lokale KI ohne Netz betreiben müssen, gibt es eine kompilierte Desktop-Version. Sie kommt mit vollständigem Verlauf zum Rückgängigmachen und Wiederholen plus API-Anknüpfungspunkten für externe Agenten wie Claude, Cursor und Opencode. Wenn "100 % garantierter Datenschutz erforderlich?" Ihre tatsächliche Einschränkung ist, dann ist das die Version der Wahl. Kein Netz. Keine Lecks.