Straion
Straion · Coding
Straion ist eine KI-Plattform für Code-Governance, die deine Architekturregeln, Sicherheitsrichtlinien und Codestandards in den KI-Agenten jedes Entwicklers einspeist, bevor er eine Zeile Code schreibt. Statt eine CLAUDE.md-Datei über alle Repos zu duplizieren und zu hoffen, dass Agenten sie befolgen, macht Straion aus jeder anwendbaren Regel eine Entscheidung, die der Agent auflösen muss. Es arbeitet mit Claude Code, GitHub Copilot und Cursor und richtet sich an Teams, die den von KI erzeugten Code innerhalb definierter Leitplanken halten müssen.
Über Straion
Was ist Straion
Straion ist eine SaaS-Plattform, die um ein Problem herum gebaut ist: KI-Coding-Agenten können Code schreiben, aber sie müssen deine Regeln nicht befolgen. Teams schreiben Standards in Dateien wie CLAUDE.md und AGENTS.md, doch diese Dateien geraten zwischen Repos aus dem Takt und geben dem Agenten keine Möglichkeit zu belegen, dass er sie eingehalten hat. Straion ersetzt dieses Raten durch ein System. Deine Regeln liegen als einfache Dateien auf einem eigenen Branch in deinem eigenen Git, versioniert und geprüft wie Code, und die CLI holt für jede Aufgabe die passenden.
Das Durchsetzungsmodell ist der Teil, der heraussticht. Wenn der Plan eines Agenten eine Regel bricht, kann er seinen Turn nicht beenden, bis die Regel aufgelöst ist. Es gibt drei Ausgänge: beheben, den Verstoß akzeptieren oder die Regel als hier nicht anwendbar markieren. Korrekturen laufen still ab. Die anderen zwei gehen an einen namentlich benannten Prüfer, und wer eine freigibt, hält Regel, Grund, Datei, Freigeber und Zeitpunkt fest. Dieser Audit-Trail ist die Antwort, die du ein halbes Jahr später vorlegst, wenn jemand fragt, warum ein Dienst etwas tut, das deine Regeln ihm verbieten.
Es gibt echte Grenzen. Straion ist eine Governance-Schicht für Coding-Agenten, kein Code-Generator, also hilft es nur, wenn dein Team bereits einen nutzt. Die Preise beginnen nach einer 14-tägigen Testphase mit einem kostenpflichtigen Team-Plan, wobei mehrere Governance-Funktionen dem Enterprise-Plan vorbehalten sind. Und es ist auf Teams ausgelegt, nicht auf Einzelentwickler, was sich sowohl im Preis als auch in der Einrichtung zeigt.
Erste Schritte
- Starte die 14-tägige kostenlose Testphase und installiere die Straion CLI.
- Verbinde die CLI mit deinem Coding-Agenten. Straion arbeitet mit Claude Code, GitHub Copilot und Cursor.
- Richte Straion auf dein Repo. Es legt einen eigenen Branch an und migriert deine vorhandenen AGENTS.md- und CLAUDE.md-Dateien in Regeln.
- Von da an laufen Regeländerungen als Commits und Pull Requests ab, geprüft wie jeder andere Code.
- Lass die CLI die passenden Regeln pro Aufgabe holen und den Plan des Agenten prüfen, bevor Code geschrieben wird.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Straion.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Plattform- und DevOps-Engineers, die die Agent-Ausgabe über Repos hinweg konsistent halten
- Engineering-Manager in kleinen und mittleren Teams, die es leid sind, CLAUDE.md in jedem Repository zu duplizieren
- Embedded- und Sicherheitsentwickler, die nach MISRA-artigen Standards arbeiten
Aufgaben
- Codestandards auf KI-erzeugten Code anwenden, bevor er in die Prüfung kommt
- Vorhandene CLAUDE.md- und AGENTS.md-Dateien in versionierte Regeln umwandeln
- Einen Audit-Trail für Abweichungen erzeugen
- Codeänderungen nach Design und Absicht prüfen statt nach Regeleinhaltung
Szenarien
- Ein Team verteilt sich auf mehrere Repos unter einer GitHub-Organisation und will gemeinsame Konventionen, die synchron bleiben.
- Ein Agent legt einen Plan vor, der eine Architekturregel bricht, und braucht vor dem Weitermachen die Entscheidung eines Prüfers.
- Ein Auditor fragt Monate später, warum eine bestimmte Datei nicht einem dokumentierten Standard folgt.
- Eine Sicherheits- oder Architekturrichtlinie ändert sich, und jeder Agent soll die neue Regel bei der nächsten Aufgabe übernehmen.
Wichtigste Funktionen
Regeldurchsetzung während des Turns des Agenten
Straions zentrale Änderung ist der Zeitpunkt. Ein Agent, der eine Regel bricht, kann seinen Turn nicht abschließen, bis die Regel aufgelöst ist, also wird der Verstoß behandelt, bevor du das Diff siehst. Jede passende Regel verlangt eine von drei Entscheidungen. Das Beheben ist still und blockiert, bis die Korrektur da ist. Die Plattform unterbricht dich nur, wenn etwas bewusst kaputt ausgeliefert werden soll.
Regeln im eigenen Git gespeichert
Wo liegen deine Codestandards wirklich? Mit Straion liegen sie als einfache Dateien auf einem eigenen Branch in deinem Repository und synchronisieren bei jedem Commit über deine bestehende CI. Eine Regeländerung ist also ein Commit und ein Pull Request, geprüft und berechtigt wie Code, statt in einem Anbieter-Dashboard bearbeitet. GitHub, GitLab, Bitbucket und selbst gehostete Anbieter werden im Enterprise-Plan unterstützt.
Integration mit Claude Code, Cursor und GitHub Copilot
Die CLI verbindet sich mit dem Coding-Agenten, den dein Team schon nutzt, darunter Claude Code, Cursor und GitHub Copilot. Sie holt die für die aktuelle Aufgabe relevanten Regeln, damit der Agent vor dem Schreiben den richtigen Kontext hat statt eines allgemeinen Auszugs jeder Richtlinie, die du je geschrieben hast.
Audit-Trail für jede Abweichung
Wenn ein Prüfer einen Verstoß akzeptiert, hält Straion die Regel im Wortlaut, den vom Agenten genannten Grund, die betroffene Datei, wer freigegeben hat und wann fest. Freigaben erfasst das Werkzeug in dem Moment, in dem sie erteilt werden, nicht nachträglich durch den Agenten. Du kannst den Trail in deine PRs stellen oder neben deinen eigenen Unterlagen ablegen.
Planprüfung vor der Codegenerierung
Straion prüft den Aufgabenplan des Agenten gegen deine Regeln, bevor Tokens in Code fließen. Eine Abweichung schon in der Planphase zu erkennen ist billiger als in der Prüfung, und es hält den Agenten davon ab, auf einem fehlerhaften Ansatz aufzubauen, der ohnehin überarbeitet werden müsste.
Unterstützung für Embedded und sicherheitskritische Systeme
Für Teams, die Embedded-Software bauen, wendet Straion die zur Aufgabe passenden MISRA-Regeln an und nimmt jede Abweichung mit Grund und Freigeber ins Protokoll auf. Das zählt, wenn aus einer undokumentierten Abweichung ein Befund wird, den du im Audit verteidigen musst.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Durchsetzung erfolgt vor dem PR, also verbringen Prüfer ihre Zeit mit Design und Absicht statt mit Regeleinhaltung.
- Regeln liegen in deinem eigenen Git als prüfbare Dateien, was die Drift beseitigt, die duplizierte CLAUDE.md-Dateien unzuverlässig macht.
- Jede akzeptierte Abweichung trägt einen Namen, einen Grund und einen Zeitstempel und macht verstreute Ausnahmen zu einem durchsuchbaren Protokoll.
- Arbeitet mit den Agenten, die Teams bereits einsetzen, darunter Claude Code, Cursor und GitHub Copilot.
- Unterstützt etablierte Standards wie MISRA für Embedded-Arbeit, nicht nur eigene Hausregeln.
Nachteile
- Es gibt keine kostenlose Stufe. Du bekommst eine 14-tägige Testphase, danach startet Team bei 18 € pro Nutzer und Monat, also lohnt sich gelegentliche oder Einzelnutzung nicht.
- Die Regelverwaltung im eigenen Git steht zusammen mit SSO/SAML und Priority-Support im Enterprise-Plan, also bekommen kleinere Teams das vollständige Bild nicht zum Team-Preis.
- Es ist nutzlos ohne einen bereits vorhandenen KI-Coding-Agenten im Workflow, weil Straion Regeln für Agenten durchsetzt statt selbst Code zu schreiben.
- Die Einrichtung ist mehr als eine Installation. AGENTS.md und CLAUDE.md in Regeln zu migrieren berührt deine Repos, also braucht es jemanden, der die Konventionen deines Teams kennt.
Häufige Fragen
Es übergibt deine Codestandards und Architekturregeln an KI-Coding-Agenten und sorgt dafür, dass sie jede gebrochene Regel auflösen, bevor sie ihren Turn beenden. Korrekturen laufen still ab, und alles, was als Abweichung ausgeliefert wird, geht zur Freigabe an einen namentlich benannten Prüfer.
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